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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7488275064414767367

算法实习生-业务中台

未披露 · 深圳 · 字节跳动

主分类:自然语言处理算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "本科及以上学历在读",
        "language": "5、有良好的英文读写能力和扎实的数学基础,发表过高水平论文优先,有自然语言理解、聊天机器人、海量数据挖掘、知识图谱等研发经验优先",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:团队负责公司多个跨产品业务方向,提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据、舆情、众包标注、中间件等多类型的中台能力与技术解决方案,积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。\n加入我们,你将有机会从中台的多视角参与业务建设,感受不同类型/阶段的业务特点;通过投身亿级用户场景的开发&架构工作,学习和解决极富挑战的技术问题;你也可以从数据出发,积极利用策略和模型,为业务提供有价值的助力。\n\n1、研究、创新、开发和优化最先进的NLP算法和模型,如文本分类、信息提取、情感分析等;\n2、精益求精,结合最新的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等,不断优化和改进现有的NLP算法和模型,通过Data Driven的方法不断提高模型的准确性和性能,达到优化状态;\n3、研究和开发NLP领域的算法,并将算法用到字节跳动各业务场景;\n4、跟进前沿的NLP技术,保持技术的领先。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机、数学、自动化等相关专业优先;\n2、具有自驱能力和热情,对新的NLP技术和应用有着深厚的兴趣和热爱,积极探索和研究;\n3、精通自然语言处理相关算法和模型,熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等,能够独立完成算法和模型的开发和优化;\n4、熟悉Linux环境和常用的版本控制工具,如Git等,具有优秀的软件开发流程管理能力,能够进行代码回查、测试、部署等工作;\n5、有良好的英文读写能力和扎实的数学基础,发表过高水平论文优先,有自然语言理解、聊天机器人、海量数据挖掘、知识图谱等研发经验优先;\n6、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力;每周至少实习4天,持续时间不少于6个月。",
        "skills": [AI生成
            "Linux",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
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            "深度学习",
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            "数据挖掘",
            "知识图谱",
            "团队协作",
            "沟通能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读,计算机、数学、自动化等相关专业优先;5、有良好的英文读写能力和扎实的数学基础,发表过高水平论文优先,有自然语言理解、聊天机器人、海量数据挖掘、知识图谱等研发经验优先",
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    "fulltext": "算法实习生-业务中台\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:团队负责公司多个跨产品业务方向,提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据、舆情、众包标注、中间件等多类型的中台能力与技术解决方案,积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。\n加入我们,你将有机会从中台的多视角参与业务建设,感受不同类型/阶段的业务特点;通过投身亿级用户场景的开发&架构工作,学习和解决极富挑战的技术问题;你也可以从数据出发,积极利用策略和模型,为业务提供有价值的助力。\n\n1、研究、创新、开发和优化最先进的NLP算法和模型,如文本分类、信息提取、情感分析等;\n2、精益求精,结合最新的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等,不断优化和改进现有的NLP算法和模型,通过Data Driven的方法不断提高模型的准确性和性能,达到优化状态;\n3、研究和开发NLP领域的算法,并将算法用到字节跳动各业务场景;\n4、跟进前沿的NLP技术,保持技术的领先。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,计算机、数学、自动化等相关专业优先;\n2、具有自驱能力和热情,对新的NLP技术和应用有着深厚的兴趣和热爱,积极探索和研究;\n3、精通自然语言处理相关算法和模型,熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等,能够独立完成算法和模型的开发和优化;\n4、熟悉Linux环境和常用的版本控制工具,如Git等,具有优秀的软件开发流程管理能力,能够进行代码回查、测试、部署等工作;\n5、有良好的英文读写能力和扎实的数学基础,发表过高水平论文优先,有自然语言理解、聊天机器人、海量数据挖掘、知识图谱等研发经验优先;\n6、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力;每周至少实习4天,持续时间不少于6个月。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:团队负责公司多个跨产品业务方向,提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据、舆情、众包标注、中间件等多类型的中台能力与技术解决方案,积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。\n加入我们,你将有机会从中台的多视角参与业务建设,感受不同类型/阶段的业务特点;通过投身亿级用户场景的开发&架构工作,学习和解决极富挑战的技术问题;你也可以从数据出发,积极利用策略和模型,为业务提供有价值的助力。\n\n1、研究、创新、开发和优化最先进的NLP算法和模型,如文本分类、信息提取、情感分析等;\n2、精益求精,结合最新的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等,不断优化和改进现有的NLP算法和模型,通过Data Driven的方法不断提高模型的准确性和性能,达到优化状态;\n3、研究和开发NLP领域的算法,并将算法用到字节跳动各业务场景;\n4、跟进前沿的NLP技术,保持技术的领先。\n1、本科及以上学历在读,计算机、数学、自动化等相关专业优先;\n2、具有自驱能力和热情,对新的NLP技术和应用有着深厚的兴趣和热爱,积极探索和研究;\n3、精通自然语言处理相关算法和模型,熟悉常见的机器学习算法和深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等,能够独立完成算法和模型的开发和优化;\n4、熟悉Linux环境和常用的版本控制工具,如Git等,具有优秀的软件开发流程管理能力,能够进行代码回查、测试、部署等工作;\n5、有良好的英文读写能力和扎实的数学基础,发表过高水平论文优先,有自然语言理解、聊天机器人、海量数据挖掘、知识图谱等研发经验优先;\n6、责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力;每周至少实习4天,持续时间不少于6个月。",
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