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    "job": {
        "job_title": "多模态大模型算法工程师（实习）",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海·徐汇区·漕河泾",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI模型算法工程师"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "景烁科技",
        "company_industry": "人工智能",
        "company_size": "1000-9999人",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "景烁科技是面向通用具身智能的数据基础设施提供商。依托全球通用自动驾驶第一股文远知行十年 Physical AI 商业化落地经验，公司以 WorldEngine 数据-模型一体化平台和生成式世界模型为核心，为具身智能研发、训练和商业化提供底层基础设施支撑。\n\n景烁科技拥有业内少数经过大规模 Physical AI 商业化验证的数据与模型底座，通过 Ego-Centric/UMI 双范式数据采集体系以及自研生成式世界模型 GENESIS，构建了“真实采集 × 生成式增强”的数据飞轮，实现模型迭代效率提升 10 倍、数据成本降低 50%。\n\n同时，公司创新性提出行业首个“三维质量评价体系”（硬件精度 × 数据质量 × 模型性能），实现数据价值的可衡量、可验证和可持续优化，推动具身智能研发从经验驱动走向数据驱动。\n\n目前，景烁科技已与包括奔驰、NVIDIA 在内的全球数百家行业领先企业建立合作，共同加速通用具身智能的产业化落地。"
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            "currency": "元",
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        "benefits": "团建聚餐 | 绩效奖金 | 零食下午茶 | 带薪年假 | 五险一金"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "职位描述\n开发具身领域的VLM理解云端大模型\n工作内容\n针对盘点好的任务和计划,完成模型的训练迭代;做必要的上下游沟通,比如数据集准备、模型上线等。\n职位要求:\n扎实的Python/C++开发能力,具备良好的编程习惯;\n熟练掌握Python,熟悉Pytorch、transformers等常用工具,具备常用数据结构及算法的扎实基础;\n熟悉前沿视觉大语言模型技术,有CPT, Post-Train (SFT + RL)经验,特别是 RL经验",
        "requirements_text": "扎实的Python/C++开发能力,具备良好的编程习惯;\n熟练掌握Python,熟悉Pytorch、transformers等常用工具,具备常用数据结构及算法的扎实基础;\n熟悉前沿视觉大语言模型技术,有CPT, Post-Train (SFT + RL)经验,特别是 RL经验",
        "skills": [AI生成
            "多模态AI应用",
            "大模型原理与能力边界",
            "模型微调与对齐",
            "沟通表达与方案汇报",
            "编程与代码实现",
            "部署上线与环境配置"
        ],
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    "fulltext": "职位描述\n开发具身领域的VLM理解云端大模型\n工作内容\n针对盘点好的任务和计划，完成模型的训练迭代；做必要的上下游沟通，比如数据集准备、模型上线等。\n职位要求：\n扎实的Python/C++开发能⼒，具备良好的编程习惯；\n熟练掌握Python，熟悉Pytorch、transformers等常⽤⼯具，具备常用数据结构及算法的扎实基础；\n熟悉前沿视觉大语⾔模型技术，有CPT, Post-Train (SFT + RL)经验，特别是 RL经验"
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