主分类：通用产品经理（其他方向）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI安全与合规产品专家-集团信息系统",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品经理"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "1、产品架构与规划：负责企业级大模型安全与可信产品战略规划与管理；设计并落地包括AI安全网关、风险识别模型、动态知识库、MCP/Skill安全管控等防护产品；\n2、AI训练数据保护：设计并落地面向大模型训练Trace数据脱敏与改写体系；深入大模型推理链路，对推理过程数据进行采集、识别、分级、脱敏、审计与分发，降低模型泄露敏感信息与被反推的风险；\n3、AI治理与合规框架：基于ISO/IEC42001、EU AI Act、NIST AI RMF等国际标准，将合规与风控策略转化为系统产品控制，主导AI基线测评体系与变更准入机制的设计；\n4、安全风险防护：建设涵盖Agent、LLM及Infra层的全链防护体系，开展安全漏洞排查与大流量安全审计，搭建AI安全测试自动化产品。",
"requirements_text": "1、经验与背景：具有3-5年以上数据安全、隐私保护、AI安全或AI治理相关的产品经理经验，拥有企业级平台或复杂信息系统的产品建设与架构演进经验；\n2、专业认知：理解企业级GenAI安全生态与信任产品矩阵，熟悉大模型架构、RAG工作流及Agent运行规范，了解记忆攻击、越权访问等特定风险；\n3、合规视野：熟悉全球主流隐私法律法规（如GDPR、PIPL）及AI相关合规治理体系，具备将高度抽象的法务、安全合规要求转化为具象化、系统级的落地方案的能力；\n4、产品基本功：具备较强的逻辑分析、抽象建模与架构图设计能力，熟练使用Figma、Axure等工具进行原型输出与业务流构建；\n5、跨团队协同：具备出色的业务视角和理解能力，能在业务线、法务、安全隐私、架构平台等顺畅沟通。",
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"Figma",
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"fulltext": "AI安全与合规产品专家-集团信息系统\n职位描述\n1、产品架构与规划：负责企业级大模型安全与可信产品战略规划与管理；设计并落地包括AI安全网关、风险识别模型、动态知识库、MCP/Skill安全管控等防护产品；\n2、AI训练数据保护：设计并落地面向大模型训练Trace数据脱敏与改写体系；深入大模型推理链路，对推理过程数据进行采集、识别、分级、脱敏、审计与分发，降低模型泄露敏感信息与被反推的风险；\n3、AI治理与合规框架：基于ISO/IEC42001、EU AI Act、NIST AI RMF等国际标准，将合规与风控策略转化为系统产品控制，主导AI基线测评体系与变更准入机制的设计；\n4、安全风险防护：建设涵盖Agent、LLM及Infra层的全链防护体系，开展安全漏洞排查与大流量安全审计，搭建AI安全测试自动化产品。\n\n职位要求\n1、经验与背景：具有3-5年以上数据安全、隐私保护、AI安全或AI治理相关的产品经理经验，拥有企业级平台或复杂信息系统的产品建设与架构演进经验；\n2、专业认知：理解企业级GenAI安全生态与信任产品矩阵，熟悉大模型架构、RAG工作流及Agent运行规范，了解记忆攻击、越权访问等特定风险；\n3、合规视野：熟悉全球主流隐私法律法规（如GDPR、PIPL）及AI相关合规治理体系，具备将高度抽象的法务、安全合规要求转化为具象化、系统级的落地方案的能力；\n4、产品基本功：具备较强的逻辑分析、抽象建模与架构图设计能力，熟练使用Figma、Axure等工具进行原型输出与业务流构建；\n5、跨团队协同：具备出色的业务视角和理解能力，能在业务线、法务、安全隐私、架构平台等顺畅沟通。\n1、产品架构与规划：负责企业级大模型安全与可信产品战略规划与管理；设计并落地包括AI安全网关、风险识别模型、动态知识库、MCP/Skill安全管控等防护产品；\n2、AI训练数据保护：设计并落地面向大模型训练Trace数据脱敏与改写体系；深入大模型推理链路，对推理过程数据进行采集、识别、分级、脱敏、审计与分发，降低模型泄露敏感信息与被反推的风险；\n3、AI治理与合规框架：基于ISO/IEC42001、EU AI Act、NIST AI RMF等国际标准，将合规与风控策略转化为系统产品控制，主导AI基线测评体系与变更准入机制的设计；\n4、安全风险防护：建设涵盖Agent、LLM及Infra层的全链防护体系，开展安全漏洞排查与大流量安全审计，搭建AI安全测试自动化产品。\n1、经验与背景：具有3-5年以上数据安全、隐私保护、AI安全或AI治理相关的产品经理经验，拥有企业级平台或复杂信息系统的产品建设与架构演进经验；\n2、专业认知：理解企业级GenAI安全生态与信任产品矩阵，熟悉大模型架构、RAG工作流及Agent运行规范，了解记忆攻击、越权访问等特定风险；\n3、合规视野：熟悉全球主流隐私法律法规（如GDPR、PIPL）及AI相关合规治理体系，具备将高度抽象的法务、安全合规要求转化为具象化、系统级的落地方案的能力；\n4、产品基本功：具备较强的逻辑分析、抽象建模与架构图设计能力，熟练使用Figma、Axure等工具进行原型输出与业务流构建；\n5、跨团队协同：具备出色的业务视角和理解能力，能在业务线、法务、安全隐私、架构平台等顺畅沟通。",
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