主分类：全栈研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "全栈开发工程师-模型数据",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、数据生产全链路技术落地：覆盖规模化人工标注、专家级精准标注全场景，迭代AI合成数据技术提升数据真实性与适配性；落地AI机器标注、辅标等能力，实现人机高效协同，完成数据生产流程编排，持续提升标注效率与数据质量、降低人工成本；\n2、全流程研发与架构体系建设：承接产品需求从分析、方案设计到落地交付的全流程；深度参与前端架构设计开发，打造高体验可扩展的交互界面，承担服务端模块研发保障系统稳定高可用；推进业务系统架构升级与多平台能力整合，通过模块拆分、服务解耦解决历史架构痛点，保障业务高频迭代下新老系统平滑迁移；\n3、技术创新与效能持续提升：结合大模型技术将平台功能抽象为MCP、Agent技能等标准化原子能力，实现基于业务意图的动态组件编排，构建AI友好的底层技术底座；持续跟踪业界前沿技术与产品理念，落地于日常工程实践，推动团队研发效率与产品质量整体升级。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业，具备扎实的计算机科学基础，对数据结构、算法、网络等有深入理解；\n2、具备前端专业深度，精通TypeScript/JavaScript，并对至少一种现代前端框架（React,Vue等）有深刻理解，熟悉其底层原理和生态，具备复杂Web应用的设计与开发经验；\n3、具备扎实的服务端能力，具备服务端开发能力，熟悉至少一种后端语言（如Go,Python,Java,Node.js等）及相关的框架和中间件。理解BFF/GraphQL/RESTful API的设计理念；\n4、具备卓越的工程素养，熟悉CI/CD、容器化（Docker/K8s）等基本DevOps理念。深刻理解单元测试、契约测试、E2E测试的价值与实践方法；\n5、AI-Native研发能力，娴熟应用各类AI工具，优先AI编程工具重度用户，能够熟练运用各类智能化编程工具提升开发效率；\n6、具备优秀的产品思维、用户同理心及良好的沟通与团队协作能力，善于从用户视角出发思考问题并推动产品体验的持续优化，能够清晰、准确地表达技术方案并与不同职能的角色高效合作。",
"skills": [AI生成
"Python",
"JavaScript",
"TypeScript",
"Java",
"Docker",
"React",
"Vue",
"数据结构",
"团队协作"
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"preferred_qualifications": "5、AI-Native研发能力，娴熟应用各类AI工具，优先AI编程工具重度用户，能够熟练运用各类智能化编程工具提升开发效率",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "全栈开发工程师-模型数据\n职位描述\n1、数据生产全链路技术落地：覆盖规模化人工标注、专家级精准标注全场景，迭代AI合成数据技术提升数据真实性与适配性；落地AI机器标注、辅标等能力，实现人机高效协同，完成数据生产流程编排，持续提升标注效率与数据质量、降低人工成本；\n2、全流程研发与架构体系建设：承接产品需求从分析、方案设计到落地交付的全流程；深度参与前端架构设计开发，打造高体验可扩展的交互界面，承担服务端模块研发保障系统稳定高可用；推进业务系统架构升级与多平台能力整合，通过模块拆分、服务解耦解决历史架构痛点，保障业务高频迭代下新老系统平滑迁移；\n3、技术创新与效能持续提升：结合大模型技术将平台功能抽象为MCP、Agent技能等标准化原子能力，实现基于业务意图的动态组件编排，构建AI友好的底层技术底座；持续跟踪业界前沿技术与产品理念，落地于日常工程实践，推动团队研发效率与产品质量整体升级。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业，具备扎实的计算机科学基础，对数据结构、算法、网络等有深入理解；\n2、具备前端专业深度，精通TypeScript/JavaScript，并对至少一种现代前端框架（React,Vue等）有深刻理解，熟悉其底层原理和生态，具备复杂Web应用的设计与开发经验；\n3、具备扎实的服务端能力，具备服务端开发能力，熟悉至少一种后端语言（如Go,Python,Java,Node.js等）及相关的框架和中间件。理解BFF/GraphQL/RESTful API的设计理念；\n4、具备卓越的工程素养，熟悉CI/CD、容器化（Docker/K8s）等基本DevOps理念。深刻理解单元测试、契约测试、E2E测试的价值与实践方法；\n5、AI-Native研发能力，娴熟应用各类AI工具，优先AI编程工具重度用户，能够熟练运用各类智能化编程工具提升开发效率；\n6、具备优秀的产品思维、用户同理心及良好的沟通与团队协作能力，善于从用户视角出发思考问题并推动产品体验的持续优化，能够清晰、准确地表达技术方案并与不同职能的角色高效合作。\n1、数据生产全链路技术落地：覆盖规模化人工标注、专家级精准标注全场景，迭代AI合成数据技术提升数据真实性与适配性；落地AI机器标注、辅标等能力，实现人机高效协同，完成数据生产流程编排，持续提升标注效率与数据质量、降低人工成本；\n2、全流程研发与架构体系建设：承接产品需求从分析、方案设计到落地交付的全流程；深度参与前端架构设计开发，打造高体验可扩展的交互界面，承担服务端模块研发保障系统稳定高可用；推进业务系统架构升级与多平台能力整合，通过模块拆分、服务解耦解决历史架构痛点，保障业务高频迭代下新老系统平滑迁移；\n3、技术创新与效能持续提升：结合大模型技术将平台功能抽象为MCP、Agent技能等标准化原子能力，实现基于业务意图的动态组件编排，构建AI友好的底层技术底座；持续跟踪业界前沿技术与产品理念，落地于日常工程实践，推动团队研发效率与产品质量整体升级。\n1、本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业，具备扎实的计算机科学基础，对数据结构、算法、网络等有深入理解；\n2、具备前端专业深度，精通TypeScript/JavaScript，并对至少一种现代前端框架（React,Vue等）有深刻理解，熟悉其底层原理和生态，具备复杂Web应用的设计与开发经验；\n3、具备扎实的服务端能力，具备服务端开发能力，熟悉至少一种后端语言（如Go,Python,Java,Node.js等）及相关的框架和中间件。理解BFF/GraphQL/RESTful API的设计理念；\n4、具备卓越的工程素养，熟悉CI/CD、容器化（Docker/K8s）等基本DevOps理念。深刻理解单元测试、契约测试、E2E测试的价值与实践方法；\n5、AI-Native研发能力，娴熟应用各类AI工具，优先AI编程工具重度用户，能够熟练运用各类智能化编程工具提升开发效率；\n6、具备优秀的产品思维、用户同理心及良好的沟通与团队协作能力，善于从用户视角出发思考问题并推动产品体验的持续优化，能够清晰、准确地表达技术方案并与不同职能的角色高效合作。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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