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    "job": {
        "job_title": "AML机器学习系统SRE工程师-火山引擎",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京",
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        "job_category": "运维"AI生成
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    "company": {
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        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
        "working_years": 1,
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责维护机器学习系统的稳定运转，支持模型开发、训练与部署的多个环节；\n2、负责集群、业务服务的稳定性治理，资源利用率提升和运维人效提升；\n3、负责性能优化与架构升级，持续提升数据预处理/训练/推理性能；\n4、与算法工程师深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。",
        "requirements_text": "1、一年以上运维开发项目经验；\n2、熟练掌握Linux环境下的C++/Python/Shell等1至2种以上语言；\n3、有大型分布式系统的资源管理和任务调度系统运维经验，熟悉Kubernetes生态和架构，具备1年以上相关的运维经验；\n4、熟悉Docker等容器化技术，具备1年以上运维经验；\n5、对PyTorch/TensorFlow框架有了解，了解常见的机器学习算法；\n6、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，良好的团队合作精神；有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "Linux",
            "Docker",
            "Kubernetes",
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            "沟通能力",
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "AML机器学习系统SRE工程师-火山引擎\n职位描述\n1、负责维护机器学习系统的稳定运转，支持模型开发、训练与部署的多个环节；\n2、负责集群、业务服务的稳定性治理，资源利用率提升和运维人效提升；\n3、负责性能优化与架构升级，持续提升数据预处理/训练/推理性能；\n4、与算法工程师深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。\n\n职位要求\n1、一年以上运维开发项目经验；\n2、熟练掌握Linux环境下的C++/Python/Shell等1至2种以上语言；\n3、有大型分布式系统的资源管理和任务调度系统运维经验，熟悉Kubernetes生态和架构，具备1年以上相关的运维经验；\n4、熟悉Docker等容器化技术，具备1年以上运维经验；\n5、对PyTorch/TensorFlow框架有了解，了解常见的机器学习算法；\n6、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，良好的团队合作精神；有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分。\n1、负责维护机器学习系统的稳定运转，支持模型开发、训练与部署的多个环节；\n2、负责集群、业务服务的稳定性治理，资源利用率提升和运维人效提升；\n3、负责性能优化与架构升级，持续提升数据预处理/训练/推理性能；\n4、与算法工程师深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。\n1、一年以上运维开发项目经验；\n2、熟练掌握Linux环境下的C++/Python/Shell等1至2种以上语言；\n3、有大型分布式系统的资源管理和任务调度系统运维经验，熟悉Kubernetes生态和架构，具备1年以上相关的运维经验；\n4、熟悉Docker等容器化技术，具备1年以上运维经验；\n5、对PyTorch/TensorFlow框架有了解，了解常见的机器学习算法；\n6、有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力，良好的团队合作精神；有优秀的逻辑分析能力，能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分。",
    "standard_classification": {
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        "std_taxonomy_version": "20261104"
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