{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI产品经理（Agent方向）",
        "job_level": "中级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "北京··",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "Agent产品经理（任务与行为策略）"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "理想汽车",
        "company_industry": "智能硬件",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "",
        "company_description": "理想汽车成立于2015年7月1日，“主动积极，改变世界 Be Proactive, Change the World”是我们的使命。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 35000,
            "max": 45000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "补充医疗保险 | 股票期权 | 定期体检 | 免费班车 | 五险一金 | 年终奖 | 带薪年假 | 交通补助"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "1. 负责销售场景 AI 产品设计与落地，重点包括销售能力模型、AI陪练Agent、销售策略知识化。\n2. 基于销售跟进过程中的动作与内容数据，设计可量化、可诊断、可训练的销售能力模型。\n3. 将销售专家策略和实战经验沉淀为 Agent 可调用的策略库、话术库、训练任务与反馈机制。\n4. 设计销售 AI陪练产品，覆盖模拟对练、异议处理、复盘反馈、短板强化、碎片化训练等场景。\n5. 与算法、研发、业务团队协同，推动从需求、原型、实验到上线迭代的完整闭环。\n6. 能够参与或主导 Agent 原型搭建，验证产品⽅案可⾏性。",
        "requirements_text": "1. 本科及以上，3 年及以上产品经验，有 AI 产品 / Agent / 企业服务产品经验优先。\n2. 理解销售业务场景，对销售跟进、异议处理、成交推进、销售赋能有认知。\n3. 熟悉⼤模型应用设计，理解 Prompt、RAG、Workflow、Agent、Memory、Evaluation 等。\n4. 具备 Agent 开发能力，可独⽴完成 PoC 或 Demo 验证。\n5. 有一定代码能力优先，可使用 Python / JavaScript 做基础原型、联调或数据验证。\n6. 有 AI 助手、知识助手、陪练、训练系统、对话分析等项目经验优先。",
        "skills": [AI生成
            "业务理解与场景抽象",
            "产品方案与功能设计",
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "RAG与检索增强",
            "Workflow与任务编排",
            "POC/试点验证",
            "销售支持与商机转化",
            "编程与代码实现",
            "企业服务/SaaS知识"
        ],
        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": "3-5年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "马单单",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/2df03d089d6c70ce0nF_3d-8FFNX.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "2df03d089d6c70ce0nF_3d-8FFNX",
        "post_date": "",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/2df03d089d6c70ce0nF_3d-8FFNX.html"
    },
    "fulltext": "职位描述\n1. 负责销售场景 AI 产品设计与落地，重点包括销售能力模型、AI陪练Agent、销售策略知识化。\n2. 基于销售跟进过程中的动作与内容数据，设计可量化、可诊断、可训练的销售能力模型。\n3. 将销售专家策略和实战经验沉淀为 Agent 可调用的策略库、话术库、训练任务与反馈机制。\n4. 设计销售 AI陪练产品，覆盖模拟对练、异议处理、复盘反馈、短板强化、碎片化训练等场景。\n5. 与算法、研发、业务团队协同，推动从需求、原型、实验到上线迭代的完整闭环。\n6. 能够参与或主导 Agent 原型搭建，验证产品⽅案可⾏性。\n任职要求\n1. 本科及以上，3 年及以上产品经验，有 AI 产品 / Agent / 企业服务产品经验优先。\n2. 理解销售业务场景，对销售跟进、异议处理、成交推进、销售赋能有认知。\n3. 熟悉⼤模型应用设计，理解 Prompt、RAG、Workflow、Agent、Memory、Evaluation 等。\n4. 具备 Agent 开发能力，可独⽴完成 PoC 或 Demo 验证。\n5. 有一定代码能力优先，可使用 Python / JavaScript 做基础原型、联调或数据验证。\n6. 有 AI 助手、知识助手、陪练、训练系统、对话分析等项目经验优先。"
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