主分类:云基础设施与系统软件研发
辅助:AI训练推理与计算优化(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job_title": "推荐架构工程师-抖音直播",
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"job_category": "研发"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "团队介绍:字节跳动直播推荐架构团队,负责抖音全场景直播体裁推荐系统的设计和开发,工作内容覆盖离在线推荐链路全流程,包括策略架构、模型架构、数据架构等子方向,支撑算法团队的高效迭代,解决海量吞吐带来的系统性能/成本/稳定性挑战,在业务中抽象/沉淀基础服务/框架、服务组件以及效率工具等核心基建。\n\n1、策略架构,负责推荐在线链路的服务建设和迭代,串联请求处理全流程,解决链路延迟、吞吐瓶颈、数据的高效传递等核心问题,支持业务策略的快速和可持续迭代,不断优化系统的性能/成本/稳定性,动态逼近优化上界,提升策略ROI;\n2、模型架构,负责精粗召等推荐模型的在线推理、离线训练以及部分平台化工作,支持模型的持续复杂化演进,解决计算和存储瓶颈,突破模型复杂度X海量离在线样本X模型数量带来的巨大工程挑战,紧贴前沿框架、算法和加速硬件,支撑推荐算法的持续突破。",
"requirements_text": "1、扎实的编程能力,有优秀的设计和代码能力,对解决具有挑战性问题充满激情;\n2、对在线架构有丰富的经验和广阔的视野;\n3、开发语言C++/Python/Java。\n\n【加分项】\n1、推荐或搜索相关的工作经验;\n2、高并发高吞吐的系统开发/优化经验;\n3、开源项目的核心贡献者。",
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"fulltext": "推荐架构工程师-抖音直播\n职位描述\n团队介绍:字节跳动直播推荐架构团队,负责抖音全场景直播体裁推荐系统的设计和开发,工作内容覆盖离在线推荐链路全流程,包括策略架构、模型架构、数据架构等子方向,支撑算法团队的高效迭代,解决海量吞吐带来的系统性能/成本/稳定性挑战,在业务中抽象/沉淀基础服务/框架、服务组件以及效率工具等核心基建。\n\n1、策略架构,负责推荐在线链路的服务建设和迭代,串联请求处理全流程,解决链路延迟、吞吐瓶颈、数据的高效传递等核心问题,支持业务策略的快速和可持续迭代,不断优化系统的性能/成本/稳定性,动态逼近优化上界,提升策略ROI;\n2、模型架构,负责精粗召等推荐模型的在线推理、离线训练以及部分平台化工作,支持模型的持续复杂化演进,解决计算和存储瓶颈,突破模型复杂度X海量离在线样本X模型数量带来的巨大工程挑战,紧贴前沿框架、算法和加速硬件,支撑推荐算法的持续突破。\n\n职位要求\n1、扎实的编程能力,有优秀的设计和代码能力,对解决具有挑战性问题充满激情;\n2、对在线架构有丰富的经验和广阔的视野;\n3、开发语言C++/Python/Java。\n\n【加分项】\n1、推荐或搜索相关的工作经验;\n2、高并发高吞吐的系统开发/优化经验;\n3、开源项目的核心贡献者。\n团队介绍:字节跳动直播推荐架构团队,负责抖音全场景直播体裁推荐系统的设计和开发,工作内容覆盖离在线推荐链路全流程,包括策略架构、模型架构、数据架构等子方向,支撑算法团队的高效迭代,解决海量吞吐带来的系统性能/成本/稳定性挑战,在业务中抽象/沉淀基础服务/框架、服务组件以及效率工具等核心基建。\n\n1、策略架构,负责推荐在线链路的服务建设和迭代,串联请求处理全流程,解决链路延迟、吞吐瓶颈、数据的高效传递等核心问题,支持业务策略的快速和可持续迭代,不断优化系统的性能/成本/稳定性,动态逼近优化上界,提升策略ROI;\n2、模型架构,负责精粗召等推荐模型的在线推理、离线训练以及部分平台化工作,支持模型的持续复杂化演进,解决计算和存储瓶颈,突破模型复杂度X海量离在线样本X模型数量带来的巨大工程挑战,紧贴前沿框架、算法和加速硬件,支撑推荐算法的持续突破。\n1、扎实的编程能力,有优秀的设计和代码能力,对解决具有挑战性问题充满激情;\n2、对在线架构有丰富的经验和广阔的视野;\n3、开发语言C++/Python/Java。\n\n【加分项】\n1、推荐或搜索相关的工作经验;\n2、高并发高吞吐的系统开发/优化经验;\n3、开源项目的核心贡献者。",
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