主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "广告算法工程师-Ads Core技术",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "团队介绍：我们是支持抖音集团广告业务算法技术中台团队Ads Core，致力于研发全球领先的在线广告优化算法，营造健康、互惠的广告生态，持续提升用户和客户体验，引领并推动行业算法的变革与创新。我们承担了抖音集团产品广告变现业务的基础算法策略和机制的改进与研究，涵盖抖音、今日头条、番茄小说等场景的商业化技术的支撑。\n\n1、参与/负责业务广告排序算法优化，提升系统变现效率及客户体验；\n2、负责大规模广告系统的全链路优化（召回/粗排/精排），持续提升系统变现效率；\n3、充分感知客户反馈，通过全链路优化从根本提升客户体验，包括模型泛化/素材探索与利用/自动定向等。",
"requirements_text": "1、人工智能、计算机、数学、经济学相关专业优先；\n2、生成式大模型/RL研究背景或在计算广告、机制设计、广告出价、强化学习方向有相关研究经验的同学优先；\n3、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python；\n4、有扎实的机器学习基础，在顶级期刊会议上发表论文者优先；\n5、有ACM奖牌，算法比赛获奖经历者优先；\n6、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"机器学习",
"强化学习",
"数据结构",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、人工智能、计算机、数学、经济学相关专业优先；2、生成式大模型/RL研究背景或在计算广告、机制设计、广告出价、强化学习方向有相关研究经验的同学优先；4、有扎实的机器学习基础，在顶级期刊会议上发表论文者优先；5、有ACM奖牌，算法比赛获奖经历者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "广告算法工程师-Ads Core技术\n职位描述\n团队介绍：我们是支持抖音集团广告业务算法技术中台团队Ads Core，致力于研发全球领先的在线广告优化算法，营造健康、互惠的广告生态，持续提升用户和客户体验，引领并推动行业算法的变革与创新。我们承担了抖音集团产品广告变现业务的基础算法策略和机制的改进与研究，涵盖抖音、今日头条、番茄小说等场景的商业化技术的支撑。\n\n1、参与/负责业务广告排序算法优化，提升系统变现效率及客户体验；\n2、负责大规模广告系统的全链路优化（召回/粗排/精排），持续提升系统变现效率；\n3、充分感知客户反馈，通过全链路优化从根本提升客户体验，包括模型泛化/素材探索与利用/自动定向等。\n\n职位要求\n1、人工智能、计算机、数学、经济学相关专业优先；\n2、生成式大模型/RL研究背景或在计算广告、机制设计、广告出价、强化学习方向有相关研究经验的同学优先；\n3、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python；\n4、有扎实的机器学习基础，在顶级期刊会议上发表论文者优先；\n5、有ACM奖牌，算法比赛获奖经历者优先；\n6、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力。\n团队介绍：我们是支持抖音集团广告业务算法技术中台团队Ads Core，致力于研发全球领先的在线广告优化算法，营造健康、互惠的广告生态，持续提升用户和客户体验，引领并推动行业算法的变革与创新。我们承担了抖音集团产品广告变现业务的基础算法策略和机制的改进与研究，涵盖抖音、今日头条、番茄小说等场景的商业化技术的支撑。\n\n1、参与/负责业务广告排序算法优化，提升系统变现效率及客户体验；\n2、负责大规模广告系统的全链路优化（召回/粗排/精排），持续提升系统变现效率；\n3、充分感知客户反馈，通过全链路优化从根本提升客户体验，包括模型泛化/素材探索与利用/自动定向等。\n1、人工智能、计算机、数学、经济学相关专业优先；\n2、生成式大模型/RL研究背景或在计算广告、机制设计、广告出价、强化学习方向有相关研究经验的同学优先；\n3、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python；\n4、有扎实的机器学习基础，在顶级期刊会议上发表论文者优先；\n5、有ACM奖牌，算法比赛获奖经历者优先；\n6、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力。",
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