主分类:AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型训练编排调度研发实习生-Seed",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、参与大模型训练场景编排调度系统和容错系统的架构设计、开发、优化工作,解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等难题;\n2、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入,比如:最新硬件架构、硬件故障检测、强化学习RL/Agent环境交互技术;\n3、与算法团队合作,进行框架与系统的联合优化。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先;\n2、有扎实的编程能力,熟练掌握常用的数据结构,具备良好的编程风格和一定的架构设计能力,并能够独立将架构设计进行实现和落地;\n3、熟悉Kubernetes相关原理,具有调度、Operator开发经验更佳;\n4、良好的沟通表达能力,有较强的责任心和执行能力。\n\n加分项:\n1、有大模型相关经验,在AI Infra、强化学习、AI Agent等领域进行过深入调研和探索;\n2、有以下某一领域的经验:CPU/GPU体系架构,高性能计算/CUDA,分布式训练系统。",
"skills": [AI生成
"Kubernetes",
"CUDA",
"强化学习",
"数据结构",
"架构设计",
"沟通表达",
"大语言模型"
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"fulltext": "大模型训练编排调度研发实习生-Seed\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、参与大模型训练场景编排调度系统和容错系统的架构设计、开发、优化工作,解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等难题;\n2、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入,比如:最新硬件架构、硬件故障检测、强化学习RL/Agent环境交互技术;\n3、与算法团队合作,进行框架与系统的联合优化。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先;\n2、有扎实的编程能力,熟练掌握常用的数据结构,具备良好的编程风格和一定的架构设计能力,并能够独立将架构设计进行实现和落地;\n3、熟悉Kubernetes相关原理,具有调度、Operator开发经验更佳;\n4、良好的沟通表达能力,有较强的责任心和执行能力。\n\n加分项:\n1、有大模型相关经验,在AI Infra、强化学习、AI Agent等领域进行过深入调研和探索;\n2、有以下某一领域的经验:CPU/GPU体系架构,高性能计算/CUDA,分布式训练系统。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、参与大模型训练场景编排调度系统和容错系统的架构设计、开发、优化工作,解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等难题;\n2、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入,比如:最新硬件架构、硬件故障检测、强化学习RL/Agent环境交互技术;\n3、与算法团队合作,进行框架与系统的联合优化。\n1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先;\n2、有扎实的编程能力,熟练掌握常用的数据结构,具备良好的编程风格和一定的架构设计能力,并能够独立将架构设计进行实现和落地;\n3、熟悉Kubernetes相关原理,具有调度、Operator开发经验更佳;\n4、良好的沟通表达能力,有较强的责任心和执行能力。\n\n加分项:\n1、有大模型相关经验,在AI Infra、强化学习、AI Agent等领域进行过深入调研和探索;\n2、有以下某一领域的经验:CPU/GPU体系架构,高性能计算/CUDA,分布式训练系统。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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