主分类：数据工程与数据平台研发
辅助：数据分析与数据科学（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "数据仓库Leader - 泛抖音",
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"job_category": "大数据"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "团队介绍：负责字节跳动旗下泛抖音生态的数据 BP 工作，业务版图覆盖抖音主端、直播、电商、生活服务等板块。我们以数据高效赋能业务增长为核心使命，深度扎根各业务线，以数据体系建设为根基、以业务目标达成为导向，为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作内容聚焦海量数据的治理与应用，需对产品全链路数据进行复杂且深度的分析挖掘；深度参与大数据产品的迭代优化，探索前沿数据技术在业务场景中的落地实践，在字节跳动的技术土壤中实现个人能力与业务价值的双重增长。\n\n1、深入理解业务目标、经营链路和数据使用场景，负责从数据建模、指标体系、数据服务到数据消费的端到端建设，沉淀高质量、可复用、可持续演进的数据资产；\n2、与业务、产品、算法、研发等团队紧密协作，识别关键业务问题和增长机会，通过数据体系建设、分析洞察和数据产品化能力，提升业务决策效率和经营质量；\n3、结合大模型、Agent、自然语言取数、智能分析、数据开发提效等方向，探索并落地AI与数据仓库、数据服务、数据治理结合的新范式，推动数据生产和数据消费方式升级；\n4、统筹业务需求评估、方案设计、排期管理、交付验收和效果复盘，建立稳定的数据研发流程与质量保障机制，确保数据交付的准确性、及时性和可维护性；\n5、结合业务发展阶段，制定技术规划、人才梯队和协作机制，提升团队在数据建模、工程效率、业务理解、数据治理和AI应用方面的综合能力。",
"requirements_text": "1、熟练使用SQL、Python、Java等工具进行数据分析及建模；\n2、熟练使用Hadoop、Hive、Spark、Flink等组件进行大数据场景数据开发；\n3、有较强的逻辑分析、沟通及工作推进能力，具备优秀的技术与业务结合能力；\n4、对数据治理有一定的实践经验，有良好业务意识，对数据业务场景敏感，能够横向协同、跨团队整合资源，形成完整的方案解决业务/产品的问题；\n5、有良好数据治理产品经验者、有实时数据研发经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"SQL",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"数据分析",
"数据治理",
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"fulltext": "数据仓库Leader - 泛抖音\n职位描述\n团队介绍：负责字节跳动旗下泛抖音生态的数据 BP 工作，业务版图覆盖抖音主端、直播、电商、生活服务等板块。我们以数据高效赋能业务增长为核心使命，深度扎根各业务线，以数据体系建设为根基、以业务目标达成为导向，为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作内容聚焦海量数据的治理与应用，需对产品全链路数据进行复杂且深度的分析挖掘；深度参与大数据产品的迭代优化，探索前沿数据技术在业务场景中的落地实践，在字节跳动的技术土壤中实现个人能力与业务价值的双重增长。\n\n1、深入理解业务目标、经营链路和数据使用场景，负责从数据建模、指标体系、数据服务到数据消费的端到端建设，沉淀高质量、可复用、可持续演进的数据资产；\n2、与业务、产品、算法、研发等团队紧密协作，识别关键业务问题和增长机会，通过数据体系建设、分析洞察和数据产品化能力，提升业务决策效率和经营质量；\n3、结合大模型、Agent、自然语言取数、智能分析、数据开发提效等方向，探索并落地AI与数据仓库、数据服务、数据治理结合的新范式，推动数据生产和数据消费方式升级；\n4、统筹业务需求评估、方案设计、排期管理、交付验收和效果复盘，建立稳定的数据研发流程与质量保障机制，确保数据交付的准确性、及时性和可维护性；\n5、结合业务发展阶段，制定技术规划、人才梯队和协作机制，提升团队在数据建模、工程效率、业务理解、数据治理和AI应用方面的综合能力。\n\n职位要求\n1、熟练使用SQL、Python、Java等工具进行数据分析及建模；\n2、熟练使用Hadoop、Hive、Spark、Flink等组件进行大数据场景数据开发；\n3、有较强的逻辑分析、沟通及工作推进能力，具备优秀的技术与业务结合能力；\n4、对数据治理有一定的实践经验，有良好业务意识，对数据业务场景敏感，能够横向协同、跨团队整合资源，形成完整的方案解决业务/产品的问题；\n5、有良好数据治理产品经验者、有实时数据研发经验者优先。\n团队介绍：负责字节跳动旗下泛抖音生态的数据 BP 工作，业务版图覆盖抖音主端、直播、电商、生活服务等板块。我们以数据高效赋能业务增长为核心使命，深度扎根各业务线，以数据体系建设为根基、以业务目标达成为导向，为业务方提供专业、稳定、高效的数据服务与架构解决方案。工作内容聚焦海量数据的治理与应用，需对产品全链路数据进行复杂且深度的分析挖掘；深度参与大数据产品的迭代优化，探索前沿数据技术在业务场景中的落地实践，在字节跳动的技术土壤中实现个人能力与业务价值的双重增长。\n\n1、深入理解业务目标、经营链路和数据使用场景，负责从数据建模、指标体系、数据服务到数据消费的端到端建设，沉淀高质量、可复用、可持续演进的数据资产；\n2、与业务、产品、算法、研发等团队紧密协作，识别关键业务问题和增长机会，通过数据体系建设、分析洞察和数据产品化能力，提升业务决策效率和经营质量；\n3、结合大模型、Agent、自然语言取数、智能分析、数据开发提效等方向，探索并落地AI与数据仓库、数据服务、数据治理结合的新范式，推动数据生产和数据消费方式升级；\n4、统筹业务需求评估、方案设计、排期管理、交付验收和效果复盘，建立稳定的数据研发流程与质量保障机制，确保数据交付的准确性、及时性和可维护性；\n5、结合业务发展阶段，制定技术规划、人才梯队和协作机制，提升团队在数据建模、工程效率、业务理解、数据治理和AI应用方面的综合能力。\n1、熟练使用SQL、Python、Java等工具进行数据分析及建模；\n2、熟练使用Hadoop、Hive、Spark、Flink等组件进行大数据场景数据开发；\n3、有较强的逻辑分析、沟通及工作推进能力，具备优秀的技术与业务结合能力；\n4、对数据治理有一定的实践经验，有良好业务意识，对数据业务场景敏感，能够横向协同、跨团队整合资源，形成完整的方案解决业务/产品的问题；\n5、有良好数据治理产品经验者、有实时数据研发经验者优先。",
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