主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Maas平台架构师-火山方舟大模型平台",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、主导MaaS平台架构设计，完成服务模块化、集群灰度发布、流量治理等核心链路重构，保障高可用性；\n2、抽象平台通用能力（计量计费、审核鉴权、模型路由），设计可扩展的微服务模块与MaaS核心组件；\n3、结合云原生技术栈优化在线系统，如优化K8s调度策略（如HPA）、服务网格及CI/CD流水线；\n4、制定平台SLA标准，通过容量规划、全链路压测等手段提升系统健壮性。",
"requirements_text": "1、熟悉Linux平台下的分布式系统开发与运维，精通Golang/Java等后端语言，有复杂业务系统设计经验；\n2、深入理解云原生架构理念，熟悉Kubernetes生态，有Operator开发、微服务网格和流量治理实践经验者加分；\n3、了解大模型服务特性，熟悉模型训练与推理系统架构，能针对大模型特点优化系统设计者加分；\n4、具备优秀的系统规划与架构设计能力，能从全局考虑架构演进路径，保障系统长期健康发展；\n5、有大规模云服务架构设计经验者优先，有AI平台架构设计经验者优先；有良好产品洞察者优先。",
"skills": [AI生成
"Java",
"Golang",
"Linux",
"Kubernetes",
"分布式系统",
"微服务",
"模型训练",
"系统架构",
"架构设计",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "2、深入理解云原生架构理念，熟悉Kubernetes生态，有Operator开发、微服务网格和流量治理实践经验者加分；3、了解大模型服务特性，熟悉模型训练与推理系统架构，能针对大模型特点优化系统设计者加分；5、有大规模云服务架构设计经验者优先，有AI平台架构设计经验者优先；有良好产品洞察者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "Maas平台架构师-火山方舟大模型平台\n职位描述\n1、主导MaaS平台架构设计，完成服务模块化、集群灰度发布、流量治理等核心链路重构，保障高可用性；\n2、抽象平台通用能力（计量计费、审核鉴权、模型路由），设计可扩展的微服务模块与MaaS核心组件；\n3、结合云原生技术栈优化在线系统，如优化K8s调度策略（如HPA）、服务网格及CI/CD流水线；\n4、制定平台SLA标准，通过容量规划、全链路压测等手段提升系统健壮性。\n\n职位要求\n1、熟悉Linux平台下的分布式系统开发与运维，精通Golang/Java等后端语言，有复杂业务系统设计经验；\n2、深入理解云原生架构理念，熟悉Kubernetes生态，有Operator开发、微服务网格和流量治理实践经验者加分；\n3、了解大模型服务特性，熟悉模型训练与推理系统架构，能针对大模型特点优化系统设计者加分；\n4、具备优秀的系统规划与架构设计能力，能从全局考虑架构演进路径，保障系统长期健康发展；\n5、有大规模云服务架构设计经验者优先，有AI平台架构设计经验者优先；有良好产品洞察者优先。\n1、主导MaaS平台架构设计，完成服务模块化、集群灰度发布、流量治理等核心链路重构，保障高可用性；\n2、抽象平台通用能力（计量计费、审核鉴权、模型路由），设计可扩展的微服务模块与MaaS核心组件；\n3、结合云原生技术栈优化在线系统，如优化K8s调度策略（如HPA）、服务网格及CI/CD流水线；\n4、制定平台SLA标准，通过容量规划、全链路压测等手段提升系统健壮性。\n1、熟悉Linux平台下的分布式系统开发与运维，精通Golang/Java等后端语言，有复杂业务系统设计经验；\n2、深入理解云原生架构理念，熟悉Kubernetes生态，有Operator开发、微服务网格和流量治理实践经验者加分；\n3、了解大模型服务特性，熟悉模型训练与推理系统架构，能针对大模型特点优化系统设计者加分；\n4、具备优秀的系统规划与架构设计能力，能从全局考虑架构演进路径，保障系统长期健康发展；\n5、有大规模云服务架构设计经验者优先，有AI平台架构设计经验者优先；有良好产品洞察者优先。",
"standard_classification": {
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