主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
辅助:大模型与生成式算法研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法工程师 - 番茄小说/红果短剧/番茄畅听",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "你将获得"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:番茄小说 - 是抖音集团在 2019 年推出的免费阅读产品,致力于为读者提供优质的阅读体验。番茄小说拥有海量正版小说,涵盖言情、都市、玄幻、悬疑等主流网文类型,以及大量热剧原著和经典出版物,支持用户看书、听书。\n番茄畅听 - 于2020年6月推出,是抖音集团旗下的免费音频产品,致力于为用户提供优质的音频体验。番茄畅听拥有海量的正版免费真人有声音频,音频类型丰富多样,包括有声书、评书相声、历史人文、学习成长等。\n红果短剧 - 是抖音集团2023年推出的免费看剧产品,致力于为用户提供海量免费优质短剧,同时也为用户提供电影、电视剧、小说、有声书等多元内容,满足不同用户的内容消费需求。\n\n1、参与基于大语言模型的搜索核心算法研发,包括Query理解与改写、语义检索、文档排序、生成式摘要与回答等方向,持续提升搜索效果指标;\n2、负责小说/短剧场景下的多模态内容检索,优化向量检索、混合检索(稀疏+稠密)、重排序等核心链路,提升召回质量与排序精度;\n3、推动大模型在搜索场景的工程化落地,包括模型训练/微调、推理加速、在线服务架构设计,平衡效果、延迟与成本;\n4、探索对话式搜索、多轮Query理解、个性化搜索等前沿方向,构建更智能的内容发现体验;\n5、建设搜索效果评估体系,设计离线/在线评测指标,通过A/B实验驱动算法迭代,用数据说话。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业;\n2、扎实的机器学习、深度学习基础,熟悉常见模型架构(Transformer、BERT、GPT等),理解注意力机制、预训练与微调范式;\n3、对搜索/推荐系统有一定了解,熟悉信息检索基本原理(倒排索引、BM25、向量检索、Learning to Rank等),有搜索/推荐相关项目经验者优先;\n4、有大语言模型相关实践经验,包括但不限于Prompt Engineering、SFT/RLHF微调、RAG(检索增强生成)、大模型推理优化等;\n5、熟练掌握Python/C++,具备良好的工程编码习惯,熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,有分布式训练或高性能推理优化经验者优先;\n6、具备优秀的逻辑思维和问题拆解能力,能够从业务问题出发,设计算法方案并推动落地,对数据敏感,有较强的结果导向意识,具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够跨团队推动项目,乐于分享与学习。\n\n加分项\n1、有搜索/推荐/NLP方向顶会论文发表(SIGIR、WWW、KDD、ACL、EMNLP、NeurIPS等);\n2、有大模型预训练、指令微调、RLHF等完整流程实践经验;\n3、熟悉向量数据库(FAISS、Milvus、Weaviate等)与混合检索技术;\n4、有LLM推理加速经验(vLLM、TensorRT-LLM、量化、蒸馏等);\n5、有小说/短剧/内容平台相关项目经验,熟悉多模态检索(文本+图片+视频)相关技术;\n6、有开源项目贡献或Kaggle/算法竞赛获奖经历。\n\n你将获得\n1、参与亿级用户产品的搜索核心技术研发,你的工作直接影响亿万用户的阅读与观影体验;\n2、与行业的算法工程师共事,深度参与大模型搜索前沿技术探索,快速成长为领域专家;\n3、充足的算力资源、完善的实验平台、开放的技术氛围,支持你大胆尝试创新想法。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"数据库",
"团队协作",
"沟通能力",
"逻辑思维",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "3、对搜索/推荐系统有一定了解,熟悉信息检索基本原理(倒排索引、BM25、向量检索、Learning to Rank等),有搜索/推荐相关项目经验者优先;5、熟练掌握Python/C++,具备良好的工程编码习惯,熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,有分布式训练或高性能推理优化经验者优先;加分项",
"job_highlights": "你将获得"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
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"fulltext": "算法工程师 - 番茄小说/红果短剧/番茄畅听\n职位描述\n团队介绍:番茄小说 - 是抖音集团在 2019 年推出的免费阅读产品,致力于为读者提供优质的阅读体验。番茄小说拥有海量正版小说,涵盖言情、都市、玄幻、悬疑等主流网文类型,以及大量热剧原著和经典出版物,支持用户看书、听书。\n番茄畅听 - 于2020年6月推出,是抖音集团旗下的免费音频产品,致力于为用户提供优质的音频体验。番茄畅听拥有海量的正版免费真人有声音频,音频类型丰富多样,包括有声书、评书相声、历史人文、学习成长等。\n红果短剧 - 是抖音集团2023年推出的免费看剧产品,致力于为用户提供海量免费优质短剧,同时也为用户提供电影、电视剧、小说、有声书等多元内容,满足不同用户的内容消费需求。\n\n1、参与基于大语言模型的搜索核心算法研发,包括Query理解与改写、语义检索、文档排序、生成式摘要与回答等方向,持续提升搜索效果指标;\n2、负责小说/短剧场景下的多模态内容检索,优化向量检索、混合检索(稀疏+稠密)、重排序等核心链路,提升召回质量与排序精度;\n3、推动大模型在搜索场景的工程化落地,包括模型训练/微调、推理加速、在线服务架构设计,平衡效果、延迟与成本;\n4、探索对话式搜索、多轮Query理解、个性化搜索等前沿方向,构建更智能的内容发现体验;\n5、建设搜索效果评估体系,设计离线/在线评测指标,通过A/B实验驱动算法迭代,用数据说话。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业;\n2、扎实的机器学习、深度学习基础,熟悉常见模型架构(Transformer、BERT、GPT等),理解注意力机制、预训练与微调范式;\n3、对搜索/推荐系统有一定了解,熟悉信息检索基本原理(倒排索引、BM25、向量检索、Learning to Rank等),有搜索/推荐相关项目经验者优先;\n4、有大语言模型相关实践经验,包括但不限于Prompt Engineering、SFT/RLHF微调、RAG(检索增强生成)、大模型推理优化等;\n5、熟练掌握Python/C++,具备良好的工程编码习惯,熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,有分布式训练或高性能推理优化经验者优先;\n6、具备优秀的逻辑思维和问题拆解能力,能够从业务问题出发,设计算法方案并推动落地,对数据敏感,有较强的结果导向意识,具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够跨团队推动项目,乐于分享与学习。\n\n加分项\n1、有搜索/推荐/NLP方向顶会论文发表(SIGIR、WWW、KDD、ACL、EMNLP、NeurIPS等);\n2、有大模型预训练、指令微调、RLHF等完整流程实践经验;\n3、熟悉向量数据库(FAISS、Milvus、Weaviate等)与混合检索技术;\n4、有LLM推理加速经验(vLLM、TensorRT-LLM、量化、蒸馏等);\n5、有小说/短剧/内容平台相关项目经验,熟悉多模态检索(文本+图片+视频)相关技术;\n6、有开源项目贡献或Kaggle/算法竞赛获奖经历。\n\n你将获得\n1、参与亿级用户产品的搜索核心技术研发,你的工作直接影响亿万用户的阅读与观影体验;\n2、与行业的算法工程师共事,深度参与大模型搜索前沿技术探索,快速成长为领域专家;\n3、充足的算力资源、完善的实验平台、开放的技术氛围,支持你大胆尝试创新想法。\n团队介绍:番茄小说 - 是抖音集团在 2019 年推出的免费阅读产品,致力于为读者提供优质的阅读体验。番茄小说拥有海量正版小说,涵盖言情、都市、玄幻、悬疑等主流网文类型,以及大量热剧原著和经典出版物,支持用户看书、听书。\n番茄畅听 - 于2020年6月推出,是抖音集团旗下的免费音频产品,致力于为用户提供优质的音频体验。番茄畅听拥有海量的正版免费真人有声音频,音频类型丰富多样,包括有声书、评书相声、历史人文、学习成长等。\n红果短剧 - 是抖音集团2023年推出的免费看剧产品,致力于为用户提供海量免费优质短剧,同时也为用户提供电影、电视剧、小说、有声书等多元内容,满足不同用户的内容消费需求。\n\n1、参与基于大语言模型的搜索核心算法研发,包括Query理解与改写、语义检索、文档排序、生成式摘要与回答等方向,持续提升搜索效果指标;\n2、负责小说/短剧场景下的多模态内容检索,优化向量检索、混合检索(稀疏+稠密)、重排序等核心链路,提升召回质量与排序精度;\n3、推动大模型在搜索场景的工程化落地,包括模型训练/微调、推理加速、在线服务架构设计,平衡效果、延迟与成本;\n4、探索对话式搜索、多轮Query理解、个性化搜索等前沿方向,构建更智能的内容发现体验;\n5、建设搜索效果评估体系,设计离线/在线评测指标,通过A/B实验驱动算法迭代,用数据说话。\n1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业;\n2、扎实的机器学习、深度学习基础,熟悉常见模型架构(Transformer、BERT、GPT等),理解注意力机制、预训练与微调范式;\n3、对搜索/推荐系统有一定了解,熟悉信息检索基本原理(倒排索引、BM25、向量检索、Learning to Rank等),有搜索/推荐相关项目经验者优先;\n4、有大语言模型相关实践经验,包括但不限于Prompt Engineering、SFT/RLHF微调、RAG(检索增强生成)、大模型推理优化等;\n5、熟练掌握Python/C++,具备良好的工程编码习惯,熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架,有分布式训练或高性能推理优化经验者优先;\n6、具备优秀的逻辑思维和问题拆解能力,能够从业务问题出发,设计算法方案并推动落地,对数据敏感,有较强的结果导向意识,具备良好的沟通能力和团队协作精神,能够跨团队推动项目,乐于分享与学习。\n\n加分项\n1、有搜索/推荐/NLP方向顶会论文发表(SIGIR、WWW、KDD、ACL、EMNLP、NeurIPS等);\n2、有大模型预训练、指令微调、RLHF等完整流程实践经验;\n3、熟悉向量数据库(FAISS、Milvus、Weaviate等)与混合检索技术;\n4、有LLM推理加速经验(vLLM、TensorRT-LLM、量化、蒸馏等);\n5、有小说/短剧/内容平台相关项目经验,熟悉多模态检索(文本+图片+视频)相关技术;\n6、有开源项目贡献或Kaggle/算法竞赛获奖经历。\n\n你将获得\n1、参与亿级用户产品的搜索核心技术研发,你的工作直接影响亿万用户的阅读与观影体验;\n2、与行业的算法工程师共事,深度参与大模型搜索前沿技术探索,快速成长为领域专家;\n3、充足的算力资源、完善的实验平台、开放的技术氛围,支持你大胆尝试创新想法。",
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