主分类：语音与音频算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "音频算法工程师-抖音",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责抖音短视频、直播等场景中的音频理解和生成模型能力建设，包括但不限于ASR、TTS、对话大模型、声纹、音乐理解、音频分类等；\n2、跟进前沿的音频大模型技术，负责音频基础模型的预训练和后训练，探索全模态模型建模方案；\n3、负责音频技术在抖音产品、推荐中的应用和落地，提升抖音短视频、直播的内容供给和分发体验。",
"requirements_text": "1、具有扎实的机器学习基础，对音频技术、大模型有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强；\n2、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架；\n3、在多模态大模型领域有经验，在短视频、图文算法领域有经验者优先；\n4、在语音、人工智能领域的会议和期刊，如ICASSP、Interspeech、NIPS、ICML、ICLR等发表过论文，或在相关竞赛中取得优异成绩者优先。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "3、在多模态大模型领域有经验，在短视频、图文算法领域有经验者优先；4、在语音、人工智能领域的会议和期刊，如ICASSP、Interspeech、NIPS、ICML、ICLR等发表过论文，或在相关竞赛中取得优异成绩者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"fulltext": "音频算法工程师-抖音\n职位描述\n1、负责抖音短视频、直播等场景中的音频理解和生成模型能力建设，包括但不限于ASR、TTS、对话大模型、声纹、音乐理解、音频分类等；\n2、跟进前沿的音频大模型技术，负责音频基础模型的预训练和后训练，探索全模态模型建模方案；\n3、负责音频技术在抖音产品、推荐中的应用和落地，提升抖音短视频、直播的内容供给和分发体验。\n\n职位要求\n1、具有扎实的机器学习基础，对音频技术、大模型有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强；\n2、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架；\n3、在多模态大模型领域有经验，在短视频、图文算法领域有经验者优先；\n4、在语音、人工智能领域的会议和期刊，如ICASSP、Interspeech、NIPS、ICML、ICLR等发表过论文，或在相关竞赛中取得优异成绩者优先。\n1、负责抖音短视频、直播等场景中的音频理解和生成模型能力建设，包括但不限于ASR、TTS、对话大模型、声纹、音乐理解、音频分类等；\n2、跟进前沿的音频大模型技术，负责音频基础模型的预训练和后训练，探索全模态模型建模方案；\n3、负责音频技术在抖音产品、推荐中的应用和落地，提升抖音短视频、直播的内容供给和分发体验。\n1、具有扎实的机器学习基础，对音频技术、大模型有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强；\n2、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架；\n3、在多模态大模型领域有经验，在短视频、图文算法领域有经验者优先；\n4、在语音、人工智能领域的会议和期刊，如ICASSP、Interspeech、NIPS、ICML、ICLR等发表过论文，或在相关竞赛中取得优异成绩者优先。",
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