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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7505752399567505682

AIGC算法实习生-TikTok智能创作

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:计算机视觉与图像感知算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "AIGC算法实习生-TikTok智能创作",
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        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok智能创作团队是为TikTok业务提供AI,特效,音视频创作技术能力,涵盖了计算机视觉、图形学、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域,并以多种形式向抖音提提供业界前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案。\n\n1、负责TikTok视频特效方向的研发工作;\n2、负责AI人像美化、视频和图像的特效算法研发和业务落地;\n3、参与AI在CV、CG领域前沿技术的分析和研究。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读,图像处理、计算机视觉、计算机图形学等相关专业优先;\n2、熟悉常用深度学习框架(TensorFlow\\PyTorch),熟悉CNN、Transformer等网络结构;\n3、了解GAN、Stable Diffusion等AIGC技术,了解大模型的相关技术进展;\n4、工程能力强,熟悉C++或者Python,有扎实的数据结构和算法基础。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "深度学习",
            "计算机视觉",
            "数据结构",
            "大语言模型"
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    "fulltext": "AIGC算法实习生-TikTok智能创作\n职位描述\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok智能创作团队是为TikTok业务提供AI,特效,音视频创作技术能力,涵盖了计算机视觉、图形学、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域,并以多种形式向抖音提提供业界前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案。\n\n1、负责TikTok视频特效方向的研发工作;\n2、负责AI人像美化、视频和图像的特效算法研发和业务落地;\n3、参与AI在CV、CG领域前沿技术的分析和研究。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,图像处理、计算机视觉、计算机图形学等相关专业优先;\n2、熟悉常用深度学习框架(TensorFlow\\PyTorch),熟悉CNN、Transformer等网络结构;\n3、了解GAN、Stable Diffusion等AIGC技术,了解大模型的相关技术进展;\n4、工程能力强,熟悉C++或者Python,有扎实的数据结构和算法基础。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok智能创作团队是为TikTok业务提供AI,特效,音视频创作技术能力,涵盖了计算机视觉、图形学、拍摄编辑、特效、客户端、服务端工程等技术领域,并以多种形式向抖音提提供业界前沿的内容理解、内容创作、互动体验与消费的能力和行业解决方案。\n\n1、负责TikTok视频特效方向的研发工作;\n2、负责AI人像美化、视频和图像的特效算法研发和业务落地;\n3、参与AI在CV、CG领域前沿技术的分析和研究。\n1、本科及以上学历在读,图像处理、计算机视觉、计算机图形学等相关专业优先;\n2、熟悉常用深度学习框架(TensorFlow\\PyTorch),熟悉CNN、Transformer等网络结构;\n3、了解GAN、Stable Diffusion等AIGC技术,了解大模型的相关技术进展;\n4、工程能力强,熟悉C++或者Python,有扎实的数据结构和算法基础。",
    "standard_classification": {
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