主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：计算机视觉与图像感知算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "Edge通用智能模型研究员-Seed",
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"job_category": "算法"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "本科及以上学历",
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"responsibilities": "1、更多研究课题，欢迎自下而上提出你的想法！申请该职位者，希望你准备一个research presentation，我们期待与你有更深入的技术碰撞；\n2、探索研究更多内在奖励的机制，从而激发模型主动学习和自我更新的能力；\n3、探索构建长期记忆机制，为下一代高效的推理模型、长序列推理及建模提供基础；\n4、探索多模态感知能力的边界，研究如何从海量超低信噪比的多模态数据中可扩展地获取知识，和如何打好多模态融合的基础、构建统一建模的工具；\n5、探索模型使用工具和基于视觉系统的行动能力，包括全模态Agent基础建模的新方案、以及复杂环境的交互学习能力。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业；\n2、在语言模型、计算机视觉、多模态、AIGC、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究者；\n3、好奇心驱动，具有出色的分析、解决问题的能力，有自主探索解决方案的能力者；\n4、具有良好的沟通协作能力，对追求纯粹的技术有强烈热情，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术并快速试验想法，推进技术进步。\n\n加分项：\n1、具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础，熟悉CV、AIGC、NLP、RL、ML等领域的技术，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、ICML、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等会议/期刊上发表论文者优先；\n2、具有优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、在多模态、大语言模型、基础模型、世界模型、RL、渲染生成领域，主导过大影响力项目者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
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"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "加分项：；1、具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础，熟悉CV、AIGC、NLP、RL、ML等领域的技术，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、ICML、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等会议/期刊上发表论文者优先；2、具有优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；3、在多模态、大语言模型、基础模型、世界模型、RL、渲染生成领域，主导过大影响力项目者优先",
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"fulltext": "Edge通用智能模型研究员-Seed\n职位描述\n1、更多研究课题，欢迎自下而上提出你的想法！申请该职位者，希望你准备一个research presentation，我们期待与你有更深入的技术碰撞；\n2、探索研究更多内在奖励的机制，从而激发模型主动学习和自我更新的能力；\n3、探索构建长期记忆机制，为下一代高效的推理模型、长序列推理及建模提供基础；\n4、探索多模态感知能力的边界，研究如何从海量超低信噪比的多模态数据中可扩展地获取知识，和如何打好多模态融合的基础、构建统一建模的工具；\n5、探索模型使用工具和基于视觉系统的行动能力，包括全模态Agent基础建模的新方案、以及复杂环境的交互学习能力。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业；\n2、在语言模型、计算机视觉、多模态、AIGC、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究者；\n3、好奇心驱动，具有出色的分析、解决问题的能力，有自主探索解决方案的能力者；\n4、具有良好的沟通协作能力，对追求纯粹的技术有强烈热情，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术并快速试验想法，推进技术进步。\n\n加分项：\n1、具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础，熟悉CV、AIGC、NLP、RL、ML等领域的技术，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、ICML、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等会议/期刊上发表论文者优先；\n2、具有优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、在多模态、大语言模型、基础模型、世界模型、RL、渲染生成领域，主导过大影响力项目者优先。\n1、更多研究课题，欢迎自下而上提出你的想法！申请该职位者，希望你准备一个research presentation，我们期待与你有更深入的技术碰撞；\n2、探索研究更多内在奖励的机制，从而激发模型主动学习和自我更新的能力；\n3、探索构建长期记忆机制，为下一代高效的推理模型、长序列推理及建模提供基础；\n4、探索多模态感知能力的边界，研究如何从海量超低信噪比的多模态数据中可扩展地获取知识，和如何打好多模态融合的基础、构建统一建模的工具；\n5、探索模型使用工具和基于视觉系统的行动能力，包括全模态Agent基础建模的新方案、以及复杂环境的交互学习能力。\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学、物理等相关专业；\n2、在语言模型、计算机视觉、多模态、AIGC、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究者；\n3、好奇心驱动，具有出色的分析、解决问题的能力，有自主探索解决方案的能力者；\n4、具有良好的沟通协作能力，对追求纯粹的技术有强烈热情，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术并快速试验想法，推进技术进步。\n\n加分项：\n1、具有优秀的基础算法、扎实的机器学习基础，熟悉CV、AIGC、NLP、RL、ML等领域的技术，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、ICML、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等会议/期刊上发表论文者优先；\n2、具有优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、在多模态、大语言模型、基础模型、世界模型、RL、渲染生成领域，主导过大影响力项目者优先。",
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