主分类:产品运营
辅助:AI训练数据标注与评测运营(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "产品运营(客服平台AI/NLP方向)-TikTok",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "6、流利的商务英语(书面及口语)以满足全球化协作需求",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、构建大模型智能意图识别与分流新范式:利用大模型技术和客服系统,与算法团队密切合作优化模型,以确保用户需求可以被精准清晰的识别、澄清与路由,用户体验的连贯性和有效性;\n2、分析业务需求并形成落地方案:深入研究和理解业务,识别和分析用户与业务团队的关键痛点和需求,确保对用户服务逻辑有深刻的理解并从运营视角推动方案有效落地;\n3、适用于大模型的运营体系建立:构建可迭代的知识体系和数据监控体系,包括知识管理、数据管理等;产出标准的运营方法,并不断提高运营效率和效果;\n4、数据标注与数据分析:与客服团队协作,为模型训练设计并实施高质量的数据标注;持续追踪模型性能、分析异常并找出根本原因,以数据分析能力为模型和工作流程提出可操作的优化建议;\n5、跨团队协作:与产品、算法、研发等团队紧密合作,使技术解决方案与运营需求保持一致,确保产品方案的业务效果和高质量实施;协调资源,推动项目进度,确保按时交付高质量的产品。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,3年以上产品运营/服务运营/分析相关工作经验;\n2、了解NLP模型(如BERT、GPT)及其商业应用的业务场景;\n3、具备快速学习能力,能够迅速掌握复杂的业务流程与AI逻辑;\n4、出色的解决问题能力,能独立分析问题并推动方案落地;\n5、优秀的跨团队协作能力,能与业务、产品、技术团队高效配合;\n6、流利的商务英语(书面及口语)以满足全球化协作需求。",
"skills": [AI生成
"团队协作",
"解决问题",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7509400832954435848/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7509400832954435848",
"post_date": "2025-05-28",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7509400832954435848/detail"
},
"fulltext": "产品运营(客服平台AI/NLP方向)-TikTok\n职位描述\n1、构建大模型智能意图识别与分流新范式:利用大模型技术和客服系统,与算法团队密切合作优化模型,以确保用户需求可以被精准清晰的识别、澄清与路由,用户体验的连贯性和有效性;\n2、分析业务需求并形成落地方案:深入研究和理解业务,识别和分析用户与业务团队的关键痛点和需求,确保对用户服务逻辑有深刻的理解并从运营视角推动方案有效落地;\n3、适用于大模型的运营体系建立:构建可迭代的知识体系和数据监控体系,包括知识管理、数据管理等;产出标准的运营方法,并不断提高运营效率和效果;\n4、数据标注与数据分析:与客服团队协作,为模型训练设计并实施高质量的数据标注;持续追踪模型性能、分析异常并找出根本原因,以数据分析能力为模型和工作流程提出可操作的优化建议;\n5、跨团队协作:与产品、算法、研发等团队紧密合作,使技术解决方案与运营需求保持一致,确保产品方案的业务效果和高质量实施;协调资源,推动项目进度,确保按时交付高质量的产品。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,3年以上产品运营/服务运营/分析相关工作经验;\n2、了解NLP模型(如BERT、GPT)及其商业应用的业务场景;\n3、具备快速学习能力,能够迅速掌握复杂的业务流程与AI逻辑;\n4、出色的解决问题能力,能独立分析问题并推动方案落地;\n5、优秀的跨团队协作能力,能与业务、产品、技术团队高效配合;\n6、流利的商务英语(书面及口语)以满足全球化协作需求。\n1、构建大模型智能意图识别与分流新范式:利用大模型技术和客服系统,与算法团队密切合作优化模型,以确保用户需求可以被精准清晰的识别、澄清与路由,用户体验的连贯性和有效性;\n2、分析业务需求并形成落地方案:深入研究和理解业务,识别和分析用户与业务团队的关键痛点和需求,确保对用户服务逻辑有深刻的理解并从运营视角推动方案有效落地;\n3、适用于大模型的运营体系建立:构建可迭代的知识体系和数据监控体系,包括知识管理、数据管理等;产出标准的运营方法,并不断提高运营效率和效果;\n4、数据标注与数据分析:与客服团队协作,为模型训练设计并实施高质量的数据标注;持续追踪模型性能、分析异常并找出根本原因,以数据分析能力为模型和工作流程提出可操作的优化建议;\n5、跨团队协作:与产品、算法、研发等团队紧密合作,使技术解决方案与运营需求保持一致,确保产品方案的业务效果和高质量实施;协调资源,推动项目进度,确保按时交付高质量的产品。\n1、本科及以上学历,3年以上产品运营/服务运营/分析相关工作经验;\n2、了解NLP模型(如BERT、GPT)及其商业应用的业务场景;\n3、具备快速学习能力,能够迅速掌握复杂的业务流程与AI逻辑;\n4、出色的解决问题能力,能独立分析问题并推动方案落地;\n5、优秀的跨团队协作能力,能与业务、产品、技术团队高效配合;\n6、流利的商务英语(书面及口语)以满足全球化协作需求。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B001",
"std_aux_codes": [
"B010"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}