主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法工程师-AI Coding",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士研究生及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、聚焦集团研发提效场景，负责代码生成相关算法的设计与研发；\n2、深入研究大语言模型（LLM）后训练等前沿技术，提升算法的准确性与效率；\n3、分析业务需求，设计并实现适配多场景的算法解决方案，满足产品线的算法需求；\n4、持续跟踪LLM领域的最新技术动态，并将其应用于实际业务场景中，推动技术落地。",
"requirements_text": "1、硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业背景；\n2、具备数据构建、指令微调及模型开发经验，拥有扎实的代码能力、数据结构与算法基础；\n3、优秀的问题分析与解决能力，能够深入解决大模型训练及应用中的复杂问题；\n4、熟悉主流深度学习框架（如PyTorch等），了解大模型的训练与推理流程；\n5、熟悉大模型的增量预训练、指令微调、RL等技术；\n6、有大规模Pretrain研究或应用经验者优先，熟悉与代码特性结合的预训练与微调方法者优先。\n\n加分项：\n1、在ICML、ICLR、NeurIPS、ACL等顶级学术会议发表过高影响力研究成果者优先；\n2、在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程或AI竞赛中获奖者优先；\n3、主导或参与过具有广泛影响力的AI开源或闭源项目者优先；\n4、拥有代码生成相关领域的实际项目经验者优先。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"深度学习",
"数据结构",
"模型训练",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "6、有大规模Pretrain研究或应用经验者优先，熟悉与代码特性结合的预训练与微调方法者优先；加分项：；1、在ICML、ICLR、NeurIPS、ACL等顶级学术会议发表过高影响力研究成果者优先；2、在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程或AI竞赛中获奖者优先；3、主导或参与过具有广泛影响力的AI开源或闭源项目者优先；4、拥有代码生成相关领域的实际项目经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7497173118583376146/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7497173118583376146",
"post_date": "2025-04-25",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7497173118583376146/detail"
},
"fulltext": "大模型算法工程师-AI Coding\n职位描述\n1、聚焦集团研发提效场景，负责代码生成相关算法的设计与研发；\n2、深入研究大语言模型（LLM）后训练等前沿技术，提升算法的准确性与效率；\n3、分析业务需求，设计并实现适配多场景的算法解决方案，满足产品线的算法需求；\n4、持续跟踪LLM领域的最新技术动态，并将其应用于实际业务场景中，推动技术落地。\n\n职位要求\n1、硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业背景；\n2、具备数据构建、指令微调及模型开发经验，拥有扎实的代码能力、数据结构与算法基础；\n3、优秀的问题分析与解决能力，能够深入解决大模型训练及应用中的复杂问题；\n4、熟悉主流深度学习框架（如PyTorch等），了解大模型的训练与推理流程；\n5、熟悉大模型的增量预训练、指令微调、RL等技术；\n6、有大规模Pretrain研究或应用经验者优先，熟悉与代码特性结合的预训练与微调方法者优先。\n\n加分项：\n1、在ICML、ICLR、NeurIPS、ACL等顶级学术会议发表过高影响力研究成果者优先；\n2、在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程或AI竞赛中获奖者优先；\n3、主导或参与过具有广泛影响力的AI开源或闭源项目者优先；\n4、拥有代码生成相关领域的实际项目经验者优先。\n1、聚焦集团研发提效场景，负责代码生成相关算法的设计与研发；\n2、深入研究大语言模型（LLM）后训练等前沿技术，提升算法的准确性与效率；\n3、分析业务需求，设计并实现适配多场景的算法解决方案，满足产品线的算法需求；\n4、持续跟踪LLM领域的最新技术动态，并将其应用于实际业务场景中，推动技术落地。\n1、硕士研究生及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业背景；\n2、具备数据构建、指令微调及模型开发经验，拥有扎实的代码能力、数据结构与算法基础；\n3、优秀的问题分析与解决能力，能够深入解决大模型训练及应用中的复杂问题；\n4、熟悉主流深度学习框架（如PyTorch等），了解大模型的训练与推理流程；\n5、熟悉大模型的增量预训练、指令微调、RL等技术；\n6、有大规模Pretrain研究或应用经验者优先，熟悉与代码特性结合的预训练与微调方法者优先。\n\n加分项：\n1、在ICML、ICLR、NeurIPS、ACL等顶级学术会议发表过高影响力研究成果者优先；\n2、在ACM/ICPC、NOI/IOI、Kaggle等编程或AI竞赛中获奖者优先；\n3、主导或参与过具有广泛影响力的AI开源或闭源项目者优先；\n4、拥有代码生成相关领域的实际项目经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}