职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7496386717864577288

音频算法实习生-视频与边缘

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:语音与音频算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "音频算法实习生-视频与边缘",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "博士学位在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台,支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展,同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具,通过火山引擎对外输出,面向各行各业用户提供视频云产品和服务,愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案,助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、负责流媒体场景(RTC、点播、直播等)音频编解码压缩需求和功能开发维护;\n2、针对流媒体场景(RTC、点播、直播等)特点研发音频编码算法,提升音频体验,降低成本;\n3、负责撰写技术方案、专利申请、论文发表和算法集成落地等开发工作。",
        "requirements_text": "1、博士学位在读,计算机、人工智能、信号处理、模式识别或者电子相关等专业优先;\n2、具备出色的Python/C/C++编程能力,并有实际算法开发经验;\n3、具备较强的主观能动性、团队协作和创新能力,优秀的分析、解决问题能力,对解决挑战性问题充满激情;\n4、具备丰富Pytorch框架模型开发经验,包括但不限于AI Codec(Soundstream/Dac/Vocos等)、TTS、VAE、Vocoder、模型轻量化或者知识蒸馏等,发表过音频顶会(AES/ICASSP/Interspeech等)论文者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "PyTorch",
            "信号处理",
            "团队协作",
            "解决问题",
            "C语言"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、博士学位在读,计算机、人工智能、信号处理、模式识别或者电子相关等专业优先;4、具备丰富Pytorch框架模型开发经验,包括但不限于AI Codec(Soundstream/Dac/Vocos等)、TTS、VAE、Vocoder、模型轻量化或者知识蒸馏等,发表过音频顶会(AES/ICASSP/Interspeech等)论文者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7496386717864577288/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7496386717864577288",
        "post_date": "2025-04-23",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7496386717864577288/detail"
    },
    "fulltext": "音频算法实习生-视频与边缘\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台,支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展,同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具,通过火山引擎对外输出,面向各行各业用户提供视频云产品和服务,愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案,助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、负责流媒体场景(RTC、点播、直播等)音频编解码压缩需求和功能开发维护;\n2、针对流媒体场景(RTC、点播、直播等)特点研发音频编码算法,提升音频体验,降低成本;\n3、负责撰写技术方案、专利申请、论文发表和算法集成落地等开发工作。\n\n职位要求\n1、博士学位在读,计算机、人工智能、信号处理、模式识别或者电子相关等专业优先;\n2、具备出色的Python/C/C++编程能力,并有实际算法开发经验;\n3、具备较强的主观能动性、团队协作和创新能力,优秀的分析、解决问题能力,对解决挑战性问题充满激情;\n4、具备丰富Pytorch框架模型开发经验,包括但不限于AI Codec(Soundstream/Dac/Vocos等)、TTS、VAE、Vocoder、模型轻量化或者知识蒸馏等,发表过音频顶会(AES/ICASSP/Interspeech等)论文者优先。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台,支持了字节全系产品的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展,同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具,通过火山引擎对外输出,面向各行各业用户提供视频云产品和服务,愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案,助力业务伙伴降本提效实现持续增长。\n\n1、负责流媒体场景(RTC、点播、直播等)音频编解码压缩需求和功能开发维护;\n2、针对流媒体场景(RTC、点播、直播等)特点研发音频编码算法,提升音频体验,降低成本;\n3、负责撰写技术方案、专利申请、论文发表和算法集成落地等开发工作。\n1、博士学位在读,计算机、人工智能、信号处理、模式识别或者电子相关等专业优先;\n2、具备出色的Python/C/C++编程能力,并有实际算法开发经验;\n3、具备较强的主观能动性、团队协作和创新能力,优秀的分析、解决问题能力,对解决挑战性问题充满激情;\n4、具备丰富Pytorch框架模型开发经验,包括但不限于AI Codec(Soundstream/Dac/Vocos等)、TTS、VAE、Vocoder、模型轻量化或者知识蒸馏等,发表过音频顶会(AES/ICASSP/Interspeech等)论文者优先。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T035",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}