主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "搜索算法专家-TikTok",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 4,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、个性化排序:传统排序算法难以充分利用多模态信息(如文本、图像、视频等),且模型复杂度有限,无法满足用户对精准化和个性化搜索的需求;\n2、超大规模检索:传统判别式模型在千亿级别候选库的检索中,面临模型容量不足、索引效率低下等问题,亟需新一代检索算法;\n3、复杂Query理解:用户搜索需求日益复杂,传统搜索引擎难以准确理解长难句、多义Query的语义,导致搜索结果满意度低;\n4、资源利用率:搜索系统存储和计算分离的架构导致资源利用率低,如何在保证性能的同时优化资源使用成为关键问题。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机相关专业;\n2、具备4年以上算法研发经验,2年以上算法团队的管理负责人经验;\n3、在某一领域具备过硬的算法设计能力和编码能力;\n4、在以下一个或多个算法领域上有深度的理解和实践工作经验:推荐、广告、搜索、CV/NLP;\n5、有出色的业务理解能力、研发规划能力、团队沟通与合作能力、自我驱动能力。",
"skills": [AI生成
"自然语言处理",
"算法设计"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7514680693549631762/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7514680693549631762",
"post_date": "2025-06-11",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7514680693549631762/detail"
},
"fulltext": "搜索算法专家-TikTok\n职位描述\n1、个性化排序:传统排序算法难以充分利用多模态信息(如文本、图像、视频等),且模型复杂度有限,无法满足用户对精准化和个性化搜索的需求;\n2、超大规模检索:传统判别式模型在千亿级别候选库的检索中,面临模型容量不足、索引效率低下等问题,亟需新一代检索算法;\n3、复杂Query理解:用户搜索需求日益复杂,传统搜索引擎难以准确理解长难句、多义Query的语义,导致搜索结果满意度低;\n4、资源利用率:搜索系统存储和计算分离的架构导致资源利用率低,如何在保证性能的同时优化资源使用成为关键问题。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机相关专业;\n2、具备4年以上算法研发经验,2年以上算法团队的管理负责人经验;\n3、在某一领域具备过硬的算法设计能力和编码能力;\n4、在以下一个或多个算法领域上有深度的理解和实践工作经验:推荐、广告、搜索、CV/NLP;\n5、有出色的业务理解能力、研发规划能力、团队沟通与合作能力、自我驱动能力。\n1、个性化排序:传统排序算法难以充分利用多模态信息(如文本、图像、视频等),且模型复杂度有限,无法满足用户对精准化和个性化搜索的需求;\n2、超大规模检索:传统判别式模型在千亿级别候选库的检索中,面临模型容量不足、索引效率低下等问题,亟需新一代检索算法;\n3、复杂Query理解:用户搜索需求日益复杂,传统搜索引擎难以准确理解长难句、多义Query的语义,导致搜索结果满意度低;\n4、资源利用率:搜索系统存储和计算分离的架构导致资源利用率低,如何在保证性能的同时优化资源使用成为关键问题。\n1、本科及以上学历,计算机相关专业;\n2、具备4年以上算法研发经验,2年以上算法团队的管理负责人经验;\n3、在某一领域具备过硬的算法设计能力和编码能力;\n4、在以下一个或多个算法领域上有深度的理解和实践工作经验:推荐、广告、搜索、CV/NLP;\n5、有出色的业务理解能力、研发规划能力、团队沟通与合作能力、自我驱动能力。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}