JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "【应届】AI应用/Agent/Infra工程师",
"job_level": "初级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "东莞·大朗镇·水平广场",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI平台基础设施研发工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "华为",
"company_industry": "计算机软件",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "huawei.com",
"company_description": "华为技术有限公司成立于1987年,总部位于中国深圳,是一家全球领先的ICT(信息与通信技术)基础设施和智能终端提供商。华为的业务涵盖了多个领域,包括运营商网络、企业解决方案、消费者业务(如智能手机、个人电脑和平板电脑)、华为云、数字能源以及智能汽车解决方案等。\n\n华为拥有约20.7万名员工,业务遍及全球170多个国家和地区,服务着全球超过30亿的人口。公司始终坚持创新驱动发展战略,致力于将数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织,构建万物互联的智能世界。\n\n华为的核心产品和服务包括:\n- **通信网络**:提供先进的无线和有线网络解决方案。\n- **IT**:为企业提供数据中心、存储、服务器等IT基础设施。\n- **智能终端**:生产销售智能手机、平板电脑、笔记本电脑等消费电子产品。\n- **华为云**:为企业和个人用户提供云计算服务。\n- **数字能源**:专注于清洁能源和能源管理解决方案。\n- **智能汽车解决方案**:开发智能网联汽车相关的技术和产品。\n\n华为的创始人兼首席执行官是任正非,现任董事长为梁华。公司自成立以来,不断突破技术瓶颈,在多个领域取得了显著成就。例如,1993年推出的C&C08数字程控交换机标志着华为技术积累的开端;2004年成立的海思半导体推出了多款芯片,支持了华为手机业务的发展;2019年发布的鸿蒙操作系统进一步推动了全场景智慧体验的发展。\n\n在5G领域,华为自2013年启动相关项目以来,与全球多家运营商合作,推动了5G商用化进程。截至2022年10月,全球已有230多家运营商推出了5G商用服务,部署了超过300万个5G站点,5G用户达到7亿。\n\n尽管面临外部挑战,华为依然凭借持续的研发投入和创新能力实现了业务增长。2024年前三季度,华为销售额达到5859亿元人民币,净利润为628.7亿元人民币,研发费用高达1274.12亿元人民币,占营收比例达到21.75%。这些成绩主要得益于消费者业务的复苏,以及智能汽车、华为云、数字能源等新业务的快速发展。\n\n未来,华为将继续加大研发投入,探索前沿技术,推动行业发展,为全球客户提供更优质的产品和服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 20000,
"max": 30000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "节日福利 | 团建聚餐 | 零食下午茶 | 交通补助 | 股票期权 | 带薪年假 | 夜班补助 | 员工旅游 | 年终奖 | 节假日加班费 | 加班补助 | 企业年金 | 绩效奖金 | 保底工资 | 定期体检 | 法定节假日三薪 | 补充医疗保险 | 意外险 | 免费班车 | 五险一金"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "AI技术应用岗位职责:\n1、参与实际产品的AI大模型与AI算法在各类业务场景中的应用开发、集成与迭代优化;\n2、参与AI大模型与AI算法应用相关的需求分析、模型微调、RAG检索 ,提升模型在各类场景下的应用效果;\n3、参与产品、数据、业务等团队协作,建立AI大模型与AI应用相关的数据分析、效果评估、问题定位与持续优化,提升用户体验和业务价值。\nAI agent开发 岗位职责:\n1、深耕记忆管理、自主决策、代码生成技术,持续提升Agent上下文管理、规划推理和工具调用等核心能力,支撑信息获取、应用生成、代码生成、办公文档、GUI操控智能体的构建;\n2、面向预训练/后训练构建Agent的复杂任务规划、Repo级长程轨迹交互、多步工具编排等高价值数据生产管线,强化推理深度、决策鲁棒性与复杂场景适应力,拓展智能体能力边界;\n3、探索强化学习与Agent的深度融合,构建环境反馈驱动的策略优化机制,提升复杂决策场景的泛化性和准确性;\n4、负责业界前沿技术分析和规划,与领军专家和科研团队合作创新,探索自主演化、多智能体协作、复杂代码生成等Agent技术前沿,提升技术竞争力与影响力。",
"requirements_text": "1. 27年应届毕业生,专业不限。",
"skills": [AI生成
"Agent系统构建",
"上下文/知识工程",
"业务理解与场景抽象",
"工具调用/MCP",
"数据分析与指标体系",
"模型微调与对齐",
"模型训练与算法优化",
"用户研究与体验优化",
"编程与代码实现",
"调试排障与技术支持",
"跨部门/跨团队协作",
"需求调研与需求分析"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "在校/应届 | 本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "陈文杰",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/088f75b6439c0a100nN709q7ElFQ.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "088f75b6439c0a100nN709q7ElFQ",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260915",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/088f75b6439c0a100nN709q7ElFQ.html"
},
"fulltext": "毕业时间:2027年 招聘截止日期:2026.11.30\n\n岗位职责\nAI技术应用岗位职责:\n1、参与实际产品的AI大模型与AI算法在各类业务场景中的应用开发、集成与迭代优化;\n2、参与AI大模型与AI算法应⽤相关的需求分析、模型微调、RAG检索 ,提升模型在各类场景下的应⽤效果;\n3、参与产品、数据、业务等团队协作,建⽴AI大模型与AI应用相关的数据分析、效果评估、问题定位与持续优化,提升⽤户体验和业务价值。\nAI agent开发 岗位职责:\n1、深耕记忆管理、自主决策、代码生成技术,持续提升Agent上下文管理、规划推理和工具调用等核心能力,支撑信息获取、应用生成、代码生成、办公文档、GUI操控智能体的构建;\n2、面向预训练/后训练构建Agent的复杂任务规划、Repo级长程轨迹交互、多步工具编排等高价值数据生产管线,强化推理深度、决策鲁棒性与复杂场景适应力,拓展智能体能力边界;\n3、探索强化学习与Agent的深度融合,构建环境反馈驱动的策略优化机制,提升复杂决策场景的泛化性和准确性;\n4、负责业界前沿技术分析和规划,与领军专家和科研团队合作创新,探索自主演化、多智能体协作、复杂代码生成等Agent技术前沿,提升技术竞争力与影响力。\n岗位要求\n1. 27年应届毕业生,专业不限。"
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