主分类：AI应用开发（非Agent）
辅助：后端与业务系统研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "后端开发工程师-飞书AI创新产品",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责AI创新产品的后端系统设计与开发，构建高性能、可扩展的服务架构；\n2、参与文档协作系统的后端架构设计与实现，设计高效的API接口，确保系统稳定性与安全性；\n3、持续优化系统性能，进行技术架构升级与服务器资源管理，构建高可用的分布式系统支持产品快速迭代与扩展；\n4、设计和实现AI能力调用框架，负责模型参数调优、提示词工程优化等，提升AI生成内容的质量与相关性。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备1-5年后端开发经验，精通至少一种主流后端语言（如Java、Python、Go等）；\n2、熟悉LLM应用开发，具备良好的团队协作能力；\n3、熟练使用主流AI开发工具，如LangChain、LlamaIndex、OpenAI API、Claude API等，了解Prompt Engineering最佳实践和技巧；\n4、具备AI Agent系统设计经验，能够构建基于RAG（检索增强生成）的解决方案，掌握向量数据库的使用方法；\n5、具备以下经验者优先：实时协作系统或文档处理后端的开发经验；成熟的AI应用开发经验；GitHub贡献记录或维护个人技术项目的经验等。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"数据库",
"团队协作",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "5、具备以下经验者优先：实时协作系统或文档处理后端的开发经验",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "后端开发工程师-飞书AI创新产品\n职位描述\n1、负责AI创新产品的后端系统设计与开发，构建高性能、可扩展的服务架构；\n2、参与文档协作系统的后端架构设计与实现，设计高效的API接口，确保系统稳定性与安全性；\n3、持续优化系统性能，进行技术架构升级与服务器资源管理，构建高可用的分布式系统支持产品快速迭代与扩展；\n4、设计和实现AI能力调用框架，负责模型参数调优、提示词工程优化等，提升AI生成内容的质量与相关性。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备1-5年后端开发经验，精通至少一种主流后端语言（如Java、Python、Go等）；\n2、熟悉LLM应用开发，具备良好的团队协作能力；\n3、熟练使用主流AI开发工具，如LangChain、LlamaIndex、OpenAI API、Claude API等，了解Prompt Engineering最佳实践和技巧；\n4、具备AI Agent系统设计经验，能够构建基于RAG（检索增强生成）的解决方案，掌握向量数据库的使用方法；\n5、具备以下经验者优先：实时协作系统或文档处理后端的开发经验；成熟的AI应用开发经验；GitHub贡献记录或维护个人技术项目的经验等。\n1、负责AI创新产品的后端系统设计与开发，构建高性能、可扩展的服务架构；\n2、参与文档协作系统的后端架构设计与实现，设计高效的API接口，确保系统稳定性与安全性；\n3、持续优化系统性能，进行技术架构升级与服务器资源管理，构建高可用的分布式系统支持产品快速迭代与扩展；\n4、设计和实现AI能力调用框架，负责模型参数调优、提示词工程优化等，提升AI生成内容的质量与相关性。\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，具备1-5年后端开发经验，精通至少一种主流后端语言（如Java、Python、Go等）；\n2、熟悉LLM应用开发，具备良好的团队协作能力；\n3、熟练使用主流AI开发工具，如LangChain、LlamaIndex、OpenAI API、Claude API等，了解Prompt Engineering最佳实践和技巧；\n4、具备AI Agent系统设计经验，能够构建基于RAG（检索增强生成）的解决方案，掌握向量数据库的使用方法；\n5、具备以下经验者优先：实时协作系统或文档处理后端的开发经验；成熟的AI应用开发经验；GitHub贡献记录或维护个人技术项目的经验等。",
"standard_classification": {
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