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    "job": {
        "job_title": "AI 应用产品经理（GEO 产品化方向）",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "广州·海珠区·琶洲",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI业务应用产品经理"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "熵变有道",
        "company_industry": "人工智能",
        "company_size": "0-20人",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "熵变有道公司成立于2022年，是国内专业 GEO（Generative Engine Optimization）生成式引擎优化服务供应商，专注企业 AI 生态品牌建设。通过企业知识资产梳理、知识图谱构建、结构化内容治理、多 AI 大模型适配优化，提升品牌在主流生成式 AI 平台的引用、曝光与推荐概率，打通 AI 时代品牌认知链路，助力企业在 AI 搜索场景获得长效流量与品牌信任，服务覆盖制造、金融、消费、跨境电商等多行业客户。\n\n公司坚持合规、可量化效果导向，以 “构建企业 AI 时代数字认知资产” 为目标，帮助客户建立在生成式 AI 生态中的品牌权威，实现品牌价值与商业线索增长。\n\n核心团队：\n1、技术负责人：大模型应用、NLP 语义理解、知识图谱、向量数据库背景；来自 AI 大厂、搜索部门、大模型创业公司；熟悉各大 LLM 知识库接入逻辑、RAG、知识抽取、实体对齐、内容结构化\n2、业务 / 产品负责人：SEO、品牌营销、公关舆情、企业数字品牌、内容运营出身；懂企业品牌需求，懂大模型输出逻辑\n3、方案交付负责人：企业知识库建设、内容治理、品牌公关、ToB 营销服务经验，擅长客户需求拆解、项目交付\n4、商务负责人：企业服务、品牌营销、数字化服务商资源，对接企业市场部、品牌部、公关部"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 25000,
            "max": 35000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "保底工资 | 底薪加提成 | 加班补助 | 法定节假日三薪 | 年终奖 | 股票期权 | 带薪年假 | 绩效奖金 | 五险一金"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 10,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "AI 应用产品经理(GEO 产品化方向)\n薪资: 北上广深 25–38K × 13薪|其他城市面议\n地点: 北京 / 上海 / 深圳 / 杭州 / 广州(可协商)\n学历: 本科及以上\n我们在做什么\n熵增 AI 正在做 GEO(Generative Engine Optimization)产品化——帮企业理解、验证并改善其在 AI 搜索和生成式回答中的信息表现。我们处于早期阶段,需要一位能从市场问题出发、把模糊需求变成可验证产品的产品经理。\n你要做什么?\n找问题: 和用户/客户聊,把表面诉求拆成真正值得解决的场景,判断做什么、不做什么。\n定方案: 把需求拆成可验证的 MVP,定义用户流程、验收标准和优先级。\n搭工作流: 判断哪些环节用大模型、API、规则或人工复核,设计输入输出、失败处理和成本边界。\n做验证: 用原型/低代码/AI工具快速做出可运行的样例,和工程师一起决定哪些值得正式开发。\n管数据: 定义关键字段、来源、口径和验收规则,确保结论可追溯。\n跑闭环: 跟进验证→复盘→迭代,把反馈变成下一轮产品判断。\n我们希望你\n有完整的产品案例:能讲清发现了什么问题、怎么判断、怎么验证、结果如何。\n理解 B 端或企业服务场景,知道付费决策、替代方案和价值证据怎么回事。\n真正用过 AI 工具做产品验证,不限于聊天——需要覆盖通用大模型(如 ChatGPT/DeepSeek)、工作流编排(如 Dify/Coze/n8n)、原型/编码辅助(如 Cursor/v0)三类。\n能和工程师聊接口、成本、失败重试、数据状态,不需要你写生产代码。\n对数据诚实,知道来源、版本和样本偏差会影响结论。\n模糊问题面前不等待,会主动补信息、提假设、做小范围验证。\n加分: 做过从0到1的B端/AI产品;有SEO/GEO/内容策略经验;写过代码或搭过原型;有早期团队经历。\n不要求: 精通某门编程语言或框架;DBA/运维能力;学历和年限不做一刀切。\n我们提供\n从市场问题到产品验证的完整参与空间,你的判断直接进入决策。\n产品、工程、业务直接协作,小团队、快反馈。\nGEO 是真实早期课题,不是执行已写好的 PRD。\n申请方式\n请提供:\n一页简历,标注你在每个项目中的实际角色和交付物。\n一个完整案例(文字/链接/视频均可):问题→判断→验证→结果→复盘。\n一个 AI 工具实践案例:用了什么工具、解决了什么、输入输出、怎么检查质量。\n请勿提交前雇主或客户的机密资料。",
        "requirements_text": "有SEO/GEO/内容策略经验；不要求： 精通某门编程语言或框架",
        "skills": [AI生成
            "API/SDK与开放平台开发",
            "Workflow与任务编排",
            "企业服务/SaaS知识",
            "实施交付与验收",
            "编程与代码实现",
            "训练数据/标注/合成",
            "项目推动与执行闭环"
        ],
        "preferred_qualifications": "加分: 做过从0到1的B端/AI产品;有SEO/GEO/内容策略经验;写过代码或搭过原型;有早期团队经历。",
        "job_highlights": "10年以上 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "王女士",
        "contact_methods": [
            {
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                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/1d770c0dcb9a59430nJz29u4EVpU.html"
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    "posting": {
        "posting_id": "1d770c0dcb9a59430nJz29u4EVpU",
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        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
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