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    "job": {
        "job_title": "大模型训练优化工程师-Seed",
        "job_level": "未披露",AI生成
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        "location": "北京",
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        "job_category": "机器学习"AI生成
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    "company": {
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        "company_size": "10000人以上",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责超大规模机器学习系统架构的设计开发，解决系统可扩展性、高可靠、可易用等关键技术；\n2、负责机器学习系统前瞻技术的调研和落地，以前瞻视角实现业界最佳的超大规模训练方案；\n3、与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化，覆盖Pretrain、RL、新硬件适配等多个场景；\n4、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括分布式模型训练、高性能计算、数据管理、资源调度等。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、具备工程或机器学习算法领域的深厚功底和相关经验；\n3、历史上解决过难题，遇到难题时能静下心，具备迎难而上的解决问题能力，能查到底层，观察敏锐，逻辑清晰；\n4、由衷热爱技术，有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；\n5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。\n\n加分项：\n1、熟悉LLM、NLP、CV、语音相关的算法和技术，熟悉大模型训练、Diffusion、RL算法者优先；\n2、有以下某一方向领域的经验：高性能计算/CUDA，Torch.Compile/Triton/TVM等编译技术，RDMA/通讯库，异构加速硬件体系，分布式系统和大数据架构，系统算法联合优化。",
        "skills": [AI生成
            "CUDA",
            "机器学习",
            "自然语言处理",
            "分布式系统",
            "模型训练",
            "沟通能力",
            "解决问题",
            "学习能力",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；加分项：；1、熟悉LLM、NLP、CV、语音相关的算法和技术，熟悉大模型训练、Diffusion、RL算法者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
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    "fulltext": "大模型训练优化工程师-Seed\n职位描述\n1、负责超大规模机器学习系统架构的设计开发，解决系统可扩展性、高可靠、可易用等关键技术；\n2、负责机器学习系统前瞻技术的调研和落地，以前瞻视角实现业界最佳的超大规模训练方案；\n3、与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化，覆盖Pretrain、RL、新硬件适配等多个场景；\n4、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括分布式模型训练、高性能计算、数据管理、资源调度等。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、具备工程或机器学习算法领域的深厚功底和相关经验；\n3、历史上解决过难题，遇到难题时能静下心，具备迎难而上的解决问题能力，能查到底层，观察敏锐，逻辑清晰；\n4、由衷热爱技术，有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；\n5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。\n\n加分项：\n1、熟悉LLM、NLP、CV、语音相关的算法和技术，熟悉大模型训练、Diffusion、RL算法者优先；\n2、有以下某一方向领域的经验：高性能计算/CUDA，Torch.Compile/Triton/TVM等编译技术，RDMA/通讯库，异构加速硬件体系，分布式系统和大数据架构，系统算法联合优化。\n1、负责超大规模机器学习系统架构的设计开发，解决系统可扩展性、高可靠、可易用等关键技术；\n2、负责机器学习系统前瞻技术的调研和落地，以前瞻视角实现业界最佳的超大规模训练方案；\n3、与算法部门深度合作，进行算法与系统的联合优化，覆盖Pretrain、RL、新硬件适配等多个场景；\n4、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作，包括分布式模型训练、高性能计算、数据管理、资源调度等。\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、具备工程或机器学习算法领域的深厚功底和相关经验；\n3、历史上解决过难题，遇到难题时能静下心，具备迎难而上的解决问题能力，能查到底层，观察敏锐，逻辑清晰；\n4、由衷热爱技术，有强烈的工作责任心，较好的学习能力、沟通能力和自驱力；\n5、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步。\n\n加分项：\n1、熟悉LLM、NLP、CV、语音相关的算法和技术，熟悉大模型训练、Diffusion、RL算法者优先；\n2、有以下某一方向领域的经验：高性能计算/CUDA，Torch.Compile/Triton/TVM等编译技术，RDMA/通讯库，异构加速硬件体系，分布式系统和大数据架构，系统算法联合优化。",
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