主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "视觉感知算法工程师（北京/上海） - PICO",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\n1、负责AR/MR场景中业界领先的端上图像或三维视觉相关深度学习算法研究与应用（检测/分割/深度估计/光照估计等），推进前沿技术在AR/MR场景的工业落地；\n2、探索云端检测、分割、深度估计等模型在数据生产，模型蒸馏，端云结合上的应用，研发高效的MLOPs算法生产工具链，完善算法生产的基础设施建设；\n3、探索CV，Vision-LLM，AIGC在AR/MR场景中的技术预研、落地以及论文专利撰写。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机/电子信息/自动化软件工程等相关专业优先；\n2、熟悉2D/3D Detection、Segmentation、深度估计/补全、Stereo、MVS等相关算法（满足一项或多项均可），了解多视图几何基本原理；\n3、熟悉任一深度学习开源框架，例如TensorFlow、PyTorch、MXNet等；\n4、具备良好的Python或C++编程经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习"
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "视觉感知算法工程师（北京/上海） - PICO\n职位描述\n团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\n1、负责AR/MR场景中业界领先的端上图像或三维视觉相关深度学习算法研究与应用（检测/分割/深度估计/光照估计等），推进前沿技术在AR/MR场景的工业落地；\n2、探索云端检测、分割、深度估计等模型在数据生产，模型蒸馏，端云结合上的应用，研发高效的MLOPs算法生产工具链，完善算法生产的基础设施建设；\n3、探索CV，Vision-LLM，AIGC在AR/MR场景中的技术预研、落地以及论文专利撰写。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机/电子信息/自动化软件工程等相关专业优先；\n2、熟悉2D/3D Detection、Segmentation、深度估计/补全、Stereo、MVS等相关算法（满足一项或多项均可），了解多视图几何基本原理；\n3、熟悉任一深度学习开源框架，例如TensorFlow、PyTorch、MXNet等；\n4、具备良好的Python或C++编程经验。\n团队介绍：作为一家拥有自主创新和研发创造能力的科技品牌，PICO致力于成为领先的世界级XR平台，成就开发者与创作者，共同为全球消费者创造更美好的生活体验。我们开创性地将虚拟现实扩展到了多个领域，为运动、视频、娱乐等消费级场景带来了全新体验；并广泛应用在教育、医疗和企业培训等商用场景，给全球企业级用户提供了多元化的VR解决方案。\n\n1、负责AR/MR场景中业界领先的端上图像或三维视觉相关深度学习算法研究与应用（检测/分割/深度估计/光照估计等），推进前沿技术在AR/MR场景的工业落地；\n2、探索云端检测、分割、深度估计等模型在数据生产，模型蒸馏，端云结合上的应用，研发高效的MLOPs算法生产工具链，完善算法生产的基础设施建设；\n3、探索CV，Vision-LLM，AIGC在AR/MR场景中的技术预研、落地以及论文专利撰写。\n1、本科及以上学历，计算机/电子信息/自动化软件工程等相关专业优先；\n2、熟悉2D/3D Detection、Segmentation、深度估计/补全、Stereo、MVS等相关算法（满足一项或多项均可），了解多视图几何基本原理；\n3、熟悉任一深度学习开源框架，例如TensorFlow、PyTorch、MXNet等；\n4、具备良好的Python或C++编程经验。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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