主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "机器学习平台研发实习生-Data AML",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。\n\n1、参与机器人AI平台功能模块开发，包括数据处理工具、可视化组件及自动化测试工具等平台能力；\n2、探索机器人开发场景与AI模型能力结合的可能，包括3D物体生成、MCP等；\n3、编写技术文档并参与代码评审，学习工业级编码规范；\n4、跟进前沿技术动态，参与技术方案可行性验证。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；\n2、掌握Python基础语法，有实际编码项目经验（课程/竞赛/个人项目均可）；\n3、了解Linux基础命令，能够进行简单的环境配置；\n4、参与过机器人相关项目（如ROS基础应用、仿真环境搭建）；\n5、了解机器人仿真工具链（Isaac Sim/Gazebo等工具基础操作），具备良好的学习能力，能快速理解业务逻辑与技术文档；\n6、每周出勤至少4天，能够长期实习者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Linux",
"学习能力"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；6、每周出勤至少4天，能够长期实习者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7493464967015876871/detail"
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"fulltext": "机器学习平台研发实习生-Data AML\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。\n\n1、参与机器人AI平台功能模块开发，包括数据处理工具、可视化组件及自动化测试工具等平台能力；\n2、探索机器人开发场景与AI模型能力结合的可能，包括3D物体生成、MCP等；\n3、编写技术文档并参与代码评审，学习工业级编码规范；\n4、跟进前沿技术动态，参与技术方案可行性验证。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；\n2、掌握Python基础语法，有实际编码项目经验（课程/竞赛/个人项目均可）；\n3、了解Linux基础命令，能够进行简单的环境配置；\n4、参与过机器人相关项目（如ROS基础应用、仿真环境搭建）；\n5、了解机器人仿真工具链（Isaac Sim/Gazebo等工具基础操作），具备良好的学习能力，能快速理解业务逻辑与技术文档；\n6、每周出勤至少4天，能够长期实习者优先。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。\n\n1、参与机器人AI平台功能模块开发，包括数据处理工具、可视化组件及自动化测试工具等平台能力；\n2、探索机器人开发场景与AI模型能力结合的可能，包括3D物体生成、MCP等；\n3、编写技术文档并参与代码评审，学习工业级编码规范；\n4、跟进前沿技术动态，参与技术方案可行性验证。\n1、本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；\n2、掌握Python基础语法，有实际编码项目经验（课程/竞赛/个人项目均可）；\n3、了解Linux基础命令，能够进行简单的环境配置；\n4、参与过机器人相关项目（如ROS基础应用、仿真环境搭建）；\n5、了解机器人仿真工具链（Isaac Sim/Gazebo等工具基础操作），具备良好的学习能力，能快速理解业务逻辑与技术文档；\n6、每周出勤至少4天，能够长期实习者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T018",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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