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AI 产品经理

20-40K·16薪 · 北京·朝阳区·望京 · 契基智能

JD数据
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        "company_description": "我们是一家垂域大模型领域的新锐创业企业,创始团队具备于华尔街律所、MBB咨询等十几年一线实战从业经验,毕业于美国西北大学、美国芝加哥大学、南加州大学、清华大学、香港中文大学等国内外知名学府,获取博士学位的创始人占比80%。核心技术团队来自Google, 阿里云、百度、字节跳动等大厂。公司总部位于美国硅谷,团队分布在硅谷、多伦多、香港、和北京。目前已完成天使轮融资,预计2026Q1 coming out of stealth"
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        "benefits": "员工旅游 | 带薪年假 | 股票期权 | 年终奖 | 五险一金"
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        "degree": "本科",
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        "responsibilities": "机器学习类AI\nB端产品\nC端产品\n语义类AI\n我们正在打造一款面向律师、投资、咨询等专业知识工作者的新一代 AI Productivity 产品。我们相信,AI 不应该只是传统软件里的一个聊天窗口,而应该真正理解用户正在处理的信息、材料和工作上下文,并参与研究、分析、创作和执行。团队规模精干,因此我们希望找到的不是一个需求传递者,而是一个能够真正独立负责产品、并持续扩大自己能力边界的人。\n加入团队,你有机会:\n独立负责产品模块从问题定义到上线迭代的完整过程,包括 Research、产品设计、Prototype、Spec、研发协作、QA 和上线;\n深入研究全球优秀的 AI、Productivity 和专业软件产品,通过真实使用和测试理解其设计逻辑,而不是停留在功能列表和二手资料;\n把复杂业务问题和 AI 能力转化为清晰、简单、可执行的产品方案;\n与设计和工程团队直接协作,保证产品定义、设计稿和最终实现长期保持一致;\n负责产品范围、优先级和 Milestone,与研发共同进行排期和 Scope 管理,并跟进最终交付结果;\n主动发现产品中的问题,而不是等待完整需求被分配;\n持续跟踪大模型、Agent 和 AI Coding 的变化,并判断新的技术能力什么时候真正值得进入产品;\n使用 AI Coding 工具快速制作 Prototype、验证产品想法和技术边界。\n我们希望你:\n通常有 5 - 8 年以上产品、Product Design 或 Technical Product 相关经验;\n真正独立 Owner 过重要产品或核心模块,并经历过从定义、开发、上线到后续迭代的完整周期;\n有很强的 Product Sense,能够深入理解复杂问题,同时有能力不断删减和简化;\n有很强的 Research 能力:愿意真正使用、测试和比较产品,并能够清楚区分 Observation、Inference 和自己的 Product Decision;\n具备技术背景或较强的技术理解能力,能够理解 API、JSON、数据结构、数据库、前后端交互及 AI Application 的基本系统逻辑;\n已经实际使用 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI Coding 工具,最好能够独立制作可运行的 Prototype;\n熟悉大模型、Agent、RAG、Tool Calling、Structured Output、Evaluation 等 AI Application 基本机制,而不仅仅停留在 Prompt 或 Workflow 配置;\n能自己完成较完整的 User Flow、Interaction 和 Prototype,不依赖额外的 UX 角色才能定义产品;\n有较强 Ownership,遇到设计、研发、文档或实现不一致时,会主动把问题收口,而不是认为“自己的部分已经完成”;\n表达清楚、信息密度高,面对不知道的问题能够坦诚确认,而不是快速给出听起来合理的答案;\n对产品和技术本身有持续的好奇心,仍然愿意亲手研究和解决具体问题。\n我们特别欢迎以下任一背景:\n软件工程、计算机、数据或其他技术背景;\n工程师转产品,或仍保持较强 Coding 能力;\nProduct Design / UX 背景,同时已经承担完整 Product Ownership;\nAI Agent / AI Application 产品;\n复杂 Productivity / Enterprise Software;\nData / Workflow / Search / Knowledge 产品;\n法律、投资、金融、咨询等专业工作场景;\n独立创业背景优先。",
        "requirements_text": "",
        "skills": [AI生成
            "业务理解与场景抽象",
            "产品方案与功能设计",
            "大模型原理与能力边界",
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "RAG与检索增强",
            "Workflow与任务编排",
            "模型训练与算法优化",
            "前后端/全栈开发",
            "快速学习与自驱",
            "复杂问题分析与解决",
            "结果导向与Ownership",
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            "软件测试与质量工程"
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