主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "电商场景LLM/VLM/AIGC训练工程师-TikTok Shop",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责电商LLM/VLM/AIGC训练优化算法研究（和算法团队合作）和落地；\n2、通过数据并行、模型并行、Pipeline并行、通信优化等基于CUDA的分布式训练框架大幅提升模型的训练速度与效率；\n3、攻克电商LLM/VLM/AIGC训练全流程中工程技术问题，包括CT、SFT、RL等多个阶段，覆盖性能、资源、调度、平台化等能力；\n4、与公司各算法部门深度合作，分析业务性能瓶颈，通过软硬结合的方式，高效部署与优化业务模型，落地到电商各产品线，投入AI工具链开发及技术生态的建设，支撑电商AI方向重要业务的发展。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先，熟练掌握Linux环境下的C/C++或Python语言；\n2、了解深度学习算法基本原理，熟悉神经网络基本架构和各算子计算方式，1年以上AutoML、模型推理/训练优化或AI相关工作经验；\n3、能够熟练使用至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow/PyTorch/MxNet或其他自研框架），熟悉各种模型/数据并行训练框架优先；\n4、了解主流LLM/VLM/AIGC算法模型，有LLM/VLM/AIGC模型训练加速落地经验者优先；\n5、有大模型训练优化经验，熟悉FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式训练框架经验者优先；\n6、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神，有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"模型训练",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题",
"学习能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先，熟练掌握Linux环境下的C/C++或Python语言；3、能够熟练使用至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow/PyTorch/MxNet或其他自研框架），熟悉各种模型/数据并行训练框架优先；4、了解主流LLM/VLM/AIGC算法模型，有LLM/VLM/AIGC模型训练加速落地经验者优先；5、有大模型训练优化经验，熟悉FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式训练框架经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7485704895015454983/detail"
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"posting": {
"posting_id": "7485704895015454983",
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7485704895015454983/detail"
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"fulltext": "电商场景LLM/VLM/AIGC训练工程师-TikTok Shop\n职位描述\n1、负责电商LLM/VLM/AIGC训练优化算法研究（和算法团队合作）和落地；\n2、通过数据并行、模型并行、Pipeline并行、通信优化等基于CUDA的分布式训练框架大幅提升模型的训练速度与效率；\n3、攻克电商LLM/VLM/AIGC训练全流程中工程技术问题，包括CT、SFT、RL等多个阶段，覆盖性能、资源、调度、平台化等能力；\n4、与公司各算法部门深度合作，分析业务性能瓶颈，通过软硬结合的方式，高效部署与优化业务模型，落地到电商各产品线，投入AI工具链开发及技术生态的建设，支撑电商AI方向重要业务的发展。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先，熟练掌握Linux环境下的C/C++或Python语言；\n2、了解深度学习算法基本原理，熟悉神经网络基本架构和各算子计算方式，1年以上AutoML、模型推理/训练优化或AI相关工作经验；\n3、能够熟练使用至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow/PyTorch/MxNet或其他自研框架），熟悉各种模型/数据并行训练框架优先；\n4、了解主流LLM/VLM/AIGC算法模型，有LLM/VLM/AIGC模型训练加速落地经验者优先；\n5、有大模型训练优化经验，熟悉FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式训练框架经验者优先；\n6、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神，有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力。\n1、负责电商LLM/VLM/AIGC训练优化算法研究（和算法团队合作）和落地；\n2、通过数据并行、模型并行、Pipeline并行、通信优化等基于CUDA的分布式训练框架大幅提升模型的训练速度与效率；\n3、攻克电商LLM/VLM/AIGC训练全流程中工程技术问题，包括CT、SFT、RL等多个阶段，覆盖性能、资源、调度、平台化等能力；\n4、与公司各算法部门深度合作，分析业务性能瓶颈，通过软硬结合的方式，高效部署与优化业务模型，落地到电商各产品线，投入AI工具链开发及技术生态的建设，支撑电商AI方向重要业务的发展。\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先，熟练掌握Linux环境下的C/C++或Python语言；\n2、了解深度学习算法基本原理，熟悉神经网络基本架构和各算子计算方式，1年以上AutoML、模型推理/训练优化或AI相关工作经验；\n3、能够熟练使用至少一种主流的机器学习框架（TensorFlow/PyTorch/MxNet或其他自研框架），熟悉各种模型/数据并行训练框架优先；\n4、了解主流LLM/VLM/AIGC算法模型，有LLM/VLM/AIGC模型训练加速落地经验者优先；\n5、有大模型训练优化经验，熟悉FSDP/DeepSpeed/Megatron等分布式训练框架经验者优先；\n6、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作精神，有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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