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        "job_title": "多模态基础模型算法工程师-抖音内容理解",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "responsibilities": "1、抖音内容理解基础模型团队负责抖音集团多模态基础模型的研发与迭代，为抖音、今日头条、西瓜视频、剪映等业务提供底层模型能力支撑；\n2、团队聚焦业务基模的全链路技术建设，覆盖数据工程、大规模预训练、后训练、模型评估与推理优化等方向，致力于打造具备行业领先水平的多模态基础模型；\n3、依托抖音集团海量的多模态业务数据和丰富的业务场景，团队能够深度参与从基础模型研发到业务效果验证的完整闭环，持续推动基础模型能力突破，并沉淀具有长期价值的技术成果。",
        "requirements_text": "1、负责业务基模的预训练体系建设，覆盖Pretrain与Midtrain全流程，围绕多模态模型训练，开展模型架构优化、训练目标设计、世界知识体系构建与注入、训练策略优化、千卡训练效率提升等探索，持续提升模型在视频与图文场景下的世界知识能力、多实体与细粒度识别能力，以及通用感知与理解能力；\n2、负责业务基模的后训练体系建设，围绕SFT、RL、OPD等方向开展方法探索与落地，建设包含指令数据、偏好数据及业务推理数据在内的后训练数据体系，持续提升模型在业务场景下的指令跟随能力、通用推理能力与抗幻觉能力，实现模型效果与业务目标的持续对齐；\n3、负责基模训练全阶段的数据与评估体系建设，覆盖预训练数据、后训练数据的数据清洗、标注、配比、合成与迭代，搭建全面的评估体系与质量监控机制，建立基模评估体系与业务表现之间的桥梁，提升离线评估对线上效果的预测能力；\n4、跟踪基础模型领域最新技术进展，探索模型架构、训练范式、数据构建、知识强化和模型对齐等方向的前沿方法，并推动其在业务基模中的落地应用。",
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    "fulltext": "多模态基础模型算法工程师-抖音内容理解\n职位描述\n1、抖音内容理解基础模型团队负责抖音集团多模态基础模型的研发与迭代，为抖音、今日头条、西瓜视频、剪映等业务提供底层模型能力支撑；\n2、团队聚焦业务基模的全链路技术建设，覆盖数据工程、大规模预训练、后训练、模型评估与推理优化等方向，致力于打造具备行业领先水平的多模态基础模型；\n3、依托抖音集团海量的多模态业务数据和丰富的业务场景，团队能够深度参与从基础模型研发到业务效果验证的完整闭环，持续推动基础模型能力突破，并沉淀具有长期价值的技术成果。\n\n职位要求\n1、负责业务基模的预训练体系建设，覆盖Pretrain与Midtrain全流程，围绕多模态模型训练，开展模型架构优化、训练目标设计、世界知识体系构建与注入、训练策略优化、千卡训练效率提升等探索，持续提升模型在视频与图文场景下的世界知识能力、多实体与细粒度识别能力，以及通用感知与理解能力；\n2、负责业务基模的后训练体系建设，围绕SFT、RL、OPD等方向开展方法探索与落地，建设包含指令数据、偏好数据及业务推理数据在内的后训练数据体系，持续提升模型在业务场景下的指令跟随能力、通用推理能力与抗幻觉能力，实现模型效果与业务目标的持续对齐；\n3、负责基模训练全阶段的数据与评估体系建设，覆盖预训练数据、后训练数据的数据清洗、标注、配比、合成与迭代，搭建全面的评估体系与质量监控机制，建立基模评估体系与业务表现之间的桥梁，提升离线评估对线上效果的预测能力；\n4、跟踪基础模型领域最新技术进展，探索模型架构、训练范式、数据构建、知识强化和模型对齐等方向的前沿方法，并推动其在业务基模中的落地应用。\n1、抖音内容理解基础模型团队负责抖音集团多模态基础模型的研发与迭代，为抖音、今日头条、西瓜视频、剪映等业务提供底层模型能力支撑；\n2、团队聚焦业务基模的全链路技术建设，覆盖数据工程、大规模预训练、后训练、模型评估与推理优化等方向，致力于打造具备行业领先水平的多模态基础模型；\n3、依托抖音集团海量的多模态业务数据和丰富的业务场景，团队能够深度参与从基础模型研发到业务效果验证的完整闭环，持续推动基础模型能力突破，并沉淀具有长期价值的技术成果。\n1、负责业务基模的预训练体系建设，覆盖Pretrain与Midtrain全流程，围绕多模态模型训练，开展模型架构优化、训练目标设计、世界知识体系构建与注入、训练策略优化、千卡训练效率提升等探索，持续提升模型在视频与图文场景下的世界知识能力、多实体与细粒度识别能力，以及通用感知与理解能力；\n2、负责业务基模的后训练体系建设，围绕SFT、RL、OPD等方向开展方法探索与落地，建设包含指令数据、偏好数据及业务推理数据在内的后训练数据体系，持续提升模型在业务场景下的指令跟随能力、通用推理能力与抗幻觉能力，实现模型效果与业务目标的持续对齐；\n3、负责基模训练全阶段的数据与评估体系建设，覆盖预训练数据、后训练数据的数据清洗、标注、配比、合成与迭代，搭建全面的评估体系与质量监控机制，建立基模评估体系与业务表现之间的桥梁，提升离线评估对线上效果的预测能力；\n4、跟踪基础模型领域最新技术进展，探索模型架构、训练范式、数据构建、知识强化和模型对齐等方向的前沿方法，并推动其在业务基模中的落地应用。",
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