主分类:AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "视觉理解大模型评估实习生-AI数据与安全",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和AI产品的一手用户。\n\n1、参与大模型算法、业务及产品团队关于模型应用场景落地的相关工作,协助保障数据质量和生产效率;\n2、跟踪行业最新技术动态,尝试先进的方法和工具,参与数据标注质量管理、成本管控、模型数据策略提升以及基础模型评测等多阶段任务;\n3、定期开展市场调研工作,收集一线用户需求并进行深入分析,协同产品、研发等团队,参与产品功能的迭代与优化,包括模型策略、C端评测等环节。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读,数据科学类、复合型学科背景优先;\n2、良好的Python、文本数据处理能力,深度使用多模态AI产品、有AIGC、产品相关实习经验的优先;\n3、了解基本的大模型原理、对数据敏感,具有较强的逻辑思维能力、沟通能力、主观能动性和学习新事物的能力;\n4、可连续实习3个月及以上,每周到岗4天及以上。",
"skills": [AI生成
"Python",
"沟通能力",
"逻辑思维",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读,数据科学类、复合型学科背景优先;2、良好的Python、文本数据处理能力,深度使用多模态AI产品、有AIGC、产品相关实习经验的优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "7484980482020444423",
"post_date": "2025-03-23",
"hire_time": "4、可连续实习3个月及以上,每周到岗4天及以上",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7484980482020444423/detail"
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"fulltext": "视觉理解大模型评估实习生-AI数据与安全\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和AI产品的一手用户。\n\n1、参与大模型算法、业务及产品团队关于模型应用场景落地的相关工作,协助保障数据质量和生产效率;\n2、跟踪行业最新技术动态,尝试先进的方法和工具,参与数据标注质量管理、成本管控、模型数据策略提升以及基础模型评测等多阶段任务;\n3、定期开展市场调研工作,收集一线用户需求并进行深入分析,协同产品、研发等团队,参与产品功能的迭代与优化,包括模型策略、C端评测等环节。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,数据科学类、复合型学科背景优先;\n2、良好的Python、文本数据处理能力,深度使用多模态AI产品、有AIGC、产品相关实习经验的优先;\n3、了解基本的大模型原理、对数据敏感,具有较强的逻辑思维能力、沟通能力、主观能动性和学习新事物的能力;\n4、可连续实习3个月及以上,每周到岗4天及以上。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务,覆盖数据生产全流程,包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建,不断提升数据质量,支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成,并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作,从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据,解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题,推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者,也是模型和AI产品的一手用户。\n\n1、参与大模型算法、业务及产品团队关于模型应用场景落地的相关工作,协助保障数据质量和生产效率;\n2、跟踪行业最新技术动态,尝试先进的方法和工具,参与数据标注质量管理、成本管控、模型数据策略提升以及基础模型评测等多阶段任务;\n3、定期开展市场调研工作,收集一线用户需求并进行深入分析,协同产品、研发等团队,参与产品功能的迭代与优化,包括模型策略、C端评测等环节。\n1、本科及以上学历在读,数据科学类、复合型学科背景优先;\n2、良好的Python、文本数据处理能力,深度使用多模态AI产品、有AIGC、产品相关实习经验的优先;\n3、了解基本的大模型原理、对数据敏感,具有较强的逻辑思维能力、沟通能力、主观能动性和学习新事物的能力;\n4、可连续实习3个月及以上,每周到岗4天及以上。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B010",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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