主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "抖音搜索算法工程师-大模型应用",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、探索搜索引擎与大模型、多模态、机器学习、强化学习等前沿技术的结合，实现搜索引擎全链路革新并进行极致的系统优化，探索提升AI搜索引擎的能力，包括不限于AI问答/AI搜、语义相关性、视频内容理解、生成创作、智能评测等；\n2、构建大规模高质量数据（数据建设、数据合成等），训练和优化AI搜索模型，包括LLM post-train（SFT、RL、LongCoT、个性化对齐），回答富媒体化（图片、视频、自由画布），多模态问答（视频理解、VQA、VLM）等；\n3、探索推进AI搜索前沿进展，包括智能Agent、Deep Research、Planning、工具建设和调用等。",
"requirements_text": "1、熟悉机器学习/深度学习算法并有应用模型解决实际问题的经验；\n2、对大语言模型、新兴技术有好奇心，学习能力强有创新能力；\n3、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步；\n4、具备敏锐的业务和数据问题发现能力，以及优秀的分析和解决问题的能力。\n\n加分项：\n1、熟悉LLM、NLP相关的算法和技术，熟悉SFT、RL、RAG等大模型相关算法者优先；\n2、研究能力优秀、具备前沿探索能力，有对应领域顶会论文优先；\n3、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
"数据结构",
"解决问题",
"学习能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "加分项：；1、熟悉LLM、NLP相关的算法和技术，熟悉SFT、RL、RAG等大模型相关算法者优先；2、研究能力优秀、具备前沿探索能力，有对应领域顶会论文优先；3、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "抖音搜索算法工程师-大模型应用\n职位描述\n1、探索搜索引擎与大模型、多模态、机器学习、强化学习等前沿技术的结合，实现搜索引擎全链路革新并进行极致的系统优化，探索提升AI搜索引擎的能力，包括不限于AI问答/AI搜、语义相关性、视频内容理解、生成创作、智能评测等；\n2、构建大规模高质量数据（数据建设、数据合成等），训练和优化AI搜索模型，包括LLM post-train（SFT、RL、LongCoT、个性化对齐），回答富媒体化（图片、视频、自由画布），多模态问答（视频理解、VQA、VLM）等；\n3、探索推进AI搜索前沿进展，包括智能Agent、Deep Research、Planning、工具建设和调用等。\n\n职位要求\n1、熟悉机器学习/深度学习算法并有应用模型解决实际问题的经验；\n2、对大语言模型、新兴技术有好奇心，学习能力强有创新能力；\n3、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步；\n4、具备敏锐的业务和数据问题发现能力，以及优秀的分析和解决问题的能力。\n\n加分项：\n1、熟悉LLM、NLP相关的算法和技术，熟悉SFT、RL、RAG等大模型相关算法者优先；\n2、研究能力优秀、具备前沿探索能力，有对应领域顶会论文优先；\n3、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先。\n1、探索搜索引擎与大模型、多模态、机器学习、强化学习等前沿技术的结合，实现搜索引擎全链路革新并进行极致的系统优化，探索提升AI搜索引擎的能力，包括不限于AI问答/AI搜、语义相关性、视频内容理解、生成创作、智能评测等；\n2、构建大规模高质量数据（数据建设、数据合成等），训练和优化AI搜索模型，包括LLM post-train（SFT、RL、LongCoT、个性化对齐），回答富媒体化（图片、视频、自由画布），多模态问答（视频理解、VQA、VLM）等；\n3、探索推进AI搜索前沿进展，包括智能Agent、Deep Research、Planning、工具建设和调用等。\n1、熟悉机器学习/深度学习算法并有应用模型解决实际问题的经验；\n2、对大语言模型、新兴技术有好奇心，学习能力强有创新能力；\n3、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步；\n4、具备敏锐的业务和数据问题发现能力，以及优秀的分析和解决问题的能力。\n\n加分项：\n1、熟悉LLM、NLP相关的算法和技术，熟悉SFT、RL、RAG等大模型相关算法者优先；\n2、研究能力优秀、具备前沿探索能力，有对应领域顶会论文优先；\n3、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先。",
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