主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "流媒体策略算法工程师-视频与边缘",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责抖音直播业务的流媒体策略算法的研究与开发,涵盖直播转码策略(转码调度、档位策略等)、传输策略(ABR、预加载、缓存管理等)、网络策略(请求优化、智能调度等)、图像处理(画质增强等)、音质优化(响度均衡等),持续迭代算法以优化用户体验、观看时长与成本;\n2、深入理解抖音直播业务场景的需求,将策略算法方案与实际业务结合,设计并执行实验验证(如A/B测试),跟踪指标变化,通过数据分析优化策略,推动算法上线并实现收益;\n3、主导算法从需求分析、方案设计、指标体系、原型实现、工程化落地的全流程,推进解决过程中的技术卡点,保障算法的稳定性与高效性;搭建算法监控体系,跟踪线上表现;\n4、在亿级别用户规模下,使用前沿模型技术提升策略效果和系统的可靠性;如:直播热度预测、用户行为预测、因果推断等。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机科学等相关专业,有直播或者RTC产品开发经验者优先;\n2、具备音频算法、视频算法、网络传输系统、机器学习之一的核心领域经验,有流媒体策略优化、业务落地经验者优先;\n3、熟练掌握C/C++、Python等至少一种编程语言,具备良好的代码实现能力与工程化思维;具备扎实的数学基础与算法理论功底;\n4、具备良好的文档撰写与沟通表达能力、具备对复杂问题的抽象能力,能清晰输出技术方案、标准规范等文档,推动跨团队共识达成。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"机器学习",
"沟通表达"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,计算机科学等相关专业,有直播或者RTC产品开发经验者优先;2、具备音频算法、视频算法、网络传输系统、机器学习之一的核心领域经验,有流媒体策略优化、业务落地经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "流媒体策略算法工程师-视频与边缘\n职位描述\n1、负责抖音直播业务的流媒体策略算法的研究与开发,涵盖直播转码策略(转码调度、档位策略等)、传输策略(ABR、预加载、缓存管理等)、网络策略(请求优化、智能调度等)、图像处理(画质增强等)、音质优化(响度均衡等),持续迭代算法以优化用户体验、观看时长与成本;\n2、深入理解抖音直播业务场景的需求,将策略算法方案与实际业务结合,设计并执行实验验证(如A/B测试),跟踪指标变化,通过数据分析优化策略,推动算法上线并实现收益;\n3、主导算法从需求分析、方案设计、指标体系、原型实现、工程化落地的全流程,推进解决过程中的技术卡点,保障算法的稳定性与高效性;搭建算法监控体系,跟踪线上表现;\n4、在亿级别用户规模下,使用前沿模型技术提升策略效果和系统的可靠性;如:直播热度预测、用户行为预测、因果推断等。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机科学等相关专业,有直播或者RTC产品开发经验者优先;\n2、具备音频算法、视频算法、网络传输系统、机器学习之一的核心领域经验,有流媒体策略优化、业务落地经验者优先;\n3、熟练掌握C/C++、Python等至少一种编程语言,具备良好的代码实现能力与工程化思维;具备扎实的数学基础与算法理论功底;\n4、具备良好的文档撰写与沟通表达能力、具备对复杂问题的抽象能力,能清晰输出技术方案、标准规范等文档,推动跨团队共识达成。\n1、负责抖音直播业务的流媒体策略算法的研究与开发,涵盖直播转码策略(转码调度、档位策略等)、传输策略(ABR、预加载、缓存管理等)、网络策略(请求优化、智能调度等)、图像处理(画质增强等)、音质优化(响度均衡等),持续迭代算法以优化用户体验、观看时长与成本;\n2、深入理解抖音直播业务场景的需求,将策略算法方案与实际业务结合,设计并执行实验验证(如A/B测试),跟踪指标变化,通过数据分析优化策略,推动算法上线并实现收益;\n3、主导算法从需求分析、方案设计、指标体系、原型实现、工程化落地的全流程,推进解决过程中的技术卡点,保障算法的稳定性与高效性;搭建算法监控体系,跟踪线上表现;\n4、在亿级别用户规模下,使用前沿模型技术提升策略效果和系统的可靠性;如:直播热度预测、用户行为预测、因果推断等。\n1、本科及以上学历,计算机科学等相关专业,有直播或者RTC产品开发经验者优先;\n2、具备音频算法、视频算法、网络传输系统、机器学习之一的核心领域经验,有流媒体策略优化、业务落地经验者优先;\n3、熟练掌握C/C++、Python等至少一种编程语言,具备良好的代码实现能力与工程化思维;具备扎实的数学基础与算法理论功底;\n4、具备良好的文档撰写与沟通表达能力、具备对复杂问题的抽象能力,能清晰输出技术方案、标准规范等文档,推动跨团队共识达成。",
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