JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI产品经理(J15648)",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "北京·大兴区·亦庄",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI业务应用产品经理"AI生成
},
"company": {
"company_name": "北方华创",
"company_industry": "半导体/芯片",
"company_size": "1000-9999人",
"company_website": "",
"company_description": "北京北方华创微电子装备有限公司(简称:北方华创微电子),北京市属国有高科技企业,是北方华创科技集团(国内唯一半导体装备上市平台,股票代码:002371.SZ)规模最大的全资子公司。由原北方微电子和原七星电子通过对半导体装备业务的深度整合,构建为中国规模最大、涉猎领域最广、产品最全的半导体装备制造商。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 40000,
"max": 70000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "股票期权 | 五险一金 | 年终奖 | 免费班车 | 包吃 | 带薪年假 | 交通补助 | 补充医疗保险 | 节日福利 | 定期体检"
},
"requirements": {
"working_years": 10,
"degree": "硕士",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "机器学习类AI\nB端产品\n计算机视觉\nAI机器人\nRAG\n大模型\n语义类AI\n视觉类AI\n1、参与公司AI布局蓝图规划,推动AI技术与半导体设备制造业务场景的深度融合,明确智能质检、预测性维护、工艺优化、知识管理等场景的落地路径。\n2、深入制造全流程(如部件加工、装配、测试等),梳理业务痛点,牵头完成AI业务架构设计,打通AI技术与制造场景的对接通道。\n3、识别高价值、⾼可⾏性的AI应⽤场景,制定项目优先级Roadmap,确保资源精准投入。\n4、负责AI项⽬从需求调研、方案设计、资源协调到上线运营的全生命周期管理,推动AI能力与制造系统(MES/SCADA/ERP等)的集成落地。\n5、持续跟踪大模型、RAG、多模态、计算机视觉等AI前沿技术在制造领域的创新落地趋势,为团队引入新技术视角。\n6、负责制造域AI规范体系建设,涵盖模型开发标准、数据治理规范、项目实施流程、安全管控要求等,确保AI能力稳定、合规。\n7、跨团队协同与项目推进,对齐目标,高效推动项目落地,确保AI产品按期交付并达成业务价值预期。",
"requirements_text": "1、5年以上工作经验,其中至少2年以上AI产品/项目相关经验,有AI能力从0到1建设经验者优先。\n2、熟悉机器学习、深度学习、大模型/RAG/Agent、计算机视觉等主流AI技术,对以下至少一个方向有深入实践: 工业视觉(质检/定位/测量)、数据智能(预测性维护/良率分析)、智能交互(知识管理/智能助手)。\n3、具备AI应用架构设计能力,能结合制造场景搭建高效方案,推动AI与业务深度融合。\n4、具备跨系统集成经验,能设计AI与MES/SCADA/ERP等信息系统的数据对接方案。\n5、精通项目管理方法论(如PMP、敏捷开发等),具备优秀的项目规划、资源协调、风险管控与进度跟踪能力。\n6、出色的跨部门协同能力,能拉通算法、工程、业务三方对齐目标,高效推动项目落地。\n特别优秀者可放宽要求",
"skills": [AI生成
"需求调研与需求分析",
"业务理解与场景抽象",
"产品战略与路线图",
"产品方案与功能设计",
"产品迭代管理",
"Agent系统构建",
"RAG与检索增强",
"上下文/知识工程",
"模型训练与算法优化",
"多模态AI应用",
"数据资产治理",
"行业理解与业务诊断",
"技术可行性与系统架构",
"系统集成与接口对接",
"项目统筹管理",
"实施交付与验收",
"跨部门/跨团队协作",
"项目推动与执行闭环",
"制造/工业行业知识",
"企业服务/SaaS知识"
],
"preferred_qualifications": "",
"job_highlights": "10年以上 | 硕士"
},
"contact": {
"recruiter_name": "江女士",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/300e3b69f7a61f7f0nZ-0t65FVJS.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "300e3b69f7a61f7f0nZ-0t65FVJS",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/300e3b69f7a61f7f0nZ-0t65FVJS.html"
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"fulltext": "机器学习类AI\nB端产品\n计算机视觉\nAI机器人\nRAG\n大模型\n语义类AI\n视觉类AI\n岗位职责:\n1、参与公司AI布局蓝图规划,推动AI技术与半导体设备制造业务场景的深度融合,明确智能质检、预测性维护、工艺优化、知识管理等场景的落地路径。\n2、深入制造全流程(如部件加工、装配、测试等),梳理业务痛点,牵头完成AI业务架构设计,打通AI技术与制造场景的对接通道。\n3、识别高价值、⾼可⾏性的AI应⽤场景,制定项目优先级Roadmap,确保资源精准投入。\n4、负责AI项⽬从需求调研、方案设计、资源协调到上线运营的全生命周期管理,推动AI能力与制造系统(MES/SCADA/ERP等)的集成落地。\n5、持续跟踪大模型、RAG、多模态、计算机视觉等AI前沿技术在制造领域的创新落地趋势,为团队引入新技术视角。\n6、负责制造域AI规范体系建设,涵盖模型开发标准、数据治理规范、项目实施流程、安全管控要求等,确保AI能力稳定、合规。\n7、跨团队协同与项目推进,对齐目标,高效推动项目落地,确保AI产品按期交付并达成业务价值预期。\n任职资格:\n1、5年以上工作经验,其中至少2年以上AI产品/项目相关经验,有AI能力从0到1建设经验者优先。\n2、熟悉机器学习、深度学习、大模型/RAG/Agent、计算机视觉等主流AI技术,对以下至少一个方向有深入实践: 工业视觉(质检/定位/测量)、数据智能(预测性维护/良率分析)、智能交互(知识管理/智能助手)。\n3、具备AI应用架构设计能力,能结合制造场景搭建高效方案,推动AI与业务深度融合。\n4、具备跨系统集成经验,能设计AI与MES/SCADA/ERP等信息系统的数据对接方案。\n5、精通项目管理方法论(如PMP、敏捷开发等),具备优秀的项目规划、资源协调、风险管控与进度跟踪能力。\n6、出色的跨部门协同能力,能拉通算法、工程、业务三方对齐目标,高效推动项目落地。\n特别优秀者可放宽要求"
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