主分类：全栈研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI全栈工程师（治理平台）-TikTok生活服务",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "前端"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好；TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\nTikTok Local Services，我们以‘激发新生活，助力好生意’为使命，致力于成为全球用户与合作伙伴的首选生活服务平台；我们不断努力为用户提供更丰富、独特的生活体验，同时为合作伙伴打造一个包容且公平的健康商业生态；在这里，你将充分参与国际化生活服务业务的各个阶段，经历早期到全球布局流程。\n\n1、参与TikTok生活服务C端/B端/运营平台等业务系统研发，负责从前端页面、服务端接口、数据链路到上线验证的端到端全栈交付；\n2、负责高质量前端与全栈工程建设，包括React、TypeScript组件开发、接口设计、数据模型抽象、性能优化、稳定性治理和用户体验优化；\n3、基于Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot等AI Coding工具，建设需求理解、方案生成、代码实现、测试验证、Code Review和线上排障的AI辅助研发流程；\n4、构建面向业务场景的Agent Workflow、MCP工具、Skills，例如文档读取、日志查询、告警排查、自动化测试、数据分析、报告生成等，提升研发与业务运营效率；\n5、参与AI交付质量体系建设，包括工程知识库、业务SOP、评测集、自动化测试、回归门禁、结果校验和上线风险控制，推动AI工程化能力在真实业务中落地。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、信息系统等相关专业优先；\n2、具备扎实前端工程能力，熟悉JavaScript/TypeScript/HTML/CSS，熟悉React/Vue等至少一种主流前端框架及现代前端工程体系；\n3、具备实际全栈开发经验，理解HTTP、RESTful API、数据库、缓存、消息队列、服务治理等基础概念，熟悉Node.js/Python/Go/Java任一后端技术栈；\n4、有AI Agent或LLM应用实践经验，熟悉AI Coding、Prompt Engineering、RAG、Embedding、Tool Calling、MCP、结构化输出、AI评测等任一方向；\n5、具备良好的业务抽象、系统设计、工程质量和主人翁意识，能够在复杂业务中主动构造上下文、拆解问题并推动端到端闭环。\n\n加分项：\n1、有完整全栈项目经验，能独立完成从页面、接口、数据到部署验证的端到端交付；\n2、有AI Agent/RAG/MCP/LangGraph/LangChain/Vercel AI SDK等AI应用实践经验；\n3、有业务知识库、研发知识库、自动化排障、自动化测试、AI Code Review、智能报告生成等项目经验；\n4、有复杂业务系统经验，熟悉国际化、微前端/微服务架构、数据可视化、低代码搭建、治理审核类系统；\n5、有开源项目、技术文章、团队技术分享或AI工程化工具建设经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"JavaScript",
"TypeScript",
"Java",
"React",
"Vue",
"微服务",
"数据库",
"自动化测试",
"Go",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、信息系统等相关专业优先；加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "AI全栈工程师（治理平台）-TikTok生活服务\n职位描述\n团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好；TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\nTikTok Local Services，我们以‘激发新生活，助力好生意’为使命，致力于成为全球用户与合作伙伴的首选生活服务平台；我们不断努力为用户提供更丰富、独特的生活体验，同时为合作伙伴打造一个包容且公平的健康商业生态；在这里，你将充分参与国际化生活服务业务的各个阶段，经历早期到全球布局流程。\n\n1、参与TikTok生活服务C端/B端/运营平台等业务系统研发，负责从前端页面、服务端接口、数据链路到上线验证的端到端全栈交付；\n2、负责高质量前端与全栈工程建设，包括React、TypeScript组件开发、接口设计、数据模型抽象、性能优化、稳定性治理和用户体验优化；\n3、基于Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot等AI Coding工具，建设需求理解、方案生成、代码实现、测试验证、Code Review和线上排障的AI辅助研发流程；\n4、构建面向业务场景的Agent Workflow、MCP工具、Skills，例如文档读取、日志查询、告警排查、自动化测试、数据分析、报告生成等，提升研发与业务运营效率；\n5、参与AI交付质量体系建设，包括工程知识库、业务SOP、评测集、自动化测试、回归门禁、结果校验和上线风险控制，推动AI工程化能力在真实业务中落地。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、信息系统等相关专业优先；\n2、具备扎实前端工程能力，熟悉JavaScript/TypeScript/HTML/CSS，熟悉React/Vue等至少一种主流前端框架及现代前端工程体系；\n3、具备实际全栈开发经验，理解HTTP、RESTful API、数据库、缓存、消息队列、服务治理等基础概念，熟悉Node.js/Python/Go/Java任一后端技术栈；\n4、有AI Agent或LLM应用实践经验，熟悉AI Coding、Prompt Engineering、RAG、Embedding、Tool Calling、MCP、结构化输出、AI评测等任一方向；\n5、具备良好的业务抽象、系统设计、工程质量和主人翁意识，能够在复杂业务中主动构造上下文、拆解问题并推动端到端闭环。\n\n加分项：\n1、有完整全栈项目经验，能独立完成从页面、接口、数据到部署验证的端到端交付；\n2、有AI Agent/RAG/MCP/LangGraph/LangChain/Vercel AI SDK等AI应用实践经验；\n3、有业务知识库、研发知识库、自动化排障、自动化测试、AI Code Review、智能报告生成等项目经验；\n4、有复杂业务系统经验，熟悉国际化、微前端/微服务架构、数据可视化、低代码搭建、治理审核类系统；\n5、有开源项目、技术文章、团队技术分享或AI工程化工具建设经验。\n团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好；TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\nTikTok Local Services，我们以‘激发新生活，助力好生意’为使命，致力于成为全球用户与合作伙伴的首选生活服务平台；我们不断努力为用户提供更丰富、独特的生活体验，同时为合作伙伴打造一个包容且公平的健康商业生态；在这里，你将充分参与国际化生活服务业务的各个阶段，经历早期到全球布局流程。\n\n1、参与TikTok生活服务C端/B端/运营平台等业务系统研发，负责从前端页面、服务端接口、数据链路到上线验证的端到端全栈交付；\n2、负责高质量前端与全栈工程建设，包括React、TypeScript组件开发、接口设计、数据模型抽象、性能优化、稳定性治理和用户体验优化；\n3、基于Claude Code、Codex、Cursor、GitHub Copilot等AI Coding工具，建设需求理解、方案生成、代码实现、测试验证、Code Review和线上排障的AI辅助研发流程；\n4、构建面向业务场景的Agent Workflow、MCP工具、Skills，例如文档读取、日志查询、告警排查、自动化测试、数据分析、报告生成等，提升研发与业务运营效率；\n5、参与AI交付质量体系建设，包括工程知识库、业务SOP、评测集、自动化测试、回归门禁、结果校验和上线风险控制，推动AI工程化能力在真实业务中落地。\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、信息系统等相关专业优先；\n2、具备扎实前端工程能力，熟悉JavaScript/TypeScript/HTML/CSS，熟悉React/Vue等至少一种主流前端框架及现代前端工程体系；\n3、具备实际全栈开发经验，理解HTTP、RESTful API、数据库、缓存、消息队列、服务治理等基础概念，熟悉Node.js/Python/Go/Java任一后端技术栈；\n4、有AI Agent或LLM应用实践经验，熟悉AI Coding、Prompt Engineering、RAG、Embedding、Tool Calling、MCP、结构化输出、AI评测等任一方向；\n5、具备良好的业务抽象、系统设计、工程质量和主人翁意识，能够在复杂业务中主动构造上下文、拆解问题并推动端到端闭环。\n\n加分项：\n1、有完整全栈项目经验，能独立完成从页面、接口、数据到部署验证的端到端交付；\n2、有AI Agent/RAG/MCP/LangGraph/LangChain/Vercel AI SDK等AI应用实践经验；\n3、有业务知识库、研发知识库、自动化排障、自动化测试、AI Code Review、智能报告生成等项目经验；\n4、有复杂业务系统经验，熟悉国际化、微前端/微服务架构、数据可视化、低代码搭建、治理审核类系统；\n5、有开源项目、技术文章、团队技术分享或AI工程化工具建设经验。",
"standard_classification": {
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