主分类：通用软件研发（其他方向）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "商业化数据研发Leader-商业数据平台",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "大数据"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责商业化实验平台产品的开发、产品迭代、技术架构优化以及相关团队工作；\n2、负责与用户实验平台进行协作，基于商业化业务特性进行产品技术能力演进；\n3、负责与商业化业务及数据科学等进行对接，根据业务需求持续提升商业化实验平台产品力。",
"requirements_text": "1、具备良好的沟通能力和自我学习能力，具备较强的责任心和主人翁意识，积极推动问题解决和项目进展；\n2、具备较强的业务理解与学习能力，善于抓住重点矛盾，协作多方达成合理的产品及技术方案，并推动落地；\n3、具备扎实的Java语言基础，具有良好的编码和文档习惯，对代码有一定追求；\n4、熟悉并行计算或者分布式计算原理，熟悉高并发、高稳定性、可线性扩展、海量数据的系统特点和技术方案；\n5、对性能调优，算法效率和分布式计算的资源管理策略有较深的理解；\n6、熟悉Spark/Kafka/Hadoop/Flink/Clickhouse/Redis等平台者优先，具备实验平台经验优先。",
"skills": [AI生成
"Java",
"Redis",
"ClickHouse",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"Kafka",
"性能调优",
"沟通能力",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "6、熟悉Spark/Kafka/Hadoop/Flink/Clickhouse/Redis等平台者优先，具备实验平台经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "商业化数据研发Leader-商业数据平台\n职位描述\n1、负责商业化实验平台产品的开发、产品迭代、技术架构优化以及相关团队工作；\n2、负责与用户实验平台进行协作，基于商业化业务特性进行产品技术能力演进；\n3、负责与商业化业务及数据科学等进行对接，根据业务需求持续提升商业化实验平台产品力。\n\n职位要求\n1、具备良好的沟通能力和自我学习能力，具备较强的责任心和主人翁意识，积极推动问题解决和项目进展；\n2、具备较强的业务理解与学习能力，善于抓住重点矛盾，协作多方达成合理的产品及技术方案，并推动落地；\n3、具备扎实的Java语言基础，具有良好的编码和文档习惯，对代码有一定追求；\n4、熟悉并行计算或者分布式计算原理，熟悉高并发、高稳定性、可线性扩展、海量数据的系统特点和技术方案；\n5、对性能调优，算法效率和分布式计算的资源管理策略有较深的理解；\n6、熟悉Spark/Kafka/Hadoop/Flink/Clickhouse/Redis等平台者优先，具备实验平台经验优先。\n1、负责商业化实验平台产品的开发、产品迭代、技术架构优化以及相关团队工作；\n2、负责与用户实验平台进行协作，基于商业化业务特性进行产品技术能力演进；\n3、负责与商业化业务及数据科学等进行对接，根据业务需求持续提升商业化实验平台产品力。\n1、具备良好的沟通能力和自我学习能力，具备较强的责任心和主人翁意识，积极推动问题解决和项目进展；\n2、具备较强的业务理解与学习能力，善于抓住重点矛盾，协作多方达成合理的产品及技术方案，并推动落地；\n3、具备扎实的Java语言基础，具有良好的编码和文档习惯，对代码有一定追求；\n4、熟悉并行计算或者分布式计算原理，熟悉高并发、高稳定性、可线性扩展、海量数据的系统特点和技术方案；\n5、对性能调优，算法效率和分布式计算的资源管理策略有较深的理解；\n6、熟悉Spark/Kafka/Hadoop/Flink/Clickhouse/Redis等平台者优先，具备实验平台经验优先。",
"standard_classification": {
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