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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "大模型多模态数据评测实习生-【可灵AI】",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京·海淀区·上地",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI效果评测"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "快手",
        "company_industry": "社交网络与媒体",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "快手是领先的内容社区和社交平台，是短视频行业开创者与引领者。快手致力于创造一个温暖和信任的社区，让更多普通人拥有表达和被看见的机会，并由此培育了繁荣与高互动的社区生态，每天有上千万优质内容上传。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
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            "max": "",
            "currency": "元",
            "cycle": "天"
        },
        "benefits": "定期体检 | 补充医疗保险 | 五险一金 | 带薪年假 | 股票期权 | 年终奖 | 节日福利"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "职位描述:\n参与音视频多模态训练数据的质量评测体系建设,协助设计评测方案与指标,输出基础数据质量分析报告;\n参与自动化数据评测工具的开发与维护,探索自动化评估方案,提升日常评测效率;\n配合完成音视频预训练、微调数据的效果核验,结合模型表现辅助验证数据质量;\n追踪多模态评测领域前沿进展,学习新型评测方法,辅助优化评测维度。",
        "requirements_text": "2027 届及以后本科及以上学历在读,计算机、人工智能、信号处理等相关专业优先;\n掌握 Python 编程语言,具备基础工程能力,了解 WER、MOS 等音视频常用评测指标优先;\n具备基础的逻辑分析与数据思维,有自主探索解决问题的意识;\n对多模态大模型数据领域有热情,工作积极主动,具备良好的团队协作能力。\n加分项:\n有语音、多模态相关项目或科研经验,接触过 ASR/TTS、多模态数据处理者优先;\n熟悉 Whisper、AudioSet 等主流开源音视频工具或数据集者优先;\n有算法竞赛、学术论文或专利相关经历者优先。",
        "skills": [AI生成
            "复杂问题分析与解决",
            "多模态AI应用",
            "数据工程与数据管道",
            "数据资产治理",
            "模型/Agent评测体系",
            "模型微调与对齐",
            "模型训练与算法优化",
            "编程与代码实现",
            "训练数据/标注/合成",
            "跨部门/跨团队协作"
        ],
        "preferred_qualifications": "2027 届及以后本科及以上学历在读,计算机、人工智能、信号处理等相关专业优先;\n掌握 Python 编程语言,具备基础工程能力,了解 WER、MOS 等音视频常用评测指标优先;\n加分项:\n有语音、多模态相关项目或科研经验,接触过 ASR/TTS、多模态数据处理者优先;\n熟悉 Whisper、AudioSet 等主流开源音视频工具或数据集者优先;\n有算法竞赛、学术论文或专利相关经历者优先。",
        "job_highlights": "本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "马先生",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/06d05f7efe74c1360nFy0tW0ElNQ.html"
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    },
    "posting": {
        "posting_id": "06d05f7efe74c1360nFy0tW0ElNQ",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/06d05f7efe74c1360nFy0tW0ElNQ.html"
    },
    "fulltext": "职位描述：\n参与音视频多模态训练数据的质量评测体系建设，协助设计评测方案与指标，输出基础数据质量分析报告；\n参与自动化数据评测工具的开发与维护，探索⾃动化评估⽅案，提升⽇常评测效率；\n配合完成音视频预训练、微调数据的效果核验，结合模型表现辅助验证数据质量；\n追踪多模态评测领域前沿进展，学习新型评测方法，辅助优化评测维度。\n任职要求：\n2027 届及以后本科及以上学历在读，计算机、⼈工智能、信号处理等相关专业优先；\n掌握 Python 编程语言，具备基础工程能力，了解 WER、MOS 等音视频常用评测指标优先；\n具备基础的逻辑分析与数据思维，有自主探索解决问题的意识；\n对多模态大模型数据领域有热情，工作积极主动，具备良好的团队协作能力。\n加分项：\n有语音、多模态相关项目或科研经验，接触过 ASR/TTS、多模态数据处理者优先；\n熟悉 Whisper、AudioSet 等主流开源音视频工具或数据集者优先；\n有算法竞赛、学术论文或专利相关经历者优先。"
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