主分类:全栈研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "资深前端全栈专家 - Data AML",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州、上海、北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "前端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "4、英语优秀,能流畅阅读技术文档和进行技术交流",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、负责团队机器学习/深度学习业务系统的前端全栈架构设计、Agentic化建设AI原生产品系统、精准技术选型以及完善技术方案的制定,确保架构能够支撑产品的高并发、高性能需求;\n2、主导前端全栈工程化建设,负责AI原生的大模型、机器学习AI平台及应用的建设,包括Web控制台、AI Agent平台、端侧SDK/CLI/APP等的前端界面、BFF中间层与后端服务的端到端架构设计和实现;\n3、带领团队全力攻克技术难题,针对不同业务产品的特点制定并推行适应Agentic的技术开发规范和最佳实践,提升团队整体技术产出质量,通过控制它和Agent产品,持续提升产品的使用效率效果;\n4、积极推动跨团队技术合作,与算法团队、产品团队紧密配合,深度参与重要技术决策,为各团队提供专业的技术咨询,促进技术协同发展,助力大模型至上的专业Agent、Studio产品应用的技术实现;\n5、密切关注技术发展趋势,组织进行技术预研和创新实践,并在团队内有效进行技术分享,保持团队技术先进性,以适应不断迭代的机器学习业务和产品需求;\n6、承担团队日常管理工作,包括任务分配、进度跟踪、绩效评估等;同时,悉心指导和培养团队成员,提升团队凝聚力和执行力;拥有出色的沟通协调能力,能顺畅地与不同团队进行协作。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机相关专业优先;\n2、5年以上前端开发工作经验,3年以上架构设计经验;有在企业服务、机器学习相关领域的前端/全栈开发经验者优先;\n3、精通Web前端、App、CLI等主流用户界面框架,熟悉Python/Go等服务端语言及常用框架原理和最佳实践;深入Agent工程化体系,熟悉Loop、Harness、AI Coding、Prompt Engineering、RAG、Embedding、Tool Calling、MCP、AI评测等任一方向;\n4、掌握前后端性能优化策略,有项目性能优化经验;熟悉微前端、监控、自动化等技术领域,能够快速理解并适应机器学习业务中的技术需求;\n5、具备优秀的团队管理能力,能够有效激励团队成员,提升团队凝聚力和执行力;拥有出色的沟通协调能力,能顺畅地与不同团队进行协作。\n\n加分项\n1、有开源项目维护经验或技术社区影响力;\n2、有复杂业务系统开发经验,或者有企业服务、机器学习平台全栈开发经验;\n3、有技术专利或发表过技术文章;\n4、英语优秀,能流畅阅读技术文档和进行技术交流。",
"skills": [AI生成
"Python",
"机器学习",
"性能优化",
"架构设计",
"团队管理",
"沟通协调",
"沟通能力",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,计算机相关专业优先;有在企业服务、机器学习相关领域的前端/全栈开发经验者优先;加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "资深前端全栈专家 - Data AML\n职位描述\n团队介绍:Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、负责团队机器学习/深度学习业务系统的前端全栈架构设计、Agentic化建设AI原生产品系统、精准技术选型以及完善技术方案的制定,确保架构能够支撑产品的高并发、高性能需求;\n2、主导前端全栈工程化建设,负责AI原生的大模型、机器学习AI平台及应用的建设,包括Web控制台、AI Agent平台、端侧SDK/CLI/APP等的前端界面、BFF中间层与后端服务的端到端架构设计和实现;\n3、带领团队全力攻克技术难题,针对不同业务产品的特点制定并推行适应Agentic的技术开发规范和最佳实践,提升团队整体技术产出质量,通过控制它和Agent产品,持续提升产品的使用效率效果;\n4、积极推动跨团队技术合作,与算法团队、产品团队紧密配合,深度参与重要技术决策,为各团队提供专业的技术咨询,促进技术协同发展,助力大模型至上的专业Agent、Studio产品应用的技术实现;\n5、密切关注技术发展趋势,组织进行技术预研和创新实践,并在团队内有效进行技术分享,保持团队技术先进性,以适应不断迭代的机器学习业务和产品需求;\n6、承担团队日常管理工作,包括任务分配、进度跟踪、绩效评估等;同时,悉心指导和培养团队成员,提升团队凝聚力和执行力;拥有出色的沟通协调能力,能顺畅地与不同团队进行协作。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机相关专业优先;\n2、5年以上前端开发工作经验,3年以上架构设计经验;有在企业服务、机器学习相关领域的前端/全栈开发经验者优先;\n3、精通Web前端、App、CLI等主流用户界面框架,熟悉Python/Go等服务端语言及常用框架原理和最佳实践;深入Agent工程化体系,熟悉Loop、Harness、AI Coding、Prompt Engineering、RAG、Embedding、Tool Calling、MCP、AI评测等任一方向;\n4、掌握前后端性能优化策略,有项目性能优化经验;熟悉微前端、监控、自动化等技术领域,能够快速理解并适应机器学习业务中的技术需求;\n5、具备优秀的团队管理能力,能够有效激励团队成员,提升团队凝聚力和执行力;拥有出色的沟通协调能力,能顺畅地与不同团队进行协作。\n\n加分项\n1、有开源项目维护经验或技术社区影响力;\n2、有复杂业务系统开发经验,或者有企业服务、机器学习平台全栈开发经验;\n3、有技术专利或发表过技术文章;\n4、英语优秀,能流畅阅读技术文档和进行技术交流。\n团队介绍:Data AML是字节跳动的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、负责团队机器学习/深度学习业务系统的前端全栈架构设计、Agentic化建设AI原生产品系统、精准技术选型以及完善技术方案的制定,确保架构能够支撑产品的高并发、高性能需求;\n2、主导前端全栈工程化建设,负责AI原生的大模型、机器学习AI平台及应用的建设,包括Web控制台、AI Agent平台、端侧SDK/CLI/APP等的前端界面、BFF中间层与后端服务的端到端架构设计和实现;\n3、带领团队全力攻克技术难题,针对不同业务产品的特点制定并推行适应Agentic的技术开发规范和最佳实践,提升团队整体技术产出质量,通过控制它和Agent产品,持续提升产品的使用效率效果;\n4、积极推动跨团队技术合作,与算法团队、产品团队紧密配合,深度参与重要技术决策,为各团队提供专业的技术咨询,促进技术协同发展,助力大模型至上的专业Agent、Studio产品应用的技术实现;\n5、密切关注技术发展趋势,组织进行技术预研和创新实践,并在团队内有效进行技术分享,保持团队技术先进性,以适应不断迭代的机器学习业务和产品需求;\n6、承担团队日常管理工作,包括任务分配、进度跟踪、绩效评估等;同时,悉心指导和培养团队成员,提升团队凝聚力和执行力;拥有出色的沟通协调能力,能顺畅地与不同团队进行协作。\n1、本科及以上学历,计算机相关专业优先;\n2、5年以上前端开发工作经验,3年以上架构设计经验;有在企业服务、机器学习相关领域的前端/全栈开发经验者优先;\n3、精通Web前端、App、CLI等主流用户界面框架,熟悉Python/Go等服务端语言及常用框架原理和最佳实践;深入Agent工程化体系,熟悉Loop、Harness、AI Coding、Prompt Engineering、RAG、Embedding、Tool Calling、MCP、AI评测等任一方向;\n4、掌握前后端性能优化策略,有项目性能优化经验;熟悉微前端、监控、自动化等技术领域,能够快速理解并适应机器学习业务中的技术需求;\n5、具备优秀的团队管理能力,能够有效激励团队成员,提升团队凝聚力和执行力;拥有出色的沟通协调能力,能顺畅地与不同团队进行协作。\n\n加分项\n1、有开源项目维护经验或技术社区影响力;\n2、有复杂业务系统开发经验,或者有企业服务、机器学习平台全栈开发经验;\n3、有技术专利或发表过技术文章;\n4、英语优秀,能流畅阅读技术文档和进行技术交流。",
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