主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：云基础设施与系统软件研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "架构实习生-搜索",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
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"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、国际化短视频、今日头条、西瓜视频等产品以及电商、生活服务等业务的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。\n主要工作方向包括：\n1、探索前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，文本、多模态预训练，到业务上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；\n2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，实现多模态视频搜索强大的语义理解和检索能力；\n3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；\n4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新；\n5、推荐技术：基于超大规模机器学习技术，构建业界领先的搜索推荐系统，对搜索推荐技术进行探索和创新。\n\n1、参与字节跳动搜索引擎研发工作，用前沿的机器学习算法、海量的数据，做激动人心的技术、给用户好的搜索体验； \n2、参与今日头条/抖音等产品的搜索研发工作，服务相关产品数亿用户； \n3、参与搜索核心架构改进，可能的方向包括：设计开发千亿级网页搜索的数据流、分布式建库、在线检索系统，设计业内领先的检索架构；设计开发万亿级Spider系统的实时计算、调度分发、压力控制、蜘蛛抓取等服务；设计开发高可用的搜索引擎稳定性解决方案、自动测试和运维平台。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、网络工程等相关专业优先；\n2、出色的分析问题、解决问题能力； \n3、出色的代码能力，出色的数据结构和基础算法功底；\n4、有分布式系统基础和开发经验者优先； \n5、熟悉Linux开发环境、至少熟悉C++、Java、Python、Go等一种语言。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Linux",
"数据结构",
"分布式系统",
"解决问题"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、网络工程等相关专业优先；4、有分布式系统基础和开发经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7494591524690348295/detail"
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"fulltext": "架构实习生-搜索\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、国际化短视频、今日头条、西瓜视频等产品以及电商、生活服务等业务的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。\n主要工作方向包括：\n1、探索前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，文本、多模态预训练，到业务上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；\n2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，实现多模态视频搜索强大的语义理解和检索能力；\n3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；\n4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新；\n5、推荐技术：基于超大规模机器学习技术，构建业界领先的搜索推荐系统，对搜索推荐技术进行探索和创新。\n\n1、参与字节跳动搜索引擎研发工作，用前沿的机器学习算法、海量的数据，做激动人心的技术、给用户好的搜索体验； \n2、参与今日头条/抖音等产品的搜索研发工作，服务相关产品数亿用户； \n3、参与搜索核心架构改进，可能的方向包括：设计开发千亿级网页搜索的数据流、分布式建库、在线检索系统，设计业内领先的检索架构；设计开发万亿级Spider系统的实时计算、调度分发、压力控制、蜘蛛抓取等服务；设计开发高可用的搜索引擎稳定性解决方案、自动测试和运维平台。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、网络工程等相关专业优先；\n2、出色的分析问题、解决问题能力； \n3、出色的代码能力，出色的数据结构和基础算法功底；\n4、有分布式系统基础和开发经验者优先； \n5、熟悉Linux开发环境、至少熟悉C++、Java、Python、Go等一种语言。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、国际化短视频、今日头条、西瓜视频等产品以及电商、生活服务等业务的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。\n主要工作方向包括：\n1、探索前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，文本、多模态预训练，到业务上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；\n2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，实现多模态视频搜索强大的语义理解和检索能力；\n3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；\n4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新；\n5、推荐技术：基于超大规模机器学习技术，构建业界领先的搜索推荐系统，对搜索推荐技术进行探索和创新。\n\n1、参与字节跳动搜索引擎研发工作，用前沿的机器学习算法、海量的数据，做激动人心的技术、给用户好的搜索体验； \n2、参与今日头条/抖音等产品的搜索研发工作，服务相关产品数亿用户； \n3、参与搜索核心架构改进，可能的方向包括：设计开发千亿级网页搜索的数据流、分布式建库、在线检索系统，设计业内领先的检索架构；设计开发万亿级Spider系统的实时计算、调度分发、压力控制、蜘蛛抓取等服务；设计开发高可用的搜索引擎稳定性解决方案、自动测试和运维平台。\n1、本科及以上学历在读，计算机、软件工程、网络工程等相关专业优先；\n2、出色的分析问题、解决问题能力； \n3、出色的代码能力，出色的数据结构和基础算法功底；\n4、有分布式系统基础和开发经验者优先； \n5、熟悉Linux开发环境、至少熟悉C++、Java、Python、Go等一种语言。",
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