主分类:网络信息安全
辅助:Agent系统开发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "软件研发工程师(AI与身份与访问管理) - 安全与风控",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:安全工程团队负责设计、搭建并维护字节跳动的全球安全基础设施、平台及服务。我们的核心职责是研发具备可扩展性的系统与工具,为公司全域产品的安全运营提供支撑。通过交付可靠、高性能的安全解决方案,保障字节跳动全球平台的安全,并提升业务韧性。\n\n1、参与AI Agent与企业系统、数据和API交互链路的建设,帮助AI Agent在合适的权限范围内完成任务,降低越权访问和误操作风险;\n2、参与AI Agent身份与访问管理能力的设计、研发和落地,建设面向AI Agent的身份识别、权限控制、访问授权和行为追踪能力;\n3、结合安全运营、风险研判、策略生成、审核辅助、自动化分析、智能问答和问题排查等真实场景,探索通过大模型提升产品能力、研发效率和运营效率;\n4、参与高可用后端服务和平台工具建设,持续优化系统性能、稳定性、可扩展性和研发体验,支撑大规模业务场景下的AI+安全能力落地。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机、软件工程、信息安全、信息工程等相关专业优先;\n2、具备扎实的计算机基础,熟悉数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识;\n3、熟练掌握至少一种主流编程语言,如Go、Java、Python、C++、Rust、JavaScript/TypeScript或Node.js,具备良好的编码能力和工程习惯;\n4、对AI Agent、大模型应用、后端研发、平台工程、身份与访问管理或安全基础设施方向有兴趣,愿意学习前沿技术并解决真实业务问题;\n5、具备良好的逻辑思维和问题拆解能力,能够把复杂或模糊的问题拆解为清晰、务实的解决方案;\n6、具备良好的沟通协作能力、责任心和自驱力,关注代码质量、系统稳定性和长期可维护性。\n\n加分项\n1、有AI Agent、大模型应用、RAG、Prompt Engineering、工具调用、MCP、工作流编排或AI应用基础设施相关经验;\n2、有身份认证、权限控制、访问授权、凭据管理、审计追踪、零信任或企业安全平台相关经验;\n3、有后端服务、API平台、SDK、开发者工具、数据平台、自动化系统或研发提效工具相关经验;\n4、熟悉数据库、缓存、消息队列、服务治理、监控告警、灰度发布等后端工程实践;\n5、有安全运营、风险分析、策略生成、自动化排障、智能问答等AI+安全落地场景经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"JavaScript",
"TypeScript",
"Java",
"C++",
"Rust",
"数据结构",
"数据库",
"审计",
"逻辑思维",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,计算机、软件工程、信息安全、信息工程等相关专业优先;加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "软件研发工程师(AI与身份与访问管理) - 安全与风控\n职位描述\n团队介绍:安全工程团队负责设计、搭建并维护字节跳动的全球安全基础设施、平台及服务。我们的核心职责是研发具备可扩展性的系统与工具,为公司全域产品的安全运营提供支撑。通过交付可靠、高性能的安全解决方案,保障字节跳动全球平台的安全,并提升业务韧性。\n\n1、参与AI Agent与企业系统、数据和API交互链路的建设,帮助AI Agent在合适的权限范围内完成任务,降低越权访问和误操作风险;\n2、参与AI Agent身份与访问管理能力的设计、研发和落地,建设面向AI Agent的身份识别、权限控制、访问授权和行为追踪能力;\n3、结合安全运营、风险研判、策略生成、审核辅助、自动化分析、智能问答和问题排查等真实场景,探索通过大模型提升产品能力、研发效率和运营效率;\n4、参与高可用后端服务和平台工具建设,持续优化系统性能、稳定性、可扩展性和研发体验,支撑大规模业务场景下的AI+安全能力落地。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机、软件工程、信息安全、信息工程等相关专业优先;\n2、具备扎实的计算机基础,熟悉数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识;\n3、熟练掌握至少一种主流编程语言,如Go、Java、Python、C++、Rust、JavaScript/TypeScript或Node.js,具备良好的编码能力和工程习惯;\n4、对AI Agent、大模型应用、后端研发、平台工程、身份与访问管理或安全基础设施方向有兴趣,愿意学习前沿技术并解决真实业务问题;\n5、具备良好的逻辑思维和问题拆解能力,能够把复杂或模糊的问题拆解为清晰、务实的解决方案;\n6、具备良好的沟通协作能力、责任心和自驱力,关注代码质量、系统稳定性和长期可维护性。\n\n加分项\n1、有AI Agent、大模型应用、RAG、Prompt Engineering、工具调用、MCP、工作流编排或AI应用基础设施相关经验;\n2、有身份认证、权限控制、访问授权、凭据管理、审计追踪、零信任或企业安全平台相关经验;\n3、有后端服务、API平台、SDK、开发者工具、数据平台、自动化系统或研发提效工具相关经验;\n4、熟悉数据库、缓存、消息队列、服务治理、监控告警、灰度发布等后端工程实践;\n5、有安全运营、风险分析、策略生成、自动化排障、智能问答等AI+安全落地场景经验。\n团队介绍:安全工程团队负责设计、搭建并维护字节跳动的全球安全基础设施、平台及服务。我们的核心职责是研发具备可扩展性的系统与工具,为公司全域产品的安全运营提供支撑。通过交付可靠、高性能的安全解决方案,保障字节跳动全球平台的安全,并提升业务韧性。\n\n1、参与AI Agent与企业系统、数据和API交互链路的建设,帮助AI Agent在合适的权限范围内完成任务,降低越权访问和误操作风险;\n2、参与AI Agent身份与访问管理能力的设计、研发和落地,建设面向AI Agent的身份识别、权限控制、访问授权和行为追踪能力;\n3、结合安全运营、风险研判、策略生成、审核辅助、自动化分析、智能问答和问题排查等真实场景,探索通过大模型提升产品能力、研发效率和运营效率;\n4、参与高可用后端服务和平台工具建设,持续优化系统性能、稳定性、可扩展性和研发体验,支撑大规模业务场景下的AI+安全能力落地。\n1、本科及以上学历,计算机、软件工程、信息安全、信息工程等相关专业优先;\n2、具备扎实的计算机基础,熟悉数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识;\n3、熟练掌握至少一种主流编程语言,如Go、Java、Python、C++、Rust、JavaScript/TypeScript或Node.js,具备良好的编码能力和工程习惯;\n4、对AI Agent、大模型应用、后端研发、平台工程、身份与访问管理或安全基础设施方向有兴趣,愿意学习前沿技术并解决真实业务问题;\n5、具备良好的逻辑思维和问题拆解能力,能够把复杂或模糊的问题拆解为清晰、务实的解决方案;\n6、具备良好的沟通协作能力、责任心和自驱力,关注代码质量、系统稳定性和长期可维护性。\n\n加分项\n1、有AI Agent、大模型应用、RAG、Prompt Engineering、工具调用、MCP、工作流编排或AI应用基础设施相关经验;\n2、有身份认证、权限控制、访问授权、凭据管理、审计追踪、零信任或企业安全平台相关经验;\n3、有后端服务、API平台、SDK、开发者工具、数据平台、自动化系统或研发提效工具相关经验;\n4、熟悉数据库、缓存、消息队列、服务治理、监控告警、灰度发布等后端工程实践;\n5、有安全运营、风险分析、策略生成、自动化排障、智能问答等AI+安全落地场景经验。",
"standard_classification": {
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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