主分类：AI模型评测工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型评测算法工程师-Seed",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、探索模型在预训练阶段与后训练阶段的内在一致性，跨训练阶段预测模型性能上限；\n2、探索从可解释性角度提出更多更深入的基于模型内在机理的评测标准；\n3、提出更好的Benchmark，定义模型能力，定义AGI；\n4、从评测角度对模型进行Red Teaming，找到模型的短板并针对性提出模型改进；\n5、探索全新的模型和智能应用，如Agent Foundation Model，DeepResearch，需要的评测基准。",
"requirements_text": "1、聚焦问题本质，从第一性原理思考问题；\n2、对模型评测和定义AGI充满兴趣；\n3、有大模型训练或模型评估研究经验，和相关论文优先。",
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"模型训练",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "3、有大模型训练或模型评估研究经验，和相关论文优先",
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"posting": {
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"fulltext": "大模型评测算法工程师-Seed\n职位描述\n1、探索模型在预训练阶段与后训练阶段的内在一致性，跨训练阶段预测模型性能上限；\n2、探索从可解释性角度提出更多更深入的基于模型内在机理的评测标准；\n3、提出更好的Benchmark，定义模型能力，定义AGI；\n4、从评测角度对模型进行Red Teaming，找到模型的短板并针对性提出模型改进；\n5、探索全新的模型和智能应用，如Agent Foundation Model，DeepResearch，需要的评测基准。\n\n职位要求\n1、聚焦问题本质，从第一性原理思考问题；\n2、对模型评测和定义AGI充满兴趣；\n3、有大模型训练或模型评估研究经验，和相关论文优先。\n1、探索模型在预训练阶段与后训练阶段的内在一致性，跨训练阶段预测模型性能上限；\n2、探索从可解释性角度提出更多更深入的基于模型内在机理的评测标准；\n3、提出更好的Benchmark，定义模型能力，定义AGI；\n4、从评测角度对模型进行Red Teaming，找到模型的短板并针对性提出模型改进；\n5、探索全新的模型和智能应用，如Agent Foundation Model，DeepResearch，需要的评测基准。\n1、聚焦问题本质，从第一性原理思考问题；\n2、对模型评测和定义AGI充满兴趣；\n3、有大模型训练或模型评估研究经验，和相关论文优先。",
"standard_classification": {
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