主分类:数据库与存储系统研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "多模态数据湖存储专家-火山引擎",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责多模态数据湖内核与存储引擎的研发工作,在Data+AI场景提供行业数据湖解决方案;\n2、负责与上层数据处理产品深度联动,建设多模数据湖生态;\n3、结合字节跳动内部、国内头部大模型客户场景,支持多模态数据管理需求;\n4、与开源社区深度合作,提升开源影响力。",
"requirements_text": "1、2年及以上大数据领域工作经验;\n2、对数据湖(Iceberg/Lance/Hudi/Paimon)、分布式文件系统(HDFS/JuiceFS/对象存储)有深入理解者优先;\n3、熟悉Spark、Hive、Ray等主流计算引擎优先。",
"skills": [AI生成
"Spark"
],
"preferred_qualifications": "2、对数据湖(Iceberg/Lance/Hudi/Paimon)、分布式文件系统(HDFS/JuiceFS/对象存储)有深入理解者优先;3、熟悉Spark、Hive、Ray等主流计算引擎优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7505990126046218503/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7505990126046218503",
"post_date": "2025-05-19",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7505990126046218503/detail"
},
"fulltext": "多模态数据湖存储专家-火山引擎\n职位描述\n1、负责多模态数据湖内核与存储引擎的研发工作,在Data+AI场景提供行业数据湖解决方案;\n2、负责与上层数据处理产品深度联动,建设多模数据湖生态;\n3、结合字节跳动内部、国内头部大模型客户场景,支持多模态数据管理需求;\n4、与开源社区深度合作,提升开源影响力。\n\n职位要求\n1、2年及以上大数据领域工作经验;\n2、对数据湖(Iceberg/Lance/Hudi/Paimon)、分布式文件系统(HDFS/JuiceFS/对象存储)有深入理解者优先;\n3、熟悉Spark、Hive、Ray等主流计算引擎优先。\n1、负责多模态数据湖内核与存储引擎的研发工作,在Data+AI场景提供行业数据湖解决方案;\n2、负责与上层数据处理产品深度联动,建设多模数据湖生态;\n3、结合字节跳动内部、国内头部大模型客户场景,支持多模态数据管理需求;\n4、与开源社区深度合作,提升开源影响力。\n1、2年及以上大数据领域工作经验;\n2、对数据湖(Iceberg/Lance/Hudi/Paimon)、分布式文件系统(HDFS/JuiceFS/对象存储)有深入理解者优先;\n3、熟悉Spark、Hive、Ray等主流计算引擎优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T019",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}