主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "LLM Agent算法工程师 - Commercial AI",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海、北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：Commercial AI隶属于国际化广告（国际化商业产品与技术），聚焦在商业化场景下的AI研发与创新，包括围绕广告场景，探索超长序列复杂模型、生成式推荐和 AI 广告素材生成等核心能力。简化产品流程，提升客户体验，并推动广告系统从素材生成到推荐建模的持续升级，助力广告效果提升和收入增长。\n\n1、负责商业化客服与销售Agent的算法研发，基于LLM（大语言模型）、智能体（Agent）技术，构建用户意图理解、路径规划、工具调用、多轮交互等核心能力；\n2、深入探索商业化场景的Agent大模型应用，构建知识问答、投放效果诊断、AI创编、AI销售等协助客户投放广告的核心能力；\n3、跟踪Agent领域前沿技术（文本大模型/Agent/评测/强化学习等），结合业务需求进行算法创新与工程化落地。",
"requirements_text": "1、计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，1-3年大模型相关领域研发经验；\n2、扎实的算法基础，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备大规模模型训练/调优/部署经验；\n3、技术方向要求（满足至少一个领域）：\n1）LLM方向：熟悉Transformer架构，具有Prompt Engineering、模型微调、强化学习等实战经验；\n2）MLLM方向：具备多模态对齐、跨模态检索、图文联合生成等项目经验，熟悉CLIP/BLIP等经典模型；\n4、业务场景匹配：\n1）有广告推荐、内容理解、营销自动化等相关项目经验者优先；\n2）熟悉广告行业特性，对素材质量评估、用户画像构建等技术有实践经验者优先；\n5、具备优秀的工程实现能力，熟练掌握Python/C++，有ACM/Kaggle等算法竞赛获奖经历者优先；\n6、强烈的技术热情与业务敏感度，具备跨团队协作能力和系统性解决问题思维。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"强化学习",
"模型训练",
"模型微调",
"团队协作",
"解决问题",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1）有广告推荐、内容理解、营销自动化等相关项目经验者优先；2）熟悉广告行业特性，对素材质量评估、用户画像构建等技术有实践经验者优先；5、具备优秀的工程实现能力，熟练掌握Python/C++，有ACM/Kaggle等算法竞赛获奖经历者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "LLM Agent算法工程师 - Commercial AI\n职位描述\n团队介绍：Commercial AI隶属于国际化广告（国际化商业产品与技术），聚焦在商业化场景下的AI研发与创新，包括围绕广告场景，探索超长序列复杂模型、生成式推荐和 AI 广告素材生成等核心能力。简化产品流程，提升客户体验，并推动广告系统从素材生成到推荐建模的持续升级，助力广告效果提升和收入增长。\n\n1、负责商业化客服与销售Agent的算法研发，基于LLM（大语言模型）、智能体（Agent）技术，构建用户意图理解、路径规划、工具调用、多轮交互等核心能力；\n2、深入探索商业化场景的Agent大模型应用，构建知识问答、投放效果诊断、AI创编、AI销售等协助客户投放广告的核心能力；\n3、跟踪Agent领域前沿技术（文本大模型/Agent/评测/强化学习等），结合业务需求进行算法创新与工程化落地。\n\n职位要求\n1、计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，1-3年大模型相关领域研发经验；\n2、扎实的算法基础，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备大规模模型训练/调优/部署经验；\n3、技术方向要求（满足至少一个领域）：\n1）LLM方向：熟悉Transformer架构，具有Prompt Engineering、模型微调、强化学习等实战经验；\n2）MLLM方向：具备多模态对齐、跨模态检索、图文联合生成等项目经验，熟悉CLIP/BLIP等经典模型；\n4、业务场景匹配：\n1）有广告推荐、内容理解、营销自动化等相关项目经验者优先；\n2）熟悉广告行业特性，对素材质量评估、用户画像构建等技术有实践经验者优先；\n5、具备优秀的工程实现能力，熟练掌握Python/C++，有ACM/Kaggle等算法竞赛获奖经历者优先；\n6、强烈的技术热情与业务敏感度，具备跨团队协作能力和系统性解决问题思维。\n团队介绍：Commercial AI隶属于国际化广告（国际化商业产品与技术），聚焦在商业化场景下的AI研发与创新，包括围绕广告场景，探索超长序列复杂模型、生成式推荐和 AI 广告素材生成等核心能力。简化产品流程，提升客户体验，并推动广告系统从素材生成到推荐建模的持续升级，助力广告效果提升和收入增长。\n\n1、负责商业化客服与销售Agent的算法研发，基于LLM（大语言模型）、智能体（Agent）技术，构建用户意图理解、路径规划、工具调用、多轮交互等核心能力；\n2、深入探索商业化场景的Agent大模型应用，构建知识问答、投放效果诊断、AI创编、AI销售等协助客户投放广告的核心能力；\n3、跟踪Agent领域前沿技术（文本大模型/Agent/评测/强化学习等），结合业务需求进行算法创新与工程化落地。\n1、计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，1-3年大模型相关领域研发经验；\n2、扎实的算法基础，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备大规模模型训练/调优/部署经验；\n3、技术方向要求（满足至少一个领域）：\n1）LLM方向：熟悉Transformer架构，具有Prompt Engineering、模型微调、强化学习等实战经验；\n2）MLLM方向：具备多模态对齐、跨模态检索、图文联合生成等项目经验，熟悉CLIP/BLIP等经典模型；\n4、业务场景匹配：\n1）有广告推荐、内容理解、营销自动化等相关项目经验者优先；\n2）熟悉广告行业特性，对素材质量评估、用户画像构建等技术有实践经验者优先；\n5、具备优秀的工程实现能力，熟练掌握Python/C++，有ACM/Kaggle等算法竞赛获奖经历者优先；\n6、强烈的技术热情与业务敏感度，具备跨团队协作能力和系统性解决问题思维。",
"standard_classification": {
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