{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "Agent Harness 研发工程师",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京·海淀区·苏州桥",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "广东国科城市大脑科技",
        "company_industry": "计算机软件",
        "company_size": "20-99人",
        "company_website": "未披露",
        "company_description": "国科城市大脑(广东)科技有限公司，位于惠州大亚湾西区科技创新园科技路1号创新大厦，所属行业是智慧行业类其他科技推广服务业。公司规模 0-99人"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 80000,
            "max": 100000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "生日福利 | 带薪年假 | 加班补助 | 绩效奖金 | 节假日加班费 | 节日福利 | 团建聚餐 | 五险一金"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 5,
        "degree": "本科",
        "language": "中英双语",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "Agent Harness 研发工程师\n全职 | 大亚湾|北京\n团队使命\nModel + Harness = Agent\n我们正在把千问、DeepSeek等主流大语言模型 的前沿能力,转化为领先的 Agent 产品。这其中除模型本身以外的所有工作,都属于 Harness 的范畴。\n你将加入脑机 Harness 团队,与工程师、研究员、产品经理紧密协作,参与桌面端 Agent 产品研发的全过程,定义我们对 脑机Harness 的理解。\n主要职责\n* 参与设计支持 千问、DeepSeek等多模型 的 脑机Harness 产品的技术架构与选型。\n* 参与开发兼容 千问、DeepSeek等主流大模型 的脑机 Harness 产品。\n* 与研究员紧密合作,共同定义和实现 Harness 领域的前沿创新。\n* 与 各大模型 训练团队的工程师与研究员深度沟通与合作,参与实现模型与 Harness 的共同进化,从脑机 Harness 的角度实现产品与 千问、DeepSeek等 模型的深度适配。\n* 以内部真实任务做为脑机 Harness 产品和 相关模型 能力训练的重要反馈源,持续迭代产品能力。\n* 收集并分析团队收集到的用户反馈。在有兴趣且力所能及的前提下,协助维护 脑机Harness 产品用户。\n* 协助项目管理相关工作。",
        "requirements_text": "* 2年以上软件开发从业经验,技术水平过硬,技术眼界广阔。特别优秀候选人可放宽年限。\n* 学历本科及以上。\n* 熟练使用 AI Agent 工具进行软件开发。在软件开发领域具有极强的学习能力。能够在 AI 辅助下,在没有直接经验的领域(如语言、技术、框架等)进行有质量保证的编程工作。\n* 是 Agent 产品的高强度用户,对 Agent Harness 的开发有极大的热情,对 千问、DeepSeek等主流模型 的行为有品味有判断力,对开发者体验有强感知。深度使用过代码类及通用类Agent产品,并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。\n* 熟悉 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理,包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有较深入的了解。\n* 良好的中文沟通能力。\n加分项\n* AI行业相关软件开发经验,尤其是对接千问、DeepSeek等大模型API的经验。\n* 作为小团队中的研发工程师快速迭代产品的经验。\n* 个人开源作品及开源社区的深度贡献。\n* 与研究员深度协作的经验和科研经验,有科研品味。\n* 能用英文与开源社区、用户社群沟通。\n* 计算机科学领域、编程领域、或数据科学领域具有含金量的比赛奖项。\n* 计算机科学及其它学术领域具有含金量的论文发表。\n* 其它超乎常人的与此工作相关的才能。",
        "skills": [AI生成
            "API/SDK与开放平台开发",
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "上下文/知识工程",
            "产品迭代管理",
            "大模型原理与能力边界",
            "工具调用/MCP",
            "快速学习与自驱",
            "技术可行性与系统架构",
            "沟通表达与方案汇报",
            "编程与代码实现",
            "项目统筹管理"
        ],
        "preferred_qualifications": "加分项",
        "job_highlights": "5-10年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "孔女士",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/1fb71fcf510a736e0nBy3t26FFpT.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "1fb71fcf510a736e0nBy3t26FFpT",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260915",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/1fb71fcf510a736e0nBy3t26FFpT.html"
    },
    "fulltext": "Agent Harness 研发工程师\n全职 | 大亚湾|北京\n团队使命\nModel + Harness = Agent\n我们正在把千问、DeepSeek等主流大语言模型 的前沿能⼒，转化为领先的 Agent 产品。这其中除模型本⾝以外的所有⼯作，都属于 Harness 的范畴。\n你将加入脑机 Harness 团队，与工程师、研究员、产品经理紧密协作，参与桌⾯端 Agent 产品研发的全过程，定义我们对 脑机Harness 的理解。\n主要职责\n* 参与设计支持 千问、DeepSeek等多模型 的 脑机Harness 产品的技术架构与选型。\n* 参与开发兼容 千问、DeepSeek等主流大模型 的脑机 Harness 产品。\n* 与研究员紧密合作，共同定义和实现 Harness 领域的前沿创新。\n* 与 各大模型 训练团队的工程师与研究员深度沟通与合作，参与实现模型与 Harness 的共同进化，从脑机 Harness 的角度实现产品与 千问、DeepSeek等 模型的深度适配。\n* 以内部真实任务做为脑机 Harness 产品和 相关模型 能力训练的重要反馈源，持续迭代产品能力。\n* 收集并分析团队收集到的用户反馈。在有兴趣且力所能及的前提下，协助维护 脑机Harness 产品用户。\n* 协助项目管理相关工作。\n任职要求\n* 2年以上软件开发从业经验，技术水平过硬，技术眼界广阔。特别优秀候选人可放宽年限。\n* 学历本科及以上。\n* 熟练使用 AI Agent 工具进行软件开发。在软件开发领域具有极强的学习能力。能够在 AI 辅助下，在没有直接经验的领域（如语言、技术、框架等）进行有质量保证的编程工作。\n* 是 Agent 产品的高强度用户，对 Agent Harness 的开发有极大的热情，对 千问、DeepSeek等主流模型 的行为有品味有判断力，对开发者体验有强感知。深度使用过代码类及通用类Agent产品，并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。\n* 熟悉 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理，包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有较深入的了解。\n* 良好的中文沟通能力。\n加分项\n* AI行业相关软件开发经验，尤其是对接千问、DeepSeek等大模型API的经验。\n* 作为小团队中的研发工程师快速迭代产品的经验。\n* 个人开源作品及开源社区的深度贡献。\n* 与研究员深度协作的经验和科研经验，有科研品味。\n* 能用英文与开源社区、用户社群沟通。\n* 计算机科学领域、编程领域、或数据科学领域具有含金量的比赛奖项。\n* 计算机科学及其它学术领域具有含金量的论文发表。\n* 其它超乎常人的与此工作相关的才能。"
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