主分类：AI 模型产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "大语言模型评测产品经理-Seed",
"job_level": "未披露",AI生成
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"job_category": "产品"AI生成
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"language": "4、加分项：有较强的技术工作背景，英语可作为工作语言",AI生成
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"responsibilities": "团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、建立科学、公允、高效的大模型评测体系，帮助发现和分析问题，推动模型优化；\n2、结合模型发展阶段，明确模型迭代目标，与算法研究、工程开发、数据标注团队合作，探索优化策略，设计实验并完成分析；\n3、行业和产品的监控与分析，追踪行业内各家模型厂商的重要进展和优劣势，判断行业发展趋势。",
"requirements_text": "1、统计学/数学/计算机等理工学科背景，有数理统计基础和代码基础，具备较强的逻辑思维；\n2、有较强的沟通和项目协调能力，能够在不同角色的合作团队之间起到沟通桥梁作用；\n3、理解LLM的基本原理，持续关注其在行业和场景中的应用，对新产品、新技术有好奇心和探索执行力；\n4、加分项：有较强的技术工作背景，英语可作为工作语言。",
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"逻辑思维"
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"fulltext": "大语言模型评测产品经理-Seed\n职位描述\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、建立科学、公允、高效的大模型评测体系，帮助发现和分析问题，推动模型优化；\n2、结合模型发展阶段，明确模型迭代目标，与算法研究、工程开发、数据标注团队合作，探索优化策略，设计实验并完成分析；\n3、行业和产品的监控与分析，追踪行业内各家模型厂商的重要进展和优劣势，判断行业发展趋势。\n\n职位要求\n1、统计学/数学/计算机等理工学科背景，有数理统计基础和代码基础，具备较强的逻辑思维；\n2、有较强的沟通和项目协调能力，能够在不同角色的合作团队之间起到沟通桥梁作用；\n3、理解LLM的基本原理，持续关注其在行业和场景中的应用，对新产品、新技术有好奇心和探索执行力；\n4、加分项：有较强的技术工作背景，英语可作为工作语言。\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、建立科学、公允、高效的大模型评测体系，帮助发现和分析问题，推动模型优化；\n2、结合模型发展阶段，明确模型迭代目标，与算法研究、工程开发、数据标注团队合作，探索优化策略，设计实验并完成分析；\n3、行业和产品的监控与分析，追踪行业内各家模型厂商的重要进展和优劣势，判断行业发展趋势。\n1、统计学/数学/计算机等理工学科背景，有数理统计基础和代码基础，具备较强的逻辑思维；\n2、有较强的沟通和项目协调能力，能够在不同角色的合作团队之间起到沟通桥梁作用；\n3、理解LLM的基本原理，持续关注其在行业和场景中的应用，对新产品、新技术有好奇心和探索执行力；\n4、加分项：有较强的技术工作背景，英语可作为工作语言。",
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