主分类：Agent系统开发
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "Agentic系统研发实习生-Data AML",
"job_level": "实习",AI生成
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"job_category": "后端"AI生成
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。\n\n1、负责火山引擎-方舟大模型平台的Agent技术研发，包括Multi-Agent框架、Memory机制、Agent-RL等基础能力建设；\n2、开发UI-Agent、DeepResearch Agent等专业领域Agent，提升大模型在特定场景的应用能力；\n3、设计并实现易用高效的Agent开发套件，降低开发者使用Agent技术的门槛；\n4、探索Agent方向的创新方法与技术，提出更先进的Agent范式，引领行业技术发展；\n5、探索面向Agent的评估方法，构建火山方舟Agent评估体系。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；\n2、熟练掌握Python/Java/Go等至少一门语言，有项目开发经验者优先；\n3、对大模型有深入理解，熟悉LLM技术原理与应用方法，有Agent系统设计与实现经验；了解Memory机制、RAG、工具调用、规划执行等Agent关键技术，有相关实践经验；\n4、深入理解Agent相关技术方法，具备强化学习、规划算法实践经验者加分；\n5、对AI原生应用有强烈热情，具备快速复现论文及工程化能力，顶会论文或开源项目贡献者加分；\n6、每周出勤至少4天，能够长期实习者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"强化学习",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；2、熟练掌握Python/Java/Go等至少一门语言，有项目开发经验者优先；4、深入理解Agent相关技术方法，具备强化学习、规划算法实践经验者加分；5、对AI原生应用有强烈热情，具备快速复现论文及工程化能力，顶会论文或开源项目贡献者加分；6、每周出勤至少4天，能够长期实习者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "Agentic系统研发实习生-Data AML\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。\n\n1、负责火山引擎-方舟大模型平台的Agent技术研发，包括Multi-Agent框架、Memory机制、Agent-RL等基础能力建设；\n2、开发UI-Agent、DeepResearch Agent等专业领域Agent，提升大模型在特定场景的应用能力；\n3、设计并实现易用高效的Agent开发套件，降低开发者使用Agent技术的门槛；\n4、探索Agent方向的创新方法与技术，提出更先进的Agent范式，引领行业技术发展；\n5、探索面向Agent的评估方法，构建火山方舟Agent评估体系。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；\n2、熟练掌握Python/Java/Go等至少一门语言，有项目开发经验者优先；\n3、对大模型有深入理解，熟悉LLM技术原理与应用方法，有Agent系统设计与实现经验；了解Memory机制、RAG、工具调用、规划执行等Agent关键技术，有相关实践经验；\n4、深入理解Agent相关技术方法，具备强化学习、规划算法实践经验者加分；\n5、对AI原生应用有强烈热情，具备快速复现论文及工程化能力，顶会论文或开源项目贡献者加分；\n6、每周出勤至少4天，能够长期实习者优先。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。\n\n1、负责火山引擎-方舟大模型平台的Agent技术研发，包括Multi-Agent框架、Memory机制、Agent-RL等基础能力建设；\n2、开发UI-Agent、DeepResearch Agent等专业领域Agent，提升大模型在特定场景的应用能力；\n3、设计并实现易用高效的Agent开发套件，降低开发者使用Agent技术的门槛；\n4、探索Agent方向的创新方法与技术，提出更先进的Agent范式，引领行业技术发展；\n5、探索面向Agent的评估方法，构建火山方舟Agent评估体系。\n1、本科及以上学历在读，计算机相关专业优先；\n2、熟练掌握Python/Java/Go等至少一门语言，有项目开发经验者优先；\n3、对大模型有深入理解，熟悉LLM技术原理与应用方法，有Agent系统设计与实现经验；了解Memory机制、RAG、工具调用、规划执行等Agent关键技术，有相关实践经验；\n4、深入理解Agent相关技术方法，具备强化学习、规划算法实践经验者加分；\n5、对AI原生应用有强烈热情，具备快速复现论文及工程化能力，顶会论文或开源项目贡献者加分；\n6、每周出勤至少4天，能够长期实习者优先。",
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