主分类:策略与机制产品经理
辅助:广告业务运营(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "广告策略产品经理-创意生态(北京/上海)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "商业产品(广告)"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责商业化创意生态项目,通过投放策略与政策引导,优化客户素材供给结构,平衡广告投放效率与生态健康度,实现生态指标的持续优化;\n2、特征工程与策略建模:深入分析好素材与差素材的演进手段,将感性判别转化为理性特征维度(如:视觉指纹、音频重合度、文案模版化程度等),设计精细化的自动识别策略;\n3、投放策略的优化:设计通用投放策略,在不损伤大盘长效收益的前提下提升好素材的投出占比,降低差素材的透出占比,使得用户有更好的广告体验;\n4、供给结构优化:通过设计良好的奖惩机制,鼓励客户供给好素材,惩罚差素材;负责治理策略的分级与全链路闭环,包括识别算法、处罚梯度(限流/拒审/降权)以及申诉机制;确保策略在具备杀伤力的同时,拥有良好的确定性;\n5、指标定义与归因分析:定义衡量生态健康的核心指标,针对指标波动进行深度归因,定位策略失效点并快速迭代。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机/软件/统计/数学及相关专业;\n2、熟悉竞价广告投放机制,有丰富的相关经验,有计算广告/推荐策略/机器学习/自然语言处理相关经验优先;\n3、具备较强的数据分析能力,拥有强烈的责任心和团队合作精神,出色的学习能力;具备强烈的好奇心和自我驱动力,喜欢接受挑战,追求极致。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"自然语言处理",
"数据分析",
"团队协作",
"学习能力",
"分析能力",
"广告投放"
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"preferred_qualifications": "2、熟悉竞价广告投放机制,有丰富的相关经验,有计算广告/推荐策略/机器学习/自然语言处理相关经验优先",
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"fulltext": "广告策略产品经理-创意生态(北京/上海)\n职位描述\n1、负责商业化创意生态项目,通过投放策略与政策引导,优化客户素材供给结构,平衡广告投放效率与生态健康度,实现生态指标的持续优化;\n2、特征工程与策略建模:深入分析好素材与差素材的演进手段,将感性判别转化为理性特征维度(如:视觉指纹、音频重合度、文案模版化程度等),设计精细化的自动识别策略;\n3、投放策略的优化:设计通用投放策略,在不损伤大盘长效收益的前提下提升好素材的投出占比,降低差素材的透出占比,使得用户有更好的广告体验;\n4、供给结构优化:通过设计良好的奖惩机制,鼓励客户供给好素材,惩罚差素材;负责治理策略的分级与全链路闭环,包括识别算法、处罚梯度(限流/拒审/降权)以及申诉机制;确保策略在具备杀伤力的同时,拥有良好的确定性;\n5、指标定义与归因分析:定义衡量生态健康的核心指标,针对指标波动进行深度归因,定位策略失效点并快速迭代。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机/软件/统计/数学及相关专业;\n2、熟悉竞价广告投放机制,有丰富的相关经验,有计算广告/推荐策略/机器学习/自然语言处理相关经验优先;\n3、具备较强的数据分析能力,拥有强烈的责任心和团队合作精神,出色的学习能力;具备强烈的好奇心和自我驱动力,喜欢接受挑战,追求极致。\n1、负责商业化创意生态项目,通过投放策略与政策引导,优化客户素材供给结构,平衡广告投放效率与生态健康度,实现生态指标的持续优化;\n2、特征工程与策略建模:深入分析好素材与差素材的演进手段,将感性判别转化为理性特征维度(如:视觉指纹、音频重合度、文案模版化程度等),设计精细化的自动识别策略;\n3、投放策略的优化:设计通用投放策略,在不损伤大盘长效收益的前提下提升好素材的投出占比,降低差素材的透出占比,使得用户有更好的广告体验;\n4、供给结构优化:通过设计良好的奖惩机制,鼓励客户供给好素材,惩罚差素材;负责治理策略的分级与全链路闭环,包括识别算法、处罚梯度(限流/拒审/降权)以及申诉机制;确保策略在具备杀伤力的同时,拥有良好的确定性;\n5、指标定义与归因分析:定义衡量生态健康的核心指标,针对指标波动进行深度归因,定位策略失效点并快速迭代。\n1、本科及以上学历,计算机/软件/统计/数学及相关专业;\n2、熟悉竞价广告投放机制,有丰富的相关经验,有计算广告/推荐策略/机器学习/自然语言处理相关经验优先;\n3、具备较强的数据分析能力,拥有强烈的责任心和团队合作精神,出色的学习能力;具备强烈的好奇心和自我驱动力,喜欢接受挑战,追求极致。",
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