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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7495611953303832840

大模型应用高级算法研发工程师-隐私和数据保护办公室

未披露 · 上海 · 字节跳动

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
辅助:Agent系统开发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "job": {
        "job_title": "大模型应用高级算法研发工程师-隐私和数据保护办公室",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "上海",
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        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责国际化产品机器学习,自然语言处理,大模型算法的开发,LLM Agent的开发,特别是在隐私法律领域的应用,支撑公司相关业务的提效和自动化;\n2、设计和实现机器学习,自然语言处理,大模型相关的基础设施、框架、工具链等,并推动落地到业务中;\n3、探索业界前沿的机器学习,自然语言处理,大模型相关技术,优化隐私大模型的能力,持续提升平台能力、降低算法使用成本;\n4、负责算法模型到API服务的部署,机器学习系统架构设计,工程化落地。",
        "requirements_text": "1、硕士及以上学位,计算机科学、人工智能、数据科学相关专业优先,3年以上大模型平台研发工作经验,对语言大模型、多模态大模型、智能代理Agent技术以及大模型的部署流程有了解和认识;\n2、具备熟练的Python/Go语言编程能力和良好的编程习惯和代码管理能力,有参与开发和优化大模型的自动评估技术经历者优先;\n3、了解并能够使用常见的深度学习框架如PyTorch以及vLLM等,进行模型的推理和部署,需要具备良好的沟通技巧,能够与业务团队有效沟通,理解业务需求,并将其转化为技术实现;\n4、有一定学术背景,发表过优秀文章者优先。",
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            "Python",
            "PyTorch",
            "深度学习",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、硕士及以上学位,计算机科学、人工智能、数据科学相关专业优先,3年以上大模型平台研发工作经验,对语言大模型、多模态大模型、智能代理Agent技术以及大模型的部署流程有了解和认识;2、具备熟练的Python/Go语言编程能力和良好的编程习惯和代码管理能力,有参与开发和优化大模型的自动评估技术经历者优先;4、有一定学术背景,发表过优秀文章者优先",
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    "fulltext": "大模型应用高级算法研发工程师-隐私和数据保护办公室\n职位描述\n1、负责国际化产品机器学习,自然语言处理,大模型算法的开发,LLM Agent的开发,特别是在隐私法律领域的应用,支撑公司相关业务的提效和自动化;\n2、设计和实现机器学习,自然语言处理,大模型相关的基础设施、框架、工具链等,并推动落地到业务中;\n3、探索业界前沿的机器学习,自然语言处理,大模型相关技术,优化隐私大模型的能力,持续提升平台能力、降低算法使用成本;\n4、负责算法模型到API服务的部署,机器学习系统架构设计,工程化落地。\n\n职位要求\n1、硕士及以上学位,计算机科学、人工智能、数据科学相关专业优先,3年以上大模型平台研发工作经验,对语言大模型、多模态大模型、智能代理Agent技术以及大模型的部署流程有了解和认识;\n2、具备熟练的Python/Go语言编程能力和良好的编程习惯和代码管理能力,有参与开发和优化大模型的自动评估技术经历者优先;\n3、了解并能够使用常见的深度学习框架如PyTorch以及vLLM等,进行模型的推理和部署,需要具备良好的沟通技巧,能够与业务团队有效沟通,理解业务需求,并将其转化为技术实现;\n4、有一定学术背景,发表过优秀文章者优先。\n1、负责国际化产品机器学习,自然语言处理,大模型算法的开发,LLM Agent的开发,特别是在隐私法律领域的应用,支撑公司相关业务的提效和自动化;\n2、设计和实现机器学习,自然语言处理,大模型相关的基础设施、框架、工具链等,并推动落地到业务中;\n3、探索业界前沿的机器学习,自然语言处理,大模型相关技术,优化隐私大模型的能力,持续提升平台能力、降低算法使用成本;\n4、负责算法模型到API服务的部署,机器学习系统架构设计,工程化落地。\n1、硕士及以上学位,计算机科学、人工智能、数据科学相关专业优先,3年以上大模型平台研发工作经验,对语言大模型、多模态大模型、智能代理Agent技术以及大模型的部署流程有了解和认识;\n2、具备熟练的Python/Go语言编程能力和良好的编程习惯和代码管理能力,有参与开发和优化大模型的自动评估技术经历者优先;\n3、了解并能够使用常见的深度学习框架如PyTorch以及vLLM等,进行模型的推理和部署,需要具备良好的沟通技巧,能够与业务团队有效沟通,理解业务需求,并将其转化为技术实现;\n4、有一定学术背景,发表过优秀文章者优先。",
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