主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "广告算法工程师-国际化品牌广告",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、实现支撑高并发请求的高可用广告投放系统，满足广告主投放需求，涉及人群触达、播放、种草等品牌竞价产品；\n2、品牌竞价广告出价策略以及流量策略的优化；\n3、利用深度学习、大语言模型、多模态模型技术对品牌竞价广告召回、粗排、精排模型算法进行优化；\n4、和产品团队配合，设计并开发业界一流的品牌产品。",
"requirements_text": "1、计算机或相关专业，本科及以上学历；\n2、扎实的数据结构和算法功底，优秀的编程能力，熟练使用主流编程语言，优先：有海量数据处理和分布式计算开发经验，熟悉Hadoop、Spark框架；\n3、有传统机器学习，深度学习相关知识背景，优先：发表过KDD、AAAI、CIKM、WWW、RecSys、NeurlPS、ACL、EMNLP等顶会论文，熟悉TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet框架和原理；\n4、工作态度积极主动，有强烈的主人翁意识和良好的团队协作精神，愿意接受有挑战性的工作；\n5、有良好的逻辑思维能力，注重数据分析，能够从海量数据中发现有价值的规律； \n6、有强烈的业务导向意识，技术优化服务于业务目标达成。",
"skills": [AI生成
"Spark",
"Hadoop",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"数据结构",
"数据分析",
"团队协作",
"逻辑思维"
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"preferred_qualifications": "2、扎实的数据结构和算法功底，优秀的编程能力，熟练使用主流编程语言，优先：有海量数据处理和分布式计算开发经验，熟悉Hadoop、Spark框架；3、有传统机器学习，深度学习相关知识背景，优先：发表过KDD、AAAI、CIKM、WWW、RecSys、NeurlPS、ACL、EMNLP等顶会论文，熟悉TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet框架和原理",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "广告算法工程师-国际化品牌广告\n职位描述\n1、实现支撑高并发请求的高可用广告投放系统，满足广告主投放需求，涉及人群触达、播放、种草等品牌竞价产品；\n2、品牌竞价广告出价策略以及流量策略的优化；\n3、利用深度学习、大语言模型、多模态模型技术对品牌竞价广告召回、粗排、精排模型算法进行优化；\n4、和产品团队配合，设计并开发业界一流的品牌产品。\n\n职位要求\n1、计算机或相关专业，本科及以上学历；\n2、扎实的数据结构和算法功底，优秀的编程能力，熟练使用主流编程语言，优先：有海量数据处理和分布式计算开发经验，熟悉Hadoop、Spark框架；\n3、有传统机器学习，深度学习相关知识背景，优先：发表过KDD、AAAI、CIKM、WWW、RecSys、NeurlPS、ACL、EMNLP等顶会论文，熟悉TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet框架和原理；\n4、工作态度积极主动，有强烈的主人翁意识和良好的团队协作精神，愿意接受有挑战性的工作；\n5、有良好的逻辑思维能力，注重数据分析，能够从海量数据中发现有价值的规律； \n6、有强烈的业务导向意识，技术优化服务于业务目标达成。\n1、实现支撑高并发请求的高可用广告投放系统，满足广告主投放需求，涉及人群触达、播放、种草等品牌竞价产品；\n2、品牌竞价广告出价策略以及流量策略的优化；\n3、利用深度学习、大语言模型、多模态模型技术对品牌竞价广告召回、粗排、精排模型算法进行优化；\n4、和产品团队配合，设计并开发业界一流的品牌产品。\n1、计算机或相关专业，本科及以上学历；\n2、扎实的数据结构和算法功底，优秀的编程能力，熟练使用主流编程语言，优先：有海量数据处理和分布式计算开发经验，熟悉Hadoop、Spark框架；\n3、有传统机器学习，深度学习相关知识背景，优先：发表过KDD、AAAI、CIKM、WWW、RecSys、NeurlPS、ACL、EMNLP等顶会论文，熟悉TensorFlow/PyTorch/Caffe/MXNet框架和原理；\n4、工作态度积极主动，有强烈的主人翁意识和良好的团队协作精神，愿意接受有挑战性的工作；\n5、有良好的逻辑思维能力，注重数据分析，能够从海量数据中发现有价值的规律； \n6、有强烈的业务导向意识，技术优化服务于业务目标达成。",
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