主分类：云基础设施与系统软件研发
辅助：AI训练推理与计算优化（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "推荐架构工程师-抖音电商",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：字节跳动电商推荐架构团队，负责抖音全场景电商体裁推荐系统的设计和开发，工作内容覆盖离在线推荐链路全流程，包括策略架构、模型架构、数据架构等子方向，支撑算法团队的高效迭代，解决海量吞吐带来的系统性能/成本/稳定性挑战，在业务中抽象/沉淀基础服务/框架、服务组件以及效率工具等核心基建。\n\n1、针对高并发高吞吐的大规模系统，提升系统的稳定性、性能，持续优化成本；\n2、负责推荐在线链路的服务建设和迭代，通过服务化、组件化、平台化等手段不断优化推荐链路，提供体系化解决方案；\n3、和多场景电商算法团队配合，承担算法工程工作，保证高效落地提升业务效果；\n4、深入数据架构或者模型架构子方向，提升数据质量、数据迭代效率；负责精粗召等推荐模型的在线推理、离线训练的优化工作，支持强算力召回，SIM，LRM，Listwise混排等专项的演进。",
"requirements_text": "1、扎实的编程能力，有优秀的设计和代码能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n2、对在线架构有丰富的经验和广阔的视野；\n3、开发语言C++/Python/Java；\n4、有以下经验者优先：推荐或搜索相关的开发工作；高并发高吞吐的系统经验；开源项目的核心贡献者。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++"
],
"preferred_qualifications": "4、有以下经验者优先：推荐或搜索相关的开发工作",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7503821774633044242/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7503821774633044242",
"post_date": "2025-05-13",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7503821774633044242/detail"
},
"fulltext": "推荐架构工程师-抖音电商\n职位描述\n团队介绍：字节跳动电商推荐架构团队，负责抖音全场景电商体裁推荐系统的设计和开发，工作内容覆盖离在线推荐链路全流程，包括策略架构、模型架构、数据架构等子方向，支撑算法团队的高效迭代，解决海量吞吐带来的系统性能/成本/稳定性挑战，在业务中抽象/沉淀基础服务/框架、服务组件以及效率工具等核心基建。\n\n1、针对高并发高吞吐的大规模系统，提升系统的稳定性、性能，持续优化成本；\n2、负责推荐在线链路的服务建设和迭代，通过服务化、组件化、平台化等手段不断优化推荐链路，提供体系化解决方案；\n3、和多场景电商算法团队配合，承担算法工程工作，保证高效落地提升业务效果；\n4、深入数据架构或者模型架构子方向，提升数据质量、数据迭代效率；负责精粗召等推荐模型的在线推理、离线训练的优化工作，支持强算力召回，SIM，LRM，Listwise混排等专项的演进。\n\n职位要求\n1、扎实的编程能力，有优秀的设计和代码能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n2、对在线架构有丰富的经验和广阔的视野；\n3、开发语言C++/Python/Java；\n4、有以下经验者优先：推荐或搜索相关的开发工作；高并发高吞吐的系统经验；开源项目的核心贡献者。\n团队介绍：字节跳动电商推荐架构团队，负责抖音全场景电商体裁推荐系统的设计和开发，工作内容覆盖离在线推荐链路全流程，包括策略架构、模型架构、数据架构等子方向，支撑算法团队的高效迭代，解决海量吞吐带来的系统性能/成本/稳定性挑战，在业务中抽象/沉淀基础服务/框架、服务组件以及效率工具等核心基建。\n\n1、针对高并发高吞吐的大规模系统，提升系统的稳定性、性能，持续优化成本；\n2、负责推荐在线链路的服务建设和迭代，通过服务化、组件化、平台化等手段不断优化推荐链路，提供体系化解决方案；\n3、和多场景电商算法团队配合，承担算法工程工作，保证高效落地提升业务效果；\n4、深入数据架构或者模型架构子方向，提升数据质量、数据迭代效率；负责精粗召等推荐模型的在线推理、离线训练的优化工作，支持强算力召回，SIM，LRM，Listwise混排等专项的演进。\n1、扎实的编程能力，有优秀的设计和代码能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n2、对在线架构有丰富的经验和广阔的视野；\n3、开发语言C++/Python/Java；\n4、有以下经验者优先：推荐或搜索相关的开发工作；高并发高吞吐的系统经验；开源项目的核心贡献者。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T018",
"std_aux_codes": [
"T014"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}