主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "国际化广告算法工程师-Travel and Entertainment",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与/负责字节跳动国际化业务广告排序算法优化，提升系统变现效率及客户体验；\n2、负责广告系统的全链路优化（召回/粗排/精排），持续提升系统变现效率；\n3、充分感知客户反馈，通过全链路优化从根本提升客户体验，包括模型泛化/素材探索与利用/自动定向等。",
"requirements_text": "1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，扎实的机器学习/深度学习理论和实践经验；\n2、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch），熟悉其底层架构和实现机制；\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n4、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神。\n\n加分项\n1、在广告和推荐场景做过多年的模型或者客户生态相关工作经验；\n2、在顶级会议（ICML&NIPS&ICLR、Recsys&KDD等）上发表过论文；\n3、有过深度学习编程框架开源社区经验。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"数据结构",
"沟通表达",
"解决问题"
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"preferred_qualifications": "加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "7508565455486077191",
"post_date": "2025-05-26",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "国际化广告算法工程师-Travel and Entertainment\n职位描述\n1、参与/负责字节跳动国际化业务广告排序算法优化，提升系统变现效率及客户体验；\n2、负责广告系统的全链路优化（召回/粗排/精排），持续提升系统变现效率；\n3、充分感知客户反馈，通过全链路优化从根本提升客户体验，包括模型泛化/素材探索与利用/自动定向等。\n\n职位要求\n1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，扎实的机器学习/深度学习理论和实践经验；\n2、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch），熟悉其底层架构和实现机制；\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n4、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神。\n\n加分项\n1、在广告和推荐场景做过多年的模型或者客户生态相关工作经验；\n2、在顶级会议（ICML&NIPS&ICLR、Recsys&KDD等）上发表过论文；\n3、有过深度学习编程框架开源社区经验。\n1、参与/负责字节跳动国际化业务广告排序算法优化，提升系统变现效率及客户体验；\n2、负责广告系统的全链路优化（召回/粗排/精排），持续提升系统变现效率；\n3、充分感知客户反馈，通过全链路优化从根本提升客户体验，包括模型泛化/素材探索与利用/自动定向等。\n1、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，扎实的机器学习/深度学习理论和实践经验；\n2、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch），熟悉其底层架构和实现机制；\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情；\n4、对技术有热情，有良好的沟通表达能力和团队精神。\n\n加分项\n1、在广告和推荐场景做过多年的模型或者客户生态相关工作经验；\n2、在顶级会议（ICML&NIPS&ICLR、Recsys&KDD等）上发表过论文；\n3、有过深度学习编程框架开源社区经验。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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