主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据分析师(商品/价格策略)-抖音电商",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据分析"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、基于业务目标及商业模式,搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架,同时基于业务监控体系,清晰洞察业务全局和定位业务问题;\n2、通过分析报告或专题研究等形式,对业务问题进行深入分析,为行业策略、商品运营、供需价格诊断等业务决策提供数据和分析支撑,输出经营管理建议,协助达成业务目标并提升效率;\n3、结合业务实际现状问题和策略,合理设计因果推断的验证方法,并进行科学的量化效果评估,给到业务更精细化的策略效果诊断建议;\n4、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀,抽象、提炼数据产品需求,与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。",
"requirements_text": "1、具备数据分析工作经验,有电商从业经验者优先,统计学、数学专业优先;\n2、具备构建数据指标体系知识框架,曾有过构建指标体系经验,掌握基本数据分析方法,对数据落地到业务有一定经验;\n3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive,至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具,擅长R和Python者优先;\n4、对AB实验、因果推断熟悉,有复杂实验设计经验的优先;\n5、沟通表达能力优,协调推动能力强。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Excel",
"数据分析",
"沟通表达"
],
"preferred_qualifications": "1、具备数据分析工作经验,有电商从业经验者优先,统计学、数学专业优先;3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive,至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具,擅长R和Python者优先;4、对AB实验、因果推断熟悉,有复杂实验设计经验的优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7486741934867155208/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7486741934867155208",
"post_date": "2025-03-28",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7486741934867155208/detail"
},
"fulltext": "数据分析师(商品/价格策略)-抖音电商\n职位描述\n1、基于业务目标及商业模式,搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架,同时基于业务监控体系,清晰洞察业务全局和定位业务问题;\n2、通过分析报告或专题研究等形式,对业务问题进行深入分析,为行业策略、商品运营、供需价格诊断等业务决策提供数据和分析支撑,输出经营管理建议,协助达成业务目标并提升效率;\n3、结合业务实际现状问题和策略,合理设计因果推断的验证方法,并进行科学的量化效果评估,给到业务更精细化的策略效果诊断建议;\n4、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀,抽象、提炼数据产品需求,与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。\n\n职位要求\n1、具备数据分析工作经验,有电商从业经验者优先,统计学、数学专业优先;\n2、具备构建数据指标体系知识框架,曾有过构建指标体系经验,掌握基本数据分析方法,对数据落地到业务有一定经验;\n3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive,至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具,擅长R和Python者优先;\n4、对AB实验、因果推断熟悉,有复杂实验设计经验的优先;\n5、沟通表达能力优,协调推动能力强。\n1、基于业务目标及商业模式,搭建全面、准确、客观的指标体系和监控框架,同时基于业务监控体系,清晰洞察业务全局和定位业务问题;\n2、通过分析报告或专题研究等形式,对业务问题进行深入分析,为行业策略、商品运营、供需价格诊断等业务决策提供数据和分析支撑,输出经营管理建议,协助达成业务目标并提升效率;\n3、结合业务实际现状问题和策略,合理设计因果推断的验证方法,并进行科学的量化效果评估,给到业务更精细化的策略效果诊断建议;\n4、将监控体系及分析方法逐步总结沉淀,抽象、提炼数据产品需求,与技术、产品等相关团队开展跨部门合作并推动数据产品的落地。\n1、具备数据分析工作经验,有电商从业经验者优先,统计学、数学专业优先;\n2、具备构建数据指标体系知识框架,曾有过构建指标体系经验,掌握基本数据分析方法,对数据落地到业务有一定经验;\n3、熟练使用Excel、精通SQL、Hive,至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具,擅长R和Python者优先;\n4、对AB实验、因果推断熟悉,有复杂实验设计经验的优先;\n5、沟通表达能力优,协调推动能力强。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T017",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}